Python列表推导函数有哪些？

答案： Python中的列表推导是一种简洁、高效且易于理解的方式，可以使用它来创建新的列表。在Python中，常用的列表推导函数包括：map()、filter()和reduce()。

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1. map()

map()函数接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象（如：list、tuple等），它将这个可迭代对象中每个元素传递给该函数，并返回由该函数处理后所有结果组成的新列表。

例如：

```python

numbers = [1, 2, 3, 4]

squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))

print(squares)

```

输出结果为：

[1, 4, 9, 16]

上述代码通过map()函数计算了numbers中每个数的平方值，并将结果存储到squares数组中。

2. filter()

filter() 函数同样接受两个参数，第一个参数也是一个函数，第二个参数则是一个可迭代对象。filter()会对传入其中的可迭代对象进行过滤操作，在保留符合条件元素基础上返回所有符合要求元素构成的新序列。

numbers = [1, 2, 3 ,4 ,5 ,6 ,7 ,8]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)

[2, 4, 6, 8]

上述代码使用filter()函数筛选出了numbers列表中所有的偶数，然后将结果存储在even_numbers数组中。

3. reduce()

reduce() 函数也接受两个参数，第一个参数是一个二元操作函数（即：该函数需要接收两个输入），第二个参数则是可迭代对象。reduce()会对传入其中的可迭代对象进行累积计算，在保留最终结果基础上返回所有过程中产生的值。

from functools import reduce

numbers = [1 ,2 ,3 ,4 ,5]

product = reduce(lambda x,y: x*y,numbers)

print(product)

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上述代码通过reduce()函数将numbers列表中所有元素相乘得到了最终的乘积值并打印出来。

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