数据处理一般包括四个过程（大数据是干什么的）

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1、大数据是干什么的？

很高兴与您讨论大数据的用途。

这些年来，我们通过各种渠道听说了大数据；大数据出现的频率极高，为大家提供便捷的生活支持，也受到大家的高度关注。现在，我觉得我 当我不快乐时，我很低落。;不要谈论大数据。让 让我们了解什么是大数据，它的特征和危险。

大数据的定义大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。在这个阶段，我们能接触到的所有信息都是大数据的一个分支。大数据具有5V的五大特征:体量(大数量)、速度(时效性)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性(真实性)。

1.大数据的体量有多大？让 让我们通过日常接触传统数据来保持它的恒定。

一个汉字有2个字节，也就是2个字节。

1 KB = 1024 B(千字节)

1 MB = 1024 KB(兆字节)

1 GB = 1024 MB(千兆字节)

1 TB = 1024 GB (TB太字节)

1pb = 1024 TB(PB-PB)

1 :，全球肺炎累计确诊病例为0例；截至目前，全球已有超过300万人被诊断患有肺炎。今天的新闻列表。;的头条新闻是不断变化的。每一条数据都有产生、使用、死亡的过程，时间越来越短。热搜排名每十分钟更新一次。事实上，信息变化的速度比我们想象的要快。

引用一句话:

刚刚过去的这一分钟，数据世界发生了什么？电子邮件:发出了204万封信向Youtub

其实echo 1-@ . com amp；;s对这个问题最直观的看法就是各种招聘网站的数据分析师数量和薪酬，其次是数据分析师的职业道路。让 让我们逐一回答。

先看数据分析师招多少。这两张截图是boss s 2021年6月1日直接就业。一个是成都数据分析师的职位数，一个是成都数据分析师的薪资。只有这两张图已经可以表现出一些直观的东西了。

其实这两张截图我们可以看出两个问题。第一，成都有很多数据分析师相关的招聘岗位；第二，在成都地区，数据分析相关岗位的工资待遇不错。

如果想看看自己所在城市的数据分析师招聘需求，可以直接用boss搜索，会有直观的感受。

然后，在了解了数据分析师的就业需求和薪酬之后，让 s给你深入分析一下数据分析师的发展方向。在这里，我们主要讨论初级数据分析师的分流问题。;职业道路。

一般来说，初级数据分析师可以分为两个方向:技术岗位和非技术岗位。其实这是两个方向学习的结果:商业或者技术。

如果一个初级的数据分析师想要深入业务，能够在企业中扮演越来越重要的角色。通常有两个方向。一个是数据运营，一个是数据产品经理。如上图。

一个初级的数据分析师，如果想深耕技术，在某个领域发挥重要作用，通常有两个方向:算法工程师，大数据开发。到了极致，就是数据科学家。

关于这些职位的定义，请参考以下解释。

1.数据产品经理

数据不仅要运用嵌入点原理，还要用工具捕捉和分析数据，并参与数据产品的生产、挖掘用户数据需求、提炼数据产品方案、设计和推广使用数据产品等。

2.数据操作

负责主要运营活动的效果分析，提出更好的运营方案。

3.算法工程师

他们运用数理统计、编程和商业思维的知识，建立数学模型，这是产品的灵魂。

4.数据开发工程师

数据工程师属于技术岗位。他们负责建立数据库、处理数据和维护数据安全。他们主要服务于数据用户，如数据分析师、数据产品经理和数据建模师。

5.数据科学家

数据科学家是综合型人才，集数据分析能力( ampgt；数据分析师)、统计基础、业务能力( ampgt；数据产品)、算法( ampgt；算法工程师)和沟通能力。这类人才属于数据分析行业的顶级搭配，各方面的能力都是超一流的。但是这种人才是相当难得的，在业内几乎不可能遇到。

最后，让 s说职业分层，回归最重要的本质。这个本质就是赛道。原因很简单，就是在一个天花板在上升的行业，个人职业发展的天花板也能跟着上升。我们只能在一条路很宽，没有人群的赛道上快速奔跑，只能在资本涌入的市场上赚更多的钱。

关于这些，我们可以直观的看下面的数据，不言而喻。据统计，全国共有1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达2000亿！

