Redis实时写入性能测试（redis真实写入测试）

Redis实时写入性能测试

Redis是一个高性能的内存数据库，被广泛应用于实时数据缓存、会话缓存、消息队列等场景。在这些场景下，Redis的写入性能显得尤为重要。为了测试Redis在实时写入场景下的性能表现，我们编写了一个性能测试工具，并在几个常见场景下进行了测试。

测试环境

– 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS

– Redis版本：5.0.5

– 测试工具：redis-benchmark

测试场景

1. 单线程写入场景

在这个场景下，我们使用一个线程向Redis中写入相同数量的数据。数据的大小为100字节，共写入100万条。测试代码如下：

redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100 \

-d 100 -c 1 -q

测试结果如下：

====== SET ======

1000000 requests completed in 16.17 seconds

1 parallel clients

100 bytes payload

keep alive: 1

生成的数据如下图所示：

2. 多线程写入场景

在这个场景下，我们使用多个线程向Redis中写入相同数量的数据。数据的大小为100字节，共写入100万条。测试代码如下：

redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100 \

-d 100 -c 100 -q

测试结果如下：

====== SET ======

1000000 requests completed in 2.57 seconds

100 parallel clients

100 bytes payload

keep alive: 1

可以看到，使用多线程写入的性能要远高于单线程写入的性能。

3. Pipeline场景

在这个场景下，我们使用Pipeline的方式向Redis中写入相同数量的数据。数据的大小为100字节，共写入100万条。测试代码如下：

redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100 \

-d 100 -P 100 -q

测试结果如下：

====== SET ======

1000000 requests completed in 3.06 seconds

100 parallel clients

100 bytes payload

keep alive: 1

可以看到，Pipeline的方式也可以显著提高写入的性能。

总结

通过以上测试，可以看到Redis在实时写入场景下的性能非常优秀。在多线程和Pipeline的方式下，Redis的写入性能可以达到约39万次/秒。当然，具体的性能数据还需要根据实际的业务场景进行测试，才能得到准确的数据。

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