在Python中如何快速创建一个只读字典？

不少人喜欢在 Python 项目中，使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯，但是对于少量数据来说，用字典无疑是最简单方便的做法。但前提是，不要一不小心把字典里面的值给覆盖了。

成都创新互联公司长期为数千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为富拉尔基企业提供专业的成都网站设计、成都做网站，富拉尔基网站改版等技术服务。拥有10余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

我们知道，当我们向字典添加数据的时候：

 
 
 
 

  
  
  
  
a = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} 
  
  
  
  
a['address'] = '上海' 
 
 
 
 

当我们读取字典的时候，一般写作：

 
 
 
 

  
  
  
  
a['address'] 
 
 
 
 

所以在代码里面，确实存在一不小心把字典覆盖了的情况，例如：

 
 
 
 

  
  
  
  
is_rich_man = a['salary'] == 99999 
 
 
 
 

正常情况下，is_rich_man应该等于 True 或者 False。但如果漏写了一个等号，变成：

 
 
 
 

  
  
  
  
is_rich_man = a['salary'] = 99999 
 
 
 
 

那么，字典里面的数据就会被覆盖。但代码并不会报错，如下图所示：

所以，我们是否有什么办法，实现一个一旦初始化，就不能修改的字典呢?

实际上 Python自带了这个功能，就是types.MappingProxyType。使用它，可以轻易实现一个不能修改的字典：

 
 
 
 

  
  
  
  
from types import MappingProxyType 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} 
  
  
  
  
safe_info = MappingProxyType(info) 
  
  
  
  
print('kingname 的月薪是：', safe_info['salary']) 
  
  
  
  
safe_info['salary'] = 0 
 
 
 
 

运行效果如下图所示：

MappingProxyType像是挡在字典前面的一面盾牌，从前面是无法修改数据的，但是，如果你确实需要修改数据，那么你可以直接修改原始的字典，此时，修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面，如下图所示：

这样，你在处理数据时，进可攻，退可守，让可信任的代码修改数据，防止不信任的代码修改数据，一举两得。

网站标题：在Python中如何快速创建一个只读字典？
浏览地址：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news36/15036.html

网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联