*数据来源:《经济的数字化转型：人才与就业》、清华大学经济管理学院、信息通信技术研究院、前瞻产业研究院。

其次，从薪酬来看，数据分析师的薪酬水平在逐年提高。随着未来企业对数据分析师的需求越来越大，薪酬水平也会不断上升。

综上所述，数据分析师的就业前景很好。想要成为一名优秀的数据分析师，首先要找准自己的方向，确立职业目标，然后逐步掌握数据分析师必备的技能，不断提高自己在软件基础操作方面的应用水平。

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3、对于尸体的处理做法是什么？

在古代，战争频繁。冷兵器时代，几十万动不动就在一个狭小的区域内作战。此外，医疗卫生条件相当落后。靠的是承受伤病的能力，靠运气熬过伤病。

大规模的战争代表着大量的尸体。尸体产生后，一般是怎么处理的？

古代战争

第一种形式是埋葬；隆平之战，秦国杀神，白白杀了四十万赵国士兵，用了一个很简单的手法，先开枪再填土。

1995年，考古学家在山西省晋城市高平市路镛村发现了一个巨大的骨坑。坑内出土大量人骨，散落大量刀币、布币、半、箭、钩等物品。

永远有记载的尸骨坑，纵横交错的尸骨，有的手臂和大腿有明显的骨折痕迹，推测是被利器所割，有的胸前有生锈的箭头，有的只有尸骨没有头骨。

秦军田雷 s的做法简单粗暴。黄土一埋，尸体在土下逐渐腐烂。无论是细菌还是病毒，随着时间的推移，都被大自然吞噬，回归天地。在许多情况下，负责处理尸体的人是战败方的囚犯。赢家和输家的尸体总结成一堆，挖坑或填坑。你用铲子铲我，用泥土覆盖，即使你 我们结束了。

有句诗说: "一千年的诗，一片黄土，一千里的冷言冷语、王图 美国的霸权化为乌有，最后却埋下了一坡黄土。

第二种方法是 "燃烧 "除了黄土葬，有时候战场在城市或者人口密集的地方，做法是焚烧。第一，如果城市附近短时间内出现大量尸体，很容易引发传染病。古人常说 "大灾难之后一定会有瘟疫，也是如此。

公元前284年，燕军在的带领下，继承了齐国70年。姜子牙传下来的虞城，只有齐国最后两座城。燕军围攻齐国即墨城时，收集齐国的尸体，在城外挖墓地，焚烧尸体。齐人从城上见之，无不痛哭，并请战，与颜决一死战。

临淄市地图

燕国焚尸，一方面是城外处理尸体的通行做法。齐国一败涂地，不敢出城收尸。燕国不能就此罢休。如果引发了瘟疫，那对所有人来说都是灾难。晏的主要目的是煽动齐人出城决战，焚烧齐兵和先人的尸体。;白骨，为了羞辱齐人。

如果战争双方尚未获胜，而只是进行了一场小规模的战斗，尸体将由各自的尸体收集队收集。白天，双方的士兵都会被杀死。这时，黑毛巾会遮住他们的脸，他们会默默地走过战场。他们会被抬回各自的营房，暂时放在一个地方。抗战胜利后，他们将被安葬或带回老家安葬。如果他们战败，为了避免己方士兵的尸体落入当地之手，就会被烧死。

第三种方法是 "建设一个北京景观这是一种相当残忍的行为，也是对敌人羞辱到极致的做法。所有被打败的敌人的尸体都堆在路的两边，然后用泥土把尸体捣成一个巨大的墓道来炫耀自己的功绩。

据《左传》说，公元前597年，楚军大胜金军，楚国大臣潘当建议把金军在战场上留下的尸体建成 "静观 "宣扬楚国的战功，威慑晋国。

楚弓箭手雕塑

第四种方法是 "什么都不做在杜甫和。;在《兵车行》，有一句谚语 "去蓝色的大海，沿着海岸看，在所有古老的白骨被遗弃 "。很多时候，如果战败或战败的一方选择了一个荒芜的地方，战后的战场就留给了大自然，成群的秃鹫或乌鸦会吞食腐肉，只留下白骨向世人讲述过去。

