给你的公众号添加一个智能机器人
环境和工具
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- 公众号一个
- 云服务器一台
- Python 环境
- Flask(Python 第三方库)
- 图灵机器人账号
以上就是我们实现公众号后台智能对话机器人需要的环境和工具，前两个就不多说了。我们代码使用 Python 开发，所以需要配置好 Python 开发环境，安装 Flash 库。最后需要注册一个图灵机器人账号，调用其 API 接口。
欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人，去看看这个机器人智不智能!
Web 服务器搭建
我们想要接收公众号后台发送的消息，就需要搭建一个 Web 服务器了。我们在云服务器上安装好 Python 和 Flask 后，就可以进行 Web 服务器的搭建了。
我们首先搭建一个非常简单的 Web 服务器，就是在网页显示出 HelloWorld!，来跑通我们的代码。我们来看一下主程序代码。
main.py
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)@app.route("/")
- def index():
- return "Hello World!"
- if __name__ == "__main__":
- app.run(host='0.0.0.0')
代码非常简单，我们直接运行代码，启动 Web 服务器：
- python main.py
运行成功后，我们可以在云服务器机器浏览器上访问 127.0.0.1，如果我们能看到 Hello World! 就说明我们服务器启动成功了。我们也可以在外网机器浏览器上访问你云服务器的外网 IP，来检测 Web 服务器是否成功启动。
公众号后台配置和验证
然后我们去公众号后台开发->基本配置页找到服务器配置，可以看到我们需要一个服务器的 URL 地址、Token 令牌、消息加解密密钥。
公众号后台配置
服务器的 URL 地址就是：http://服务器外网IP/wechat，/ 前面是你的云服务外网 IP 地址，后边是我们在代码里定义的路由入口(可以自己定义)，后边我们会在代码中看到。Token 令牌是我们自己定义的，后边代码中也会用到。消息加解密密钥可以通过自动生成，消息加解密方式我们选择明文模式即可。
你第一次配置的时候下边会有保存按钮，这个时候我们先不要点击，因为我们需要在 Web 服务器端对消息字段进行解析处理，然后回传结果进行验证。
我们到微信公众号开发文档里看一下消息验证流程。
验证流程
根据上图流程我们进行我们的代码编写。
main.py
- from flask import Flask
- from flask import request
- import hashlibapp = Flask(__name__)@app.route("/")
- def index(): return "Hello World!"
- # 公众号后台消息路由入口@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
- def wechat(): # 验证使用的是GET方法 if request.method == "GET":
- signature = request.args.get('signature')
- timestamp = request.args.get('timestamp')
- nonce = request.args.get('nonce')
- echostr = request.args.get('echostr')
- token = "公众号后台填写的token"
- # 进行排序 dataList = [token, timestamp, nonce] dataList.sort() result = "".join(dataList)
- #哈希加密算法得到hashcode sha1 = hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8"))
- hashcode = sha1.hexdigest() if hashcode == signature:
- return echostr
- else:
- return ""
- if __name__ == "__main__":
- app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口
这里需要注意 http 的端口号固定使用80，不可填写其他。这里坑了我很久，因为我的服务器上还有我自己的博客，80端口被博客占用了，为了把80端口让出来，我重新搭了我的博客，修改了端口，导致现在访问我的博客后边必须加上修改后的端口。这里如果有同学有更高的方法，还请劳烦告知一下!
