超详细的5个Shell脚本实例分享，值得收藏

概述

创新互联公司从2013年成立，公司以成都网站制作、网站设计、系统开发、网络推广、文化传媒、企业宣传、平面广告设计等为主要业务，适用行业近百种。服务企业客户千余家，涉及国内多个省份客户。拥有多年网站建设开发经验。为企业提供专业的网站建设、创意设计、宣传推广等服务。 通过专业的设计、独特的风格，为不同客户提供各种风格的特色服务。

今天主要分享5个shell脚本实例，大家可以借鉴下里面的思路，看下有没另外一种实现方式。

1、定时清空文件内容，定时记录文件大小

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/bin/bash 
    2. 
  
  
  
  
  2. ################################################################ 
    3. 
  
  
  
  
  3. #每小时执行一次脚本（任务计划），当时间为0点或12点时，将目标目录下的所有文件内 
    4. 
  
  
  
  
  4. #容清空，但不删除文件，其他时间则只统计各个文件的打小，一个文件一行，输出到以时#间和日期命名的文件中，需要考虑目标目录下二级、三级等子目录的文件 
    5. 
  
  
  
  
  5. ################################################################ 
    6. 
  
  
  
  
  6. logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log 
    7. 
  
  
  
  
  7. n=`date +%H` 
    8. 
  
  
  
  
  8. if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ] 
    9. 
  
  
  
  
  9.  then 
    10. 
  
  
  
  
  10.  #通过for循环，以find命令作为遍历条件，将目标目录下的所有文件进行遍历并做相应操作 
    11. 
  
  
  
  
  11.  for i in `find /data/log/ -type f` 
    12. 
  
  
  
  
  12.  do 
    13. 
  
  
  
  
  13.  true > $i 
    14. 
  
  
  
  
  14.  done 
    15. 
  
  
  
  
  15.  else 
    16. 
  
  
  
  
  16.  for i in `find /data/log/ -type f` 
    17. 
  
  
  
  
  17.  do 
    18. 
  
  
  
  
  18.  du -sh $i >> $logfile 
    19. 
  
  
  
  
  19.  done 
    20. 
  
  
  
  
  20. fi 
    21.

 

2、计算文档每行出现的数字个数，并计算整个文档的数字总数

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/bin/bash 
    2. 
  
  
  
  
  2. ######################################################### 
    3. 
  
  
  
  
  3. #计算文档每行出现的数字个数，并计算整个文档的数字总数 
    4. 
  
  
  
  
  4. ######################################################## 
    5. 
  
  
  
  
  5. #使用awk只输出文档行数（截取第一段） 
    6. 
  
  
  
  
  6. n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'` 
    7. 
  
  
  
  
  7. sum=0 
    8. 
  
  
  
  
  8. #文档中每一行可能存在空格，因此不能直接用文档内容进行遍历 
    9. 
  
  
  
  
  9. for i in `seq 1 $n` 
    10. 
  
  
  
  
  10. do 
    11. 
  
  
  
  
  11.  #输出的行用变量表示时，需要用双引号 
    12. 
  
  
  
  
  12.  line=`sed -n "$i"p a.txt` 
    13. 
  
  
  
  
  13.  #wc -L选项，统计最长行的长度 
    14. 
  
  
  
  
  14.  n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L` 
    15. 
  
  
  
  
  15.  echo $n_n 
    16. 
  
  
  
  
  16.  sum=$[$sum+$n_n] 
    17. 
  
  
  
  
  17. done 
    18. 
  
  
  
  
  18.  echo "sum:$sum" 
    19.

 

3、检测两台服务器指定目录下的文件一致性

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/bin/bash 
    2. 
  
  
  
  
  2. ##################################### 
    3. 
  
  
  
  
  3. #检测两台服务器指定目录下的文件一致性 
    4. 
  
  
  
  
  4. ##################################### 
    5. 
  