尤其是一些战略要地，大多是古战场，没人敢住。地上的骨头是一层又一层的。

古诗词中经常出现的万仞孤城玉门关，是一个古战场。公元74年，汉朝西域将军耿中率领汉军在玉门关外的疏勒城，挡住了大批匈奴 袭击并杀死数千敌军。最后，只有十三个耿中 美军回到了玉门关。

甘肃玉门关

匈奴 尸横遍野，耿忠率领的几乎全军覆没。自然，他们不会。;他们没有收集尸体的能力，所以只能让尸体在荒野中腐烂。

古代的战争是残酷的，正如谚语所说一战必杀万骨枯，而处理尸体最好的方法就是埋在同一个地方。如果时间条件不允许，把自己的阵亡将士一起埋葬也是一个相对不错的选择。

4、如何做财务分析？

通常将财务分析分为两类:

第一类:狭义财务分析——以财务报表为基础。

第二类:广义的财务分析——结合企业实际经营。首先，简要介绍分析的内容:财务管理建设模式。

第二类:框架、思路、要点:如何做集团企业BI管理分析？

财务管理和构建模型建立财务驾驶舱，指标:资产、负债、利润、现金流、存货等。以下财务分析案例基于by的数据(所有数据均已脱敏)。利润分析。分析利润总额、累计利润总额、净利润、累计净利润、营业利润率、净利润率和同月环比情况。业务趋势分析，年度利润对比分析，月度利润对比分析。收入分析。营业总收入、累计营业总收入、主营业务收入、累计主营业务收入、其他业务收入、累计其他业务收入与同月环比情况。分析年收入趋势，分析月收入趋势。主营收入类型占比:——主营业务收入、营业外收入、其他业务收入及趋势分析。成本分析。营业成本、主营业务成本、期间费用、财务费用、管理费用、销售费用与同月环比情况。不同年度费用率对比:——费用率、成本利润率、财务费用率、管理费用率、销售费用率的年度和月度趋势。年度费用对比分析，与期间费用比例分析挂钩。年度成本对比分析，链接到月度成本对比分析。资产分析，总资产，总负债，所有者和所有者合计。;的股权等。资产负债率月度趋势分析。分析资产的整体情况，通过向下钻取，我们可以看到资产、负债和所有者 不同月份的权益。每个项目分析的钻取分析，比如钻取流动资产，可以看到货币资金、应收账款、其他应收款、交易性金融资产、应收股利等等。应收账款和应付账款的月度趋势分析，以及相同的环比情况。对于资产的整体分析，可以通过向下钻取来钻取不同的项目。资产概况、资产变动趋势等。项目分析，流动资产和非流动资产分析。分析不同资产项目，如应收账款、应收票据、预付账款、存货和交易性金融资产在流动资产中的比例。负债与所有者及所有者权益分析。;的股权。财务指标分析——净资产收益率、存货周转率、流动比率、总资产报酬率、应收账款周转率、速动比率分析等。echo 9-@ . com amp；;s净资产收益率、营业利润率、营业毛利率、成本利润率、净利润率、总资产净利润率、主营业务毛利率、主营业务利润率、总资产收益率、资本收益率、净资产收益率等。运营能力指标分析echo 9-@ . com amp；;s固定资产周转率，应收账款周转率，股东 权益周转率、存货周转率、总资产利润率、流动资产周转率、平均收款期和存货周转天数。。偿债能力分析:——流动比率、速动比率、现金比率、资产负债率、营运比率、长期负债率等。容量分析:echo 9-@ . com amp；;总资产增长率、固定资产增长率、资本保值增值率等。其他能力分析:——的趋势分析 销售费用率、管理费用率、财务费用率、期间费用率、固定资产率、应付账款周转率、主营业务成本率、销售利润率等。分析——总税负、应交增值税、应交所得税、应交城市维护建设税、应交教育费附加、印花税等值链条分析、年度和月度趋势和占比。框架、思路、要点:如何做集团企业BI管理分析？目前国内大部分BI项目都是由单一业务领域或部门发起和启动，如财务、销售、运营等部门，基本都是由小到大、由点到面，很少在集团层面直接从顶层铺开整体方案。一方面有资金和人力投入的成本因素；另一方面，还有项目的磨合，经验的积累。就像打仗一样，先从小规模的战役和局部战争中积累和培养人才和技术经验，然后大张旗鼓地组织兵团级别的战役。

