Redis淘汰策略求职者必知面试题（redis淘汰策略面试题）

Redis淘汰策略：求职者必知面试题

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Redis作为目前最流行的缓存数据库之一，深受企业和开发者的青睐。在Redis中，淘汰策略是一个非常关键的概念，也是求职者必须掌握的重要面试题目之一。

Redis支持多种淘汰策略，例如LRU（最近最少使用）、LFU（最少使用）、TTL（生存时间）等。这些策略分别适用于不同的业务场景，提高了Redis的性能和稳定性。

下面，我们详细介绍几种常用的Redis淘汰策略：

1. LRU（最近最少使用）

LRU是一种比较经典的淘汰策略，它的原理是基于时间顺序的。当Redis中的某个KEY被访问时，Redis会将它移动到链表的头部。当缓存空间不足时，Redis会从链表尾部开始淘汰一些时间较长没有被访问的Key。

下面是一个简单的LRU实现：

“`python

class LRUCache:

def __init__(self, capacity):

self.capacity = capacity

self.cache = OrderedDict()

def get(self, key):

if key not in self.cache:

return -1

self.cache.move_to_end(key)

return self.cache[key]

def put(self, key, value):

if key in self.cache:

self.cache.move_to_end(key)

self.cache[key] = value

if len(self.cache) > self.capacity:

self.cache.popitem(last=False)

2. LFU（最少使用）

LFU是一种基于使用次数的淘汰策略。当Redis中的某个Key被访问时，Redis会将它的使用次数加1，并放入一个链表中。当缓存空间不足时，Redis会从链表头部开始淘汰使用次数较少的Key。

下面是一个简单的LFU实现：

```python
class LFUCache:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.freq = defaultdict(OrderedDict)
    def get(self, key):
        if key not in self.cache:
            return -1
        val, count = self.cache[key]
        del self.freq[count][key]
        if not self.freq[count]:
            del self.freq[count]
        self.freq[count+1][key] = (val, count+1)
        self.cache[key] = (val, count+1)
        return val
    def put(self, key, value):
        if self.capacity 
            return
        if key in self.cache:
            self.cache[key] = (value, self.cache[key][1]+1)
            self.get(key)
        else:
            if len(self.cache) >= self.capacity:
                k, _ = self.freq[next(iter(self.freq))].popitem(last=False)
                del self.cache[k]
            self.cache[key] = (value, 1)
            self.freq[1][key] = (value, 1)

3. TTL（生存时间）

TTL是一种基于时间的淘汰策略。当Redis中的某个Key设置了生存时间（TTL）时，Redis会在到达特定时间后自动将该Key删除。

下面是一个简单的TTL实现：

“`python

import redis

import time

# 连接Redis

redis_client = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 设置Key和TTL

redis_client.set(‘key’, ‘value’)

redis_client.expire(‘key’, 60)

# 获取Key和剩余时间

print(redis_client.get(‘key’))

print(redis_client.ttl(‘key’))

# 在60秒后Key会被自动删除

time.sleep(60)

print(redis_client.get(‘key’))

在实际的开发中，我们需要根据具体的业务场景选择合适的淘汰策略，以提高Redis的性能和稳定性。

以上是针对Redis淘汰策略的简单介绍，希望对求职者们的面试能够有所帮助。

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