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针对Redis高并发更新值的问题,在平时的开发实践中,采用如下几种方法解决:
第一种方法:使用Redis事务
事务(multi/exec)能够保证原子性,在处理高并发时可以做到一次性更新全部记录,事务之前都在Redis server端进行判断,当满足条件时,执行事务指令,否则不执行,避免出现值被覆盖的情况,从而保证数据的准确性。代码示例如下:
// 初始化redis pipe
$redisPipeline = $redis->pipeline();
$redisPipeline->multi();
// 执行事务中的指令
for ($i = 0; $i
$redisPipeline->HINCRBY($key, $items[$i][‘item_id’], $items[$i][‘count’]);
}
// 执行事务
$redisPipeline->exec();
第二种方法:使用lua脚本
使用lua脚本可以满足多条件判断时的多原子性操作,在Redis server端执行lua脚本,就可以达到事务那样的效果,而且可以提高更新效率,在处理redis高并发更新值的情况下,脚本可以让server端拥有最精准的控制权,保证数据的安全。 lua脚本示例如下:
// 注册脚本
$script = “if redis.call(‘exists’,KEYS[1])==0 then
return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1]-1)
else
return redis.call(‘incrby’,KEYS[1],ARGV[1])
end”;
$script = $redis->registerScript($script);
// 调用脚本
$script->execute(array(‘key’ => ‘foo’, ‘value’ => 10));
为了针对Redis高并发更新值的问题,可以使用Redis自带的一些api做一些技巧。比如可以使用setex、setnx、incr这些指令将多个步骤一次性完成,从而减少客户端和服务器端的通信次数;还可以使用集群和分布式系统来增加Redis的处理能力,从而减少高并发带来的问题。
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本文题目:解决Redis高并发更新值的方法(redis高并发更新值)
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