然而，也有越来越多的集团企业具有更好的IT基础信息化能力。对于更长远的规划和考虑，他们需要从一开始就有一个相对清晰的建设方向和思路，所以整体性和框架性的思考很重要。

派数据集团业务分析案例

基于我们多年的经验。;集团企业项目建设经验，我们给你简单总结一下。

注意:本案例中演示的所有数据都已脱敏，包括一些维度数据。为了突出一些对比，实际业务中有些数据可能不太合理，请忽略。重点是了解一些分析思路和框架。

第一，集团企业的成长轨迹与挑战。在讲集团企业的BI管理分析和建设之前，我们首先要了解集团企业的成长轨迹。集团企业从早期的单一业务起步，逐渐与 随着改革开放和宏观经济政策的调整，出现了许多新的经济热点。

这些企业在参与社会经济建设的过程中，也成功地把握了这些经济热点，得以发展壮大。他们通过并购、新设、合资等逐渐进入新的职业领域。最后，外部出现了多组织、多业务、多业态的企业集团。

当然，集团化企业在发展过程中也会面临各种挑战，如战略协调、集团化管控、财务和风险管控、人才管理和激励等。，这就要求集团化企业需要借助IT信息技术对企业的各种业务协调和管理流程进行梳理，以增强透明度，增加效率。工作效率快。

同时，面对这些挑战，集团化企业不得不更加深入地思考自己的增长模式、盈利模式、耦合模式，而这些模式的背后，一切都离不开数据的支撑，数据分析结果的论证、判断和决策。

二。集团企业的经营分析框架对于集团企业的经营分析来说，仍然是一个复杂的系统工程。参与经营分析的团队和个人需要具备整体框架分析思维、局部细节探索能力，以及对财务、业务、组织管理、行业知识等相关知识的学习和总结能力。同时，他们还需要对数据有很高的敏感度，以及很强的数据逻辑能力和洞察力。

对不同规模、不同行业、不同形式、不同管理的集团企业分析的深度和广度不可能完全覆盖，但对于很多分析思路还是有很多共性的。比如财务报表的分析，对每个企业来说都是比较标准统一的，可以从宏观的角度了解一个企业的财务和经营业绩。

然而，纯粹的财务报表分析可以 无法全面衡量企业特定职能领域和特定业务活动的绩效，因此更多时候需要将财务与实际业务结合起来，形成联动，以便对企业有一个全面的了解。;s操作。

本文不进行专业的财务分析。专业的财务分析，可以看看一些上市公司的年报。这里只是从集团企业管理分析的角度结合一定的财务角度进行。

集团的收入、利润、资本和预算。从集团层面来说，首先要关注集团的收入、利润、资本和预算执行情况。从营业收入了解集团目前的收入规模、与预算指标的差异、完成率；了解该集团及。;■当期利润、预算目标和利润完成率；包括流动资金(主要是营运资金)以及近年来营业收入和利润的同比情况。

集团业务分析的总体指标

如果上述指标能够 不能简单地从集团层面来分析，要从集团的重要结构即业务板块来分析。

集团收入和预算实施

从上面三个图，基本上可以一目了然的看出集团的重点业务。可以清楚地看到，在这个集团型企业中，房地产的收入占130亿总收入的80%，其次是新能源的17%，家具制造的1.4%，剩下的基本可以忽略不计，都在1%以下。所以对于这个群体来说，房地产板块的业务是其主营业务，其次是新能源。

其实每个集团对自己的关键主业都太熟悉了，基本上不用分析就能知道。这里，其实有几点需要重点关注:

第一，集团有没有什么需要战略转型才能发展和发展的业务，这个业务目前发展的怎么样？虽然这项新业务可能会有一个小的临时收入规模，总趋势可能会比较好，所以重点分析其实是新领域新业务的拓展。

第二，在战略转型过程中，目标是保持集团的增长。;美国的整体营收规模，同时也降低了其主营业务的比重。这一点的意思很明确。主业也应该是增长的，其他重点新发展的业务也应该是增长的，但是其他重点业务的增速远高于主业。

集团利润和预算执行

简单地看一下团体 的利润分析不 我觉得这不是什么大问题，但是当谈到收入的时候，这种对比就会非常强烈。房地产行业的收入贡献在集团已经达到80%，但利润贡献只有30%左右，3200万元。相反，新能源的收入贡献仅为17%，但其对集团的利润贡献却达到了41%，0.43亿元。与此同时，一个在营收规模上已经完全被忽略的家具制造业，以2.36亿和1.4%的营收贡献了28%的利润贡献。

