import { observe } from "./reactive";
import Watcher from "./watcher";
const data = {
a: 1,
b: 2,
c: 3,
};
observe(data);
const updateComponent = () => {
console.log(data.a + data.b);
};
new Watcher(updateComponent);
const updateComponent2 = () => {
console.log(data.c);
};
new Watcher(updateComponent2);
data.a = 2;
data.a = 3;
data.b = 4;
data.c = 5;
new Watcher(updateComponent) 进行依赖收集会输出一次 3 ,new Watcher(updateComponent2) 进行依赖收集也会输出一次 3 。
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之后我们依次改变 a、 a 、b、c 的值,每改变一次就会触发 Watcher 的执行,会连续进行四次的 console.log。
试想一下如果这里的 console.log 是渲染页面,那改变一次值就刷新一下页面,会造成严重的性能问题,页面也会不停的改变。
我们可以通过一个队列,收集所有的 Watcher 。
那什么时候执行 Watcher 队列呢?
为了等所有的 Watcher 都收集完毕,可以将 Watcher 的执行放到 setTimeout 中。这样当主线程全部执行后,才会去执行 Watcher 队列。
我们可以给每一个 Watcher 加上一个 id,如果队列中已经有 id 了就不加入队列。
let uid = 0;
export default class Watcher {
constructor(Fn, options) {
this.getter = Fn;
this.depIds = new Set(); // 拥有 has 函数可以判断是否存在某个 id
this.deps = [];
this.newDeps = []; // 记录新一次的依赖
this.newDepIds = new Set();
/******新增 *************************/
this.id = ++uid; // uid for batching
// options
if (options) {
this.sync = !!options.sync;
}
/************************************/
this.get();
}
...
}
我们同时提供了一个 options 对象,保存了其中的 sync 字段,表示是像之前一样立即出触发 Watcher 还是放到队列中。
然后 Watcher 的 update 方法中我们去调用加入队列的函数。
export default class Watcher {
...
update() {
if (this.sync) {
this.run(); // 直接运行
} else {
queueWatcher(this); // 加入队列
}
}
...
}
看一下 queueWatcher 的实现。
const queue = []; // 保存 Watcher 队列
let has = {}; // 去重 Watcher
let waiting = false; // 是否加入到了 setTimeout 队列
export function queueWatcher(watcher) {
const id = watcher.id;
if (has[id] == null) {
has[id] = true;
queue.push(watcher); // 加入队列
// queue the flush
if (!waiting) { // 执行 Watcher 函数放到 setTimeout 队列中,只加入一次即可
waiting = true;
setTimeout(flushSchedulerQueue, 0);
}
}
}
再看一下上边执行 Watcher 队列的 flushSchedulerQueue 函数的实现。
let flushing = false; // 是否正在执行队列
let index = 0;
/**
* Flush both queues and run the watchers.
*/
function flushSchedulerQueue() {
flushing = true;
let watcher, id;
for (index = 0; index < queue.length; index++) {
watcher = queue[index];
id = watcher.id;
has[id] = null;
watcher.run();
}
resetSchedulerState(); // 执行结束后进行重置
}
/**
* Reset the scheduler's state.
*/
function resetSchedulerState() {
index = queue.length = 0;
has = {};
waiting = flushing = false;
}
总体上就是上边的样子了。
import { observe } from "./reactive";
import Watcher from "./watcher";
const data = {
a: 1,
b: 2,
c: 3,
};
observe(data);
const updateComponent = () => {
console.log(data.a + data.b);
};
new Watcher(updateComponent);
const updateComponent2 = () => {
console.log(data.c);
};
new Watcher(updateComponent2);
data.a = 2;
data.a = 3;
data.b = 4;
data.c = 5;
虽然后边我们改变了四次 data 中的值,但事实上只有两个 Watcher ,因此只会输出两次。
通过异步的一个队列,当所有 Watcher 收集完毕后统一执行,进行了性能方面的优化。
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