创新互联Python教程：python卡方检验是什么

说明

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1、统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏差程度，实际观测值与理论推断值之间的偏差程度决定了卡方值的大小。

卡方值越大，两者的偏差程度越大；相反，两者的偏差越小；如果两个值完全相等，卡方值为0。

2、一般适用于自变量X为离散类型，由于变量Y为离散类别值，数据一般呈正态分布。

实例

从一所中学随机抽取两个班，调查他们对晚上自习的态度。甲班41人赞成，25人反对；乙班34人赞成，29人反对。这两个班对晚上自习的态度是否有显著差异。

from  scipy.stats import chi2_contingency
import numpy as np
data = np.array([[41,25], [34,29]])
kt= chi2_contingency(data)
print('卡方值=%.4f, p值=%.4f, 自由度=%i expected_frep=%s'%kt)

以上就是python卡方检验的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联Python教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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