python计算一组数字平均数

在Python中，我们可以使用numpy库来计算数组的平均值，numpy是一个用于科学计算的库，它提供了大量的数学函数和操作，包括计算平均值。

以下是计算数组平均值的步骤：

1、我们需要导入numpy库，如果你的环境中没有安装numpy，你可以使用pip install numpy命令来安装。

2、我们创建一个数组，在numpy中，我们可以使用numpy.array()函数来创建数组，这个函数接受一个列表作为参数，并返回一个numpy数组。

3、我们使用numpy.mean()函数来计算数组的平均值，这个函数接受一个numpy数组作为参数，并返回数组的平均值。

下面是具体的代码实现：

import numpy as np
创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
计算数组的平均值
mean = np.mean(arr)
print("数组的平均值是：", mean)

在这个例子中，我们创建了一个包含1到5的数组，然后计算了这个数组的平均值，运行这段代码，你会看到输出"数组的平均值是： 3.0"。

如果你想要计算的不是整个数组的平均值，而是每行或每列的平均值，你可以给numpy.mean()函数传递一个axis参数，如果你想要计算每行的平均值，你可以这样做：

import numpy as np
创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
计算每行的平均值
mean = np.mean(arr, axis=1)
print("每行的平均值是：", mean)

在这个例子中，我们创建了一个3×3的二维数组，然后计算了每行的平均值，运行这段代码，你会看到输出"每行的平均值是： [2. 5. 8.]"。

同样，如果你想要计算每列的平均值，你只需要将axis参数设置为0：

import numpy as np
创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
计算每列的平均值
mean = np.mean(arr, axis=0)
print("每列的平均值是：", mean)

在这个例子中，我们同样创建了一个3×3的二维数组，然后计算了每列的平均值，运行这段代码，你会看到输出"每列的平均值是： [4. 5. 6.]"。

以上就是在Python中计算数组平均值的方法，希望对你有所帮助。

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