模式的好处数据库单列模式的优势(数据库类提供单列)

模式的好处 – 数据库单列模式的优势

在软件开发过程中，模式是指重复出现的问题在设计时所遵从的更佳实践。数据库单列模式是一种常用的设计模式，在许多软件应用中都使用着。本文将讨论数据库单列模式的优势，以及它如何在软件开发中发挥作用。

什么是数据库单列模式？

数据库单列模式是一种特定的设计模式，它确保只有一个实例（对象）被创建，该实例可以全局访问。在数据库单列模式中，存在一个单例类，该类的主要任务是限制类的实例化。当应用程序需要访问该类的唯一实例时，它可以通过类的静态方法来访问实例。在实现过程中，使用静态变量来存储唯一实例并返回这个实例。

优势1：降低系统开销

一个应用程序可能需要访问数据库多次，如果不使用单列模式来管理数据库连接，那么每次访问数据库都需要开启一个新的连接，这将大大降低系统性能。但是，使用单列模式，我们只建立一个连接并将其共享给多个线程，减少了连接资源的占用，并且可以提高系统响应速度。

优势2：简化程序设计

在设计程序时，单列模式可以简化代码。当多个线程需要访问同一个数据库时，通过单例类来协调访问将大大减少代码复杂性，并且易于维护和升级。单列模式可以避免多线程情况下的数据冲突问题，确保线程安全性和数据完整性的同时，还能简化程序设计的复杂度。

优势3：提高程序可扩展性

单列模式可以大大提高程序的可扩展性。在应用程序需要升级时，单列模式可以方便地扩展数据访问层。当需要增加一个新的数据库连接时，只需要修改单例类中的代码，添加新的连接配置，就可以方便地扩展实现。这也可以减少代码的耦合度，提高程序的可移植性。

优势4：灵活性高

单列模式可以根据应用程序需要来实现不同的数据库连接方式。在不同的环境中，可以使用不同的配置信息来配置数据库连接，从而实现不同的连接方式。因此，在实现过程中，可以将单列模式与其他设计模式相结合，以实现更复杂的功能，提高系统灵活性。

结论

数据库单列模式是一种非常实用的设计模式，在软件开发过程中发挥着重要作用。它可以降低系统开销，简化程序设计，并提高程序的可扩展性和灵活性。在使用单列模式时，应该注意确保线程安全性和数据完整性，以充分发挥单列模式的优势，达到更好的程序设计效果。

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• 数据库索引有哪几种,怎样建立索引

数据库索引有哪几种,怎样建立索引

数据库表中的时间字段是否可以建立索引？可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。 一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。 先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度。这个想法是很错误的。建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高友陆并速度，但是一般并不会达到你想要的速度。只有在适当的列建立适当的（聚集好迹）索引，才能达到满意的效果。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应悉乎 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应 别的就要看你的理解了。

数据库索引的种类：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引

非唯一索引：B树索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

唯一索引：建立主键或者唯一约束时此燃会自动在对应的列上建立唯一索引

2、索引列的个数：单列索引和复合索引

3、按照索引列的物理组织方式

B树索引

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

位图索引

create bitmap index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名;

反向键索引

create index 索引名 on 表名（列名） reverse tablespace 表空间名;

函数索引

create index 索引名 on 表名（函数名(列名)） tablespace 表空间名;

删除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的创建格式： 

    CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX . 

    ON . 

    ( | ASC | DESC, 

     | ASC | DESC,…) 

    TABLESPACE  

    STORAGE  

    LOGGING | NOLOGGING 

    COMPUTE STATISTICS 

    NOCOMPRESS | COMPRESS 

    NOSORT | REVERSE 

    PARTITION | GLOBAL PARTITION

    UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。 

     | ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression时即“基于函数的索引” 

    TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高) 

    STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数 

    LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率) 

    COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息 

    NOCOMPRESS | COMPRESS：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值) 

    NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值 

    PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

    使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

    使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

    在Oracle中的索引可以分为：B树盯扒裂索引、位图索引、反向键索引、基于函凯闭数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：

一、B树索引：

    最常用的索引，各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：

    可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。

    B树索引的创建示例：

    create index ind_t on t1(id) ;

    注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引；

    注2：默认的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)；

    注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引：

    有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。

    所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 ‘2023’;

    但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：

    create index ind_t on t1(to_char(date,’yyyy’));

    注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引：

    这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。

    具体索引和表的关系有三种：

    1、局部分区索引：分区索引和分区表1对1

    2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N

    3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N

    创建示例：

    首先创建一个分区表

    create table student

    (

     stuno number(5),

     sname vrvhar2(10),

     deptno number(5)

    )

    partition by hash (deptno)

    (

     partition part_01 tablespace A1,

     partition part_02 tablespace A2

    );

    创建局部分区索引(1v1)：

    create index ind_t on student(stuno)

    local(

     partition part_01 tablespace A2,

     partition part_02 tablespace A1

    ); –local后面可以不加

    创建全局分区索引(NvN)：

    create index ind_t on student(stuno)

    global partition by range(stuno)

    (

     partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

     partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

    ); –只可以进行range分区

    创建全局非分区索引(1vN)

    create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

种类：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分为唯一索引和非唯一索引；

非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace 表空间名；

唯一索引：

建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引；

2、索引列的个数：单列索引和复合索引；

3、按照索引列的物理组织方式。

索引的创建格式： 

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX .     ON .     ( |  ASC | DESC,|  ASC | DESC,…)     TABLESPACE      STORAGE      LOGGING | NOLOGGING     COMPUTE STATISTICS     NOCOMPRESS | COMPRESS     NOSORT | REVERSE     PARTITION | GLOBAL PARTITION

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为：B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一讲解：

一、B树索引：

最常用的索引，各叶子节谈知慧点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID，简单的说，在B树索引中，是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图：

可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点，都需要经过相同的索引层次，即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例：

create index ind_t on t1(id) ;

注1：索引的针对字段创建的，相同字段不能创建一个以上的索引；

注2：默认的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建)；

注3：创建主键时，默认在主键上创建了B树索引，因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引：

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高，例如性别的字段中，只有“男、女”两个值，则即便使用了B树索引，在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时，需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 ‘2023’;

但是即便在date字段上建立了索引，还是不得不进行全表扫描。在这种情况下，可以使用基于函数的索引。其创建语法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,’yyyy’));

注：简单来说，基于函数的索引，就是将查询要用到的表含答达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引：

这个索引貌似很复杂，其实很简单。总得来说一句话，就是无论怎么分区，都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种：

1、局部分区索引：分区索引猛好和分区表1对1

2、全局分区索引：分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引：非分区索引和分区表1对N

创建示例：

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); –local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); –只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。

具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

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