Python实现：读取数据库数据画折线图(读取数据库中的数据画折线图)

Python 实现：读取数据库数据画折线图

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Python 是一种高级动态语言，可以通过它完成各种各样的编程任务。其中一个很常见的任务是将数据库中的数据可视化。本文将讲解如何使用 Python 读取数据库数据并画出折线图。

一、准备工作

在进行本文所述的示例之前，您需要先安装以下几个组件：

1. Python3：在 https://www.python.org/downloads/ 上下载并安装 Python3；

2. matplotlib：这是 Python 的一个可视化库，可以使用 pip 命令安装：`pip install matplotlib`；

3. pymysql：这是 Python 的 MySQL 连接器，也可以使用 pip 命令安装：`pip install pymysql`。

在安装完这些组件之后，还需要准备一个 MySQL 数据库，并在其中创建一个表（本文使用名称为 `test` 的表）。

二、读取数据库数据

在 Python 中读取数据库数据有很多方式，本文使用 pymysql 连接器。将下面的代码复制到您的 Python 环境中，并修改相关参数，让其能够连接到您的 MySQL 数据库。

“`

import pymysql

conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’,

password=’password’, database=’test’)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“SELECT * FROM data”)

data = cursor.fetchall()

conn.close()

print(data)

“`

在上述代码中，我们首先使用 pymysql.connect() 方法连接到数据库，然后使用 cursor() 方法创建一个光标对象。接着使用 execute() 方法执行 SQL 查询语句，并通过 fetchall() 方法获取所有查询结果。使用 close() 方法关闭数据库连接。

到此为止，我们已经成功读取了数据库中的数据。接下来，我们需要将这些数据可视化。

三、绘制折线图

在 Python 中，使用 matplotlib 库可以很方便地绘制各种各样的图表。而当我们需要绘制折线图时，只需要简单地调用 plot() 方法即可完成。

首先需要在代码中导入以下包：

“`

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

“`

然后，将下面的代码添加到上节代码的末尾，以绘制折线图：

“`

plt.plot(np.arange(0, len(data)), [d[1] for d in data])

plt.show()

“`

在上述代码中，我们首先使用 arange() 方法生成从 0 到数据总行数（即 len(data)）的数组，作为 x 轴的坐标。然后使用列表生成式，将数据中第二列的数据提取出来，作为 y 轴的坐标。使用 plot() 方法将 x 轴和 y 轴的坐标传递给它，以绘制折线图。使用 show() 方法将绘制的图表显示出来。

如果您使用的是 Jupyter Notebook 等工具，在运行上述代码时不需要加出现图像的show()，直接运行即可自动显示图像。

四、完整示例

完整代码如下，您只需要修改数据库连接相关参数，并确保数据表中存在数据。

“`

import pymysql

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’,

password=’password’, database=’test’)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(“SELECT * FROM data”)

data = cursor.fetchall()

conn.close()

plt.plot(np.arange(0, len(data)), [d[1] for d in data])

plt.show()

“`

五、

在本文中，我们简单介绍了如何使用 Python 读取数据库中的数据，并将其可视化。虽然本文中仅介绍了绘制折线图的方法，但 Python 中还有很多种绘制图表的方式，读者可以根据自己的需要进行学习和实践，在实际项目开发中提高数据可视化能力。

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