Python序列：列表、元组，让你的数据处理更简单

'pear']我们可以通过以下方式获取特定位置上的水果：print(fruits[0]) # appleprint(fruits[2]) # orange同时还能够对整个序列进行切片操作：

• 本文目录导读：
• 1、什么是列表？
• 2、什么是元组？
• 3、为什么要使用Python序列？

作为一门高效且易学的编程语言，Python在数据分析领域中越来越受欢迎。其中最基础也是最常用的就是序列类型了。在Python中，主要有两种类型的序列：列表和元组。

什么是列表？

首先，我们来介绍一下列表（List）这个概念。它可以存储任意数量、任意类型的对象，并且支持索引和切片操作。

例如，在一家商店里面销售各类水果：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']

我们可以通过以下方式获取特定位置上的水果：

print(fruits[0]) # apple

print(fruits[2]) # orange

同时还能够对整个序列进行切片操作：

print(fruits[:2]) # ['apple', 'banana']

print(fruits[-1:]) # ['pear']

此外，还可以使用内置函数len() 来获取列表长度：

print(len(fruits)) # 4

如果想往一个已经存在于list里面添加新元素，则可采用append()方法实现:

fruits.append('kiwi')

print(fruis) # ['apple','banana','orange','pear','kiwi']

如果要删除某个指定位置上或者具体值得元素，则可使用remove() 或pop() 方法实现:

fruits.remove('orange')

print(fruits) # ['apple','banana', 'pear']

fruits.pop(1)

print(fruits) # ['apple', 'pear']

什么是元组？

接下来，我们再来了解一下另一个序列类型：元组（Tuple）。

与列表相似的是，元组也可以存储任意数量、任意类型的对象，并且支持索引和切片操作。但不同之处在于，元组中的值不能被修改（immutable）。这就使得它们更适合用于表示那些不应该改变的数据集合。

例如，在一组学生信息数据库里面：

student = ('Tom', 18, 'male')

使用类似列表一样的方式获取特定位置上的值：

print(student[0]) # Tom

print(student[-1]) # male

但如果你尝试去修改某个位置上的值，则会报错：

student[2] = 'female' # TypeError: "tuple" object does not support item assignment

因此，对于像“性别”这种本身就具有固定属性且不应该随意更改内容时候，采用元组比起list 更加恰当。

为什么要使用Python序列？

Python序列提供了许多方便快捷地处理数据方法以及灵活性。通过结构化地存储数据并利用内置函数和方法进行处理分析等操作，则能够大大简化代码开发过程并提高效率。

同时，Python序列还支持多种数据结构操作，如排序、反转、连接等。这些方法可以帮助我们快速地对大量数据进行处理和分析。

无论是列表还是元组，在Python中都是非常重要的序列类型。它们不仅能够存储各类对象，并且支持索引和切片操作，而且还拥有一系列内置函数和方法来方便地管理数据集合。

因此，如果你想在Python中更加高效地处理数据，则需要掌握这两种基本的序列类型。

分享名称：Python序列：列表、元组，让你的数据处理更简单
转载来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news34/389834.html

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