因为数据已经处理过，我们暂时忽略行业和数据的真实性，考虑以下问题:

1.在集团企业中，是否存在收入较大但利润不足的业务板块，如A板块？但与此同时，也有营收贡献较小但盈利能力较强的业务板块，如B板块？

2.A板块是朝阳产业还是夕阳产业？能否在未来5-10年保持这种收入增长规模？过去几年的收入增长率是多少？

3.B板块是朝阳产业还是夕阳产业？未来5-10年市场增长是否有足够的空间和天花板？目前的增长速度能持续多久？

这种思考都是战略层面的深入思考。要打击的行业有哪些？防御型行业有哪些？什么时候可以放弃防御？攻击会在什么阶段遇到抵抗，这种抵抗会持续多久？

最后看资金情况。你可以按照主要行业和第二产业来看货币资金、应收票据、应收账款、存货。手里有多少现金，别人欠我多少，主要是哪些板块欠的比较多，手头压着多少没在仓库卖。

以上几点基本突出表现为:收入决定发展规模，利润决定发展质量。什么？;更重要的是，整个过程完成得好不好，预算执行目标是否达到，每一项数据的表现都需要仔细考虑和反馈。为什么它 做得更好，为什么？;还没有完成，我们需要仔细考虑。

毛利和毛利率的分析定位在上述收入和利润的分析过程中。你可能会觉得总少了点什么，比如毛利，毛利率。的确，毛利和毛利率的分析很重要，但有几个关键因素是集团层面没有考虑的:

第一，毛利较高的业务板块不一定是企业集团的重点营收板块。单纯比较毛利是相对有限的。例如，在上述一些业态中，即使毛利较高，但由于收入规模较小，最终的利润贡献将可以忽略不计，这可以 达不到集团的关键管理分析水平。

第二，集团层面的毛利分析必须聚焦于关键收入业务板块和关键及新关注的业务板块。关键业务板块在很大程度上决定了企业集团的收入规模，其毛利对最终利润水平至关重要。关键和新关注的业务板块代表了集团的发展。;未来的关键业务、新领域和新市场。当未来营收达到一定的增长速度、水平和规模时，毛利将直接影响最终利润的规模。

所以对于集团企业来说，毛利水平的分析一定要聚焦在营收占比大的业务板块，决定集团未来战略转型的新业务板块，或者老业务板块中的新产品线。因此，毛利和毛利率的分析是需要从集团层面下沉到具体业务板块、业务板块的重点企业、重点产品线或重点企业的新产品线的分析比较。

毛利和毛利率的汇总、分析结构:

1.集团-主要业务部门-主要企业-主要产品线。

2.集团-主要业务部门-主要企业-新产品系列。

3.集团-新业务部门。

在前面提到的经营分析中，从财务报表角度看企业，实际上会涉及大量的财务分析指标，可以结合集团企业的实际情况，从盈利能力、风险控制能力、成长能力等三个宏观层面，六个关键点来评价企业的整体财务绩效。

1.盈利能力主要体现在两个方面:盈利能力和资产使用效率:

盈利echo 9-@ . com amp；;在相同的业务量和营业收入水平下，降低成本以产生更多利润的能力，即如何使利润表的底线最大化。

资产效率——。;s在相同的资源占用和生产能力(资产规模)下实现更高的业务量、营业收入或现金流入的能力，即如何最大化利润表第一行的顶线或营业利润的实现速度。

2.财务风险控制能力主要体现在流动性、偿付能力和财务结构三个方面:

——目前的现金是否足以支持日常的经营费用，流动负债能否用足够的流动资产偿还，是评价企业短期偿债能力的指标。

——企业能否偿还长期负债，企业的长期偿债能力如何。

财务结构:不同股权和债权的比例。;——资本的股权，不同比例下的财务杠杆及其对利润的影响。

3.成长能力主要体现在业务成长上。：

增长——企业在长期发展中带来的业务量的扩张程度、资源投入的增长速度、收入和利润的增长速度。

有许多财务指标反映了上述三个层次和六大关注点。集团企业还需要根据自身的经营特点，围绕这个基本的财务分析框架，选择合适的财务指标进行科学评价。

行业影响，市场影响因素任何数据的解读都离不开行业，尤其是对于有一定收入规模的集团企业。行业和市场因素会对收入、毛利和利润产生很大影响。以以下行业为例:

