超详细的5个Shell脚本实例分享,值得收藏

概述

创新互联公司从2013年成立,公司以成都网站制作、网站设计、系统开发、网络推广、文化传媒、企业宣传、平面广告设计等为主要业务,适用行业近百种。服务企业客户千余家,涉及国内多个省份客户。拥有多年网站建设开发经验。为企业提供专业的网站建设、创意设计、宣传推广等服务。 通过专业的设计、独特的风格,为不同客户提供各种风格的特色服务。

今天主要分享5个shell脚本实例,大家可以借鉴下里面的思路,看下有没另外一种实现方式。

1、定时清空文件内容,定时记录文件大小

 
 
 
 
  1. #!/bin/bash 
  2. ################################################################ 
  3. #每小时执行一次脚本(任务计划),当时间为0点或12点时,将目标目录下的所有文件内 
  4. #容清空,但不删除文件,其他时间则只统计各个文件的打小,一个文件一行,输出到以时#间和日期命名的文件中,需要考虑目标目录下二级、三级等子目录的文件 
  5. ################################################################ 
  6. logfile=/tmp/`date +%H-%F`.log 
  7. n=`date +%H` 
  8. if [ $n -eq 00 ] || [ $n -eq 12 ] 
  9.  then 
  10.  #通过for循环,以find命令作为遍历条件,将目标目录下的所有文件进行遍历并做相应操作 
  11.  for i in `find /data/log/ -type f` 
  12.  do 
  13.  true > $i 
  14.  done 
  15.  else 
  16.  for i in `find /data/log/ -type f` 
  17.  do 
  18.  du -sh $i >> $logfile 
  19.  done 
  20. fi 

 

2、计算文档每行出现的数字个数,并计算整个文档的数字总数

 
 
 
 
  1. #!/bin/bash 
  2. ######################################################### 
  3. #计算文档每行出现的数字个数,并计算整个文档的数字总数 
  4. ######################################################## 
  5. #使用awk只输出文档行数(截取第一段) 
  6. n=`wc -l a.txt|awk '{print $1}'` 
  7. sum=0 
  8. #文档中每一行可能存在空格,因此不能直接用文档内容进行遍历 
  9. for i in `seq 1 $n` 
  10. do 
  11.  #输出的行用变量表示时,需要用双引号 
  12.  line=`sed -n "$i"p a.txt` 
  13.  #wc -L选项,统计最长行的长度 
  14.  n_n=`echo $line|sed s'/[^0-9]//'g|wc -L` 
  15.  echo $n_n 
  16.  sum=$[$sum+$n_n] 
  17. done 
  18.  echo "sum:$sum" 

 

3、检测两台服务器指定目录下的文件一致性

 
 
 
 
  1. #!/bin/bash 
  2. ##################################### 
  3. #检测两台服务器指定目录下的文件一致性 
  4. ##################################### 
  5. #通过对比两台服务器上文件的md5值,达到检测一致性的目的 
  6. dir=/data/web 
  7. b_ip=192.168.88.10 
  8. #将指定目录下的文件全部遍历出来并作为md5sum命令的参数,进而得到所有文件的md5值,并写入到指定文件中 
  9. find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_a.txt 
  10. ssh $b_ip "find $dir -type f|xargs md5sum > /tmp/md5_b.txt" 
  11. scp $b_ip:/tmp/md5_b.txt /tmp 
  12. #将文件名作为遍历对象进行一一比对 
  13. for f in `awk '{print 2} /tmp/md5_a.txt'` 
  14. do 
  15.  #以a机器为标准,当b机器不存在遍历对象中的文件时直接输出不存在的结果 
  16.  if grep -qw "$f" /tmp/md5_b.txt 
  17.  then 
  18.  md5_a=`grep -w "$f" /tmp/md5_a.txt|awk '{print 1}'` 
  19.  md5_b=`grep -w "$f" /tmp/md5_b.txt|awk '{print 1}'` 
  20.  #当文件存在时,如果md5值不一致则输出文件改变的结果 
  21.         if [ $md5_a != $md5_b ] 
  22.  then 
  23.  echo "$f changed." 
  24.  fi 
  25.  else 
  26.  echo "$f deleted." 
  27.  fi 
  28. done 

 

4、检测网卡流量,并按规定格式记录在日志中

 
 
 
 
  1. #!/bin/bash 
  2. ####################################################### 
  3. #检测网卡流量,并按规定格式记录在日志中 
  4. #规定一分钟记录一次 
  5. #日志格式如下所示: 
  6. #2019-08-12 20:40 
  7. #ens33 input: 1234bps 
  8. #ens33 output: 1235bps 
  9. ######################################################3 
  10. while : 
  11. do 
  12.  #设置语言为英文,保障输出结果是英文,否则会出现bug 
  13.  LANG=en 
  14.  logfile=/tmp/`date +%d`.log 
  15.  #将下面执行的命令结果输出重定向到logfile日志中 
  16.  exec >> $logfile 
  17.  date +"%F %H:%M" 
  18.  #sar命令统计的流量单位为kb/s,日志格式为bps,因此要*1000*8 
  19.  sar -n DEV 1 59|grep Average|grep ens33|awk '{print $2,"\t","input:","\t",$5*1000*8,"bps","\n",$2,"\t","output:","\t",$6*1000*8,"bps"}' 
  20.  echo "####################" 
  21. #因为执行sar命令需要59秒,因此不需要sleep 
  22. done 

 

输出结果:

5、杀死所有脚本

 
 
 
 
  1. #!/bin/bash 
  2. ################################################################ 
  3. #有一些脚本加入到了cron之中,存在脚本尚未运行完毕又有新任务需要执行的情况, 
  4. #导致系统负载升高,因此可通过编写脚本,筛选出影响负载的进程一次性全部杀死。 
  5. ################################################################ 
  6. ps aux|grep 指定进程名|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 

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