如果你是HBN(Hadoop、Spark和Flink)的新手,并且想要入门学习其中之一,以下是一些建议:
1. Hadoop新手入门:Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架。对于Hadoop的新手入门,你可以开始学习Hadoop的核心组件:HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。可以通过阅读Hadoop的官方文档,参考书籍或在线教程来学习Hadoop的基本概念和用法。
2. Spark新手入门:Spark是用于大数据处理和分析的快速和通用的计算引擎。对于Spark的新手入门,你可以从学习Spark的核心概念开始,如RDD(弹性分布式数据集)和Spark的计算模型。可以参考Spark的官方文档、在线教程或书籍来学习Spark的基本用法和实践。
3. Flink新手入门:Flink是一个流处理和批处理框架,适用于大规模数据流的实时分析和处理。对于Flink的新手入门,你可以开始学习Flink的核心概念,如流处理和窗口操作。可以通过Flink的官方文档、在线教程或书籍来学习Flink的基本用法和实践。
无论选择哪个框架,都建议你了解基本的分布式计算和大数据处理的概念。此外,通过实践项目或参与开源社区的讨论也是学习的有效方式。
第一课:photoshop工具栏的使用01
第二课:工具栏的使用02
第三课:photoshop图层
第四课:色彩原理和图层的混合模式
第五课:图层的样式
第六课:图层蒙版和快速蒙版
第七课:路径
第八课:通道
第九课:滤镜
第十课:动作和批处理
到此,以上就是小编对于windows 批处理的问题就介绍到这了,希望这2点解答对大家有用。
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