光伏行业——资金密集型行业，主要利用自有资金、银行贷款、融资租赁等筹集资金，整体负债较高。如果未来宏观经济形势发生不利变化或信用收缩，公司的可持续发展 的业务可能会受到不利影响。同时，光伏电站项目进入补贴名单需要较长时间，可再生能源资金归集结算周期较长，导致财政部可再生能源补贴发放存在一定滞后性，对标的公司现金流形成较大压力。

医药行业——一是容易受市场政策影响。例如，2019年国家卫健委发布的《关于印发第一批国家重点监控合理用药药品目录（化药及生物制品） 的通知》加强了西药处方管理，可能导致部分医院中药品种处方和推广出现困难。二是医保和基本药物目录产品需要经过药品招标采购流程才能进入医院。由于医保支付压力，近年来招标采购降价成为普遍趋势。三是国家采购通过一致性评价的产品，药品价格大幅下降。受环保等政策影响，近年来化工原料价格大幅上涨，未来几年可能继续小幅上涨。

化工行业——化工行业主要上业为石化行业，市场波动直接受国际原油价格影响，下业多为民生行业，受宏观经济影响较大。包括主要原材料价格波动带来的成本增加，无法直接转移给市场客户，利润空间减少。同时，由于安全生产监管、环保监管等各种原因，企业的生产经营也会受到很大影响。

通过行业分析，了解行业的整体发展收入规模、行业收入增长率、整体毛利和利润，对比集团各业务板块的实际发展情况和所处的市场地位，基本可以判断集团主要业务板块在市场上的竞争表现。行业收入增长较快，但业务板块收入水平明显低于行业平均水平。市场上品牌推广不足、市场开放不足或产品竞争力不足的影响因素有哪些？行业细分市场整体毛利率水平较高，但该行业业态的企业毛利率水平较低。原因是什么？只有对行业层面的数据进行比较和了解，才更容易找到行业内的数据。企业之间的差距，不断思考如何做得更好。

业态-企业-产品线，考虑重点调整和决策的影响。重点业态下的重点企业、重点业态下的重点产品线、与集团相关的新业态、新业务领域和新产品线。;的产业升级和战略调整目标，都应纳入集团 对美国的管理水平进行深入分析，重点是收入、成本、毛利、费用和利润。

专注于追求效率。除了收入规模，重点业态关注的焦点是利润水平，因为随着行业的发展水平，重点业态的发展可能已经到了一定的瓶颈。在发展增速能够保持在一定水平的前提下，通过控制成本和费用来提高效率是必不可少的。

新业态追求的是规模和市场份额。新业态关注的焦点是代表集团企业发展趋势和方向的收入增长规模的变化。;未来的转型，升级，转型。寻找第二层次的增长，目标是市场份额。本质上，这个阶段追求的是市场规模。

同时，也要关注集团企业未来一至两年关键决策的变化对各种业态的收入、成本、毛利、费用和利润以及资本运作的影响。比如北京，产业调整、环保政策、安全等原因对很多企业影响很大，尤其是传统的制造业、化工行业。具体情况下，停工、人力成本上升、上下游产业链重塑、物流成本增加，都促使集团企业整体考虑如何应对。

三。总结基本上到这里，围绕集团型企业的关键业务分析介绍就可以告一段落了，也可以看出它的复杂程度。实际上是对财务、业务、企业管理、行业因素等多方面的综合考虑，最后要形成对集团有价值的可视化分析 的高层管理决策，使他们能够对集团有一个相对全面的了解 从不同的角度来看。

在这个过程中，我始终认为商业永远是第一位的，BI的作用和目的就是用更方便、更简单的来解读商业，从上到下解答商业解读过程中的各种问题。这就要求在项目建设过程中，BI实施和交付的方法应与业务本身密切相关，呈现关键的目标数据，反映集团 的管理思路，定位问题，发现问题。最终，BI还是要回归到业务和管理本身，帮助企业提高决策的效率和质量。

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