让我们来谈谈python中的prettyprint和pprint

当你开始学习python编程的时候，你做的第一件事是什么?

相信我们都已经通过“Hello World”程序开始了我们的python之旅。在python中，它可以在一行中完成：

 
 
 
    
  
  
  
  1. print(“Hello World”)
    2.

但是，在使用print()函数打印字典、列表或任何其他复杂数据类型时，您是否遇到过这种痛苦呢?由于不适当的缩进问题，我们经常在python嵌套数据结构的输出中遇到可读性方面的困难。

让我们在这里试试代码：

 
 
 
    
  
  
  
  1. coordinates = [
    2. 
  
  
  
  2.  {
    3. 
  
  
  
  3.  “name”: “Location 1”,
    4. 
  
  
  
  4.  “gps”: (29.008966, 111.573724)
    5. 
  
  
  
  5.  },
    6. 
  
  
  
  6.  {
    7. 
  
  
  
  7.  “name”: “Location 2”,
    8. 
  
  
  
  8.  “gps”: (40.1632626, 44.2935926)
    9. 
  
  
  
  9.  },
    10. 
  
  
  
  10.  {
    11. 
  
  
  
  11.  “name”: “Location 3”,
    12. 
  
  
  
  12.  “gps”: (29.476705, 121.869339)
    13. 
  
  
  
  13.  }
    14. 
  
  
  
  14. ]
    15. 
  
  
  
  15. print(coordinates)
    16.

以上代码的输出：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [{‘gps’: (29.008966, 111.573724), ‘name’: 
    2. 
  
  
  
  2. ‘Location 1’}, {‘gps’: (40.1632626, 44.2935926), 
    3. 
  
  
  
  3. ‘name’: ‘Location 2’}, {‘gps’: (29.476705, 121.869339), 
    4. 
  
  
  
  4. ‘name’: ‘Location 3’}]
    5.

我们可以看到，上面的代码不容易读懂，也不美观。

如果解决这个问题呢?

Python附带pprint模块,可以让打印任意数据结构更具可读性。

pprint是什么?

python中的pprint模块负责以合适的格式打印便于阅读的行块。它使用换行和缩进以明确的方式打印数据。

pprint与print有何不同?

print()是python中的一个简单函数，用于在屏幕上向用户显示指定的消息。但通常，如果我们使用python打印一个字典、列表或任何其他复杂的函数，我们会发现读取打印出来的语句是模棱两可的。它包括内置的对象、文件、套接字、类或实例，这些不能用Python常量表示。

然后，“pprint”模块可以帮助您。

它将对象格式化为可读的格式，每行都有适当的宽度。它带有可调节的宽度限制，以使它更容易为用户。它将所有元素转换为可以用Python常量表示的字符串，并以美观的格式打印它们。pprint函数返回可以在解释器中作为输入运行的输出。而且，通过解析字符串更容易将其转换回该类型。

那么，让我们深入pprint…

在python文件的顶部导入库pprint：

 
 
 
    
  
  
  
  1. import pprint
    2.

现在，我们可以使用.pprint()对象或实例化我们自己的pprint对象PrettyPrinter()。

 
 
 
    
  
  
  
  1. pprint.pprint(['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847])
    2. 
  
  
  
  2. # Instantiating pprint object
    3. 
  
  
  
  3. my_pprint = pprint.PrettyPrinter()
    4. 
  
  
  
  4. my_pprint.pprint(['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847])
    5.

两个打印函数给出的结果是一致的

 
 
 
    
  
  
  
  1. ['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847] 
    2. 
  
  
  
  2. ['Radha', 1, 'Hari', 'Simesh', 25, 847]
    3.

那么，pprint()和PrettyPrinter()之间的区别是什么?

如果需要调整宽度约束或其他参数，则显式地构造PrettyPrinter对象。

语法：

 
 
 
    
  
  
  
  1. class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None,
    2. 
  
  
  
  2.  stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True)
    3.

pprint()方法使用库的默认设置，而在创建PrettyPrinter()对象时，我们可以更改库的默认配置。这就是二者之间的区别。​

让我们通过几个例子来理解：

深度参数决定多远一个Python PrettyPrinter递归嵌套结构：

 
 
 
    
  
  
  
  1. tuple1 = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', 
    2. 
  
  
  
  2. ('ni', ('dead',('parrot', ('fresh fruit',))))))))
    3. 
  
  
  
  3. # Using PrettyPrinter
    4. 
  
  
  
  4. pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6) # default configuration 
    5. 
  
  
  
  5. # of depthbeing none is changed to depth = 6
    6. 
  
  
  
  6. # Now it will print till depth of six brackets
    7. 
  
  
  
  7. pp.pprint(tuple1)
    8. 
  
  
  
  8. #Using only pprint() object
    9. 
  
  
  
  9. pprint.pprint(pprint.pprint(tuple1, depth=6))
    10. 
  
  
  
  10. pprint.pprint(tuple1)
    11.

以上代码的输出：

 
 
 
    
  
  
  
  1. ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', 
    2. 
  
  
  
  2. ('dead', (...))))))) 
    3. 
  
  
  
  3. ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', 
    4. 
  
  
  
  4. ('dead', (...)))))))
    5. 
  
  
  
  5. ('spam',
    6. 
  
  
  
  6.   ('eggs',
    7. 
  
  
  
  7.    ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', 
    8. 
  
  
  
  8.    ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
    9.

你能注意到其中的区别吗?

我们看到,当tuple1打印使用深度= 6,之后六个椭圆打印的时候是没有更多的数据显示而只使用pprint.pprint(),那么所有的数据显示。

设置不存储在.pprint()中，即默认设置保持不变，而在PrettyPrinter()中，设置或更改是存储的。这里存储的是depth = 6。

使用宽度参数，我们可以选择输出将打印多少列。默认宽度是80，也就是80个字符，但是你可以改变它。

现在，让我们看看在几个内置函数中使用pprint()比print()函数的主要区别和好处。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from pprint import pprint # We can directly call the method 
    2. 
  
  
  
  2. # pprint() using it
    3. 
  
  
  
  3. coordinates = [
    4. 
  
  
  
  4.  {
    5. 
  
  
  
  5.  “name”: “Location 1”,
    6. 
  
  
  
  6.  “gps”: (29.008966, 111.573724)
    7. 
  
  
  
  7.  },
    8. 
  
  
  
  8.  {
    9. 
  
  
  
  9.  “name”: “Location 2”,
    10. 
  
  
  
  10.  “gps”: (40.1632626, 44.2935926)
    11. 
  
  
  
  11.  },
    12. 
  
  
  
  12.  {
    13. 
  
  
  
  13.  “name”: “Location 3”,
    14. 
  
  
  
  14.  “gps”: (29.476705, 121.869339)
    15. 
  
  
  
  15.  }
    16. 
  
  
  
  16. ]
    17. 
  
  
  
  17. pprint(coordinates)
    18.

输出：

 
 
 
    
  
  
  
  1. [{'gps': (29.008966, 111.573724), 'name': 'Location 1'},
    2. 
  
  
  
  2.  {'gps': (40.1632626, 44.2935926), 'name': 'Location 2'},
    3. 
  
  
  
  3.  {'gps': (29.476705, 121.869339), 'name': 'Location 3'}]
    4.

这就是本文中关于python中的pprint的全部内容。

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