  
  
  
  5. #通过对比两台服务器上文件的md5值，达到检测一致性的目的 
    6. 
  
  
  
  
  6. dir=/data/web 
    7. 
  
  
  
  
  7. b_ip=192.168.88.10 
    8. 
  
  
  
  
  8. #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数，进而得到所有文件的md5值，并写入到指定文件中 
    9. 
  
  
  
  
  9. find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt 
    10. 
  
  
  
  
  10. ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt" 
    11. 
  
  
  
  
  11. scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp 
    12. 
  
  
  
  
  12. #将文件名作为遍历对象进行一一比对 
    13. 
  
  
  
  
  13. for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'` 
    14. 
  
  
  
  
  14. do 
    15. 
  
  
  
  
  15.  #以a机器为标准，当b机器不存在遍历对象中的文件时直接输出不存在的结果 
    16. 
  
  
  
  
  16.  if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt 
    17. 
  
  
  
  
  17.  then 
    18. 
  
  
  
  
  18.  md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'` 
    19. 
  
  
  
  
  19.  md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'` 
    20. 
  
  
  
  
  20.  #当文件存在时，如果md5值不一致则输出文件改变的结果 
    21. 
  
  
  
  
  21.         if [ $md5_a != $md5_b ] 
    22. 
  
  
  
  
  22.  then 
    23. 
  
  
  
  
  23.  echo "$f changed." 
    24. 
  
  
  
  
  24.  fi 
    25. 
  
  
  
  
  25.  else 
    26. 
  
  
  
  
  26.  echo "$f deleted." 
    27. 
  
  
  
  
  27.  fi 
    28. 
  
  
  
  
  28. done 
    29.

 

4、检测网卡流量，并按规定格式记录在日志中

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/bin/bash 
    2. 
  
  
  
  
  2. ####################################################### 
    3. 
  
  
  
  
  3. #检测网卡流量，并按规定格式记录在日志中 
    4. 
  
  
  
  
  4. #规定一分钟记录一次 
    5. 
  
  
  
  
  5. #日志格式如下所示: 
    6. 
  
  
  
  
  6. #2019-08-12 20:40 
    7. 
  
  
  
  
  7. #ens33 input: 1234bps 
    8. 
  
  
  
  
  8. #ens33 output: 1235bps 
    9. 
  
  
  
  
  9. ######################################################3 
    10. 
  
  
  
  
  10. while : 
    11. 
  
  
  
  
  11. do 
    12. 
  
  
  
  
  12.  #设置语言为英文，保障输出结果是英文，否则会出现bug 
    13. 
  
  
  
  
  13.  LANG=en 
    14. 
  
  
  
  
  14.  logfile=/tmp/`date +%d`.log 
    15. 
  
  
  
  
  15.  #将下面执行的命令结果输出重定向到logfile日志中 
    16. 
  
  
  
  
  16.  exec >> $logfile 
    17. 
  
  
  
  
  17.  date +"%F %H:%M" 
    18. 
  
  
  
  
  18.  #sar命令统计的流量单位为kb/s，日志格式为bps，因此要*1000*8 
    19. 
  
  
  
  
  19.  sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}' 
    20. 
  
  
  
  
  20.  echo "####################" 
    21. 
  
  
  
  
  21. #因为执行sar命令需要59秒，因此不需要sleep 
    22. 
  
  
  
  
  22. done 
    23.

 

输出结果：

5、杀死所有脚本

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. #!/bin/bash 
    2. 
  
  
  
  
  2. ################################################################ 
    3. 
  
  
  
  
  3. #有一些脚本加入到了cron之中，存在脚本尚未运行完毕又有新任务需要执行的情况， 
    4. 
  
  
  
  
  4. #导致系统负载升高，因此可通过编写脚本，筛选出影响负载的进程一次性全部杀死。 
    5. 
  
  
  
  
  5. ################################################################ 
    6. 
  
  
  
  
  6. ps aux|grep 指定进程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 
    7.

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