好了，现在我们的验证流程完成，运行我们的 Web 服务器。然后到公众号后台配置处点击保存，如果提示验证通过，那么恭喜你完成了验证。
如果提示验证失败，我们自己根据报错提示来查看是哪里的问题。
实现“你问我答”和“图”上往来
我们验证成功了，下面就要开始处理粉丝在公众号发过来的消息了。我们先来实现一个简单的“你问我答”， 粉丝给公众号一条文本消息，公众号立马回复一条相同文本消息给粉丝;还有图上往来，接受粉丝发送的图片消息，并立马回复相同的图片给粉丝。
我们通过公众号文档知道，普通用户向公众号发消息是用的 POST 方法，消息分为文本消息、图片消息、语音消息、视频消息等很多种。这里我们只对文本消息和图片消息进行处理和回复(后续你也可以针对其他消息进行处理和回复)。
消息的格式为XML数据包，下面看一下文本消息的实例：
1348831860 1234567890123456
- ToUserName 开发者微信号
- FromUserName 发送方帐号(一个OpenID)
- CreateTime 消息创建时间 (整型)
- MsgType 消息类型，文本为text，图片为image
- Content 文本消息内容
- MsgId 消息id，64位整型
被动回复文本消息，就是我们回复给用户的文本消息类型为：
1460541339
Content 回复的消息内容
回复的图片消息类型：
12345678
MediaId 通过素材管理中的接口上传多媒体文件，得到的id。
接收和回复消息的格式我们知道了，下面我们来看一下整个流程。
我们根据流程来修改一下我们的代码。我们增加两个文件来处理接收的消息，和回复的消息 receive.py，reply.py。
receive.py
- import xml.etree.ElementTree as ET
- def parse_xml(web_data): if len(web_data) == 0:
- return None
- xmlData = ET.fromstring(web_data) msg_type = xmlData.find('MsgType').text
- if msg_type == 'text':
- return TextMsg(xmlData)
- elif msg_type == 'image':
- return ImageMsg(xmlData)
- class Msg(object):
- def __init__(self, xmlData):
- self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text
- self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text
- self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text
- self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text
- self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text
- class TextMsg(Msg): def __init__(self, xmlData):
- Msg.__init__(self, xmlData) self.Content = xmlData.find('Content').text
- class ImageMsg(Msg): def __init__(self, xmlData):
- Msg.__init__(self, xmlData) self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text
- self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text
reply.py
- import time
- class Msg(object): def __init__(self): pass def send(self): return "success"class TextMsg(Msg): def __init__(self, toUserName, fromUserName, content): self.__dict = dict() self.__dict['ToUserName'] = toUserName self.__dict['FromUserName'] = fromUserName self.__dict['CreateTime'] = int(time.time()) self.__dict['Content'] = content def send(self): XmlForm = """
{CreateTime} - """ return XmlForm.format(**self.__dict)class ImageMsg(Msg): def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId): self.__dict = dict() self.__dict['ToUserName'] = toUserName self.__dict['FromUserName'] = fromUserName self.__dict['CreateTime'] = int(time.time()) self.__dict['MediaId'] = mediaId def send(self): XmlForm = """
{CreateTime} - """ return XmlForm.format(**self.__dict)
main.py
- from flask import Flask
- from flask import request
- import hashlibimport receiveimport replyapp = Flask(__name__)@app.route("/")
- def index(): return "Hello World!"
- # 公众号后台消息路由入口@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
- def wechat(): # 验证使用的GET方法 if request.method == "GET":
- signature = request.args.get('signature')
- timestamp = request.args.get('timestamp')
- nonce = request.args.get('nonce')
- echostr = request.args.get('echostr')
- token = "公众号后台填写的token"
- # 进行排序 dataList = [token, timestamp, nonce] dataList.sort() result = "".join(dataList)
- #哈希加密算法得到hashcode sha1 = hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8"))
- hashcode = sha1.hexdigest() if hashcode == signature:
- return echostr
- else:
- return ""
- else:
- recMsg = receive.parse_xml(request.data)
- if isinstance(recMsg, receive.Msg):
- toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName if recMsg.MsgType == 'text':
- content = recMsg.Content replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send()
- elif recMsg.MsgType == 'image':
- mediaId = recMsg.MediaId replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId) return replyMsg.send()
- else:
- return reply.Msg().send()
- else:
- return reply.Msg().send()
- if __name__ == "__main__":
- app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口
然后我们启动 Web 服务器，去公众号后台发消息发图片测试，如果成功的话立马就会回复你相同的文字和图片。
微信提供了一个在线测试的平台，可以很方便的进行开发中的各种测试。
接入图灵机器人
首先我们去图灵机器人官网注册一个账号。然后在后台创建一个机器人。
然后我们根据图灵机器人接入文档的使用说明：
- 编码方式：调用调用图灵API的各个环节的编码方式均为 UTF-8
- 接口地址：http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2
- 请求方式： HTTP POST
- 请求参数：参数格式为 json
请求参数示例：
- {
- "reqType":0,
- "perception": {
- "inputText": {
- "text": "附近的酒店"
- }, "inputImage": {
- "url": "imageUrl"
- }, "selfInfo": {
- "location": {
- "city": "北京",
- "province": "北京",
- "street": "信息路"
- } } }, "userInfo": {
- "apiKey": "",
- "userId": ""
- }}
输出参数示例：
- {
- "intent": {
- "code": 10005,
- "intentName": "",
- "actionName": "",
- "parameters": {
- "nearby_place": "酒店"
- } }, "results": [
- { "groupType": 1,
- "resultType": "url",
- "values": {
- "url": "http://m.elong.com/hotel/0101/nlist/#indate=2016-12-10&outdate=2016-12-11&keywords=%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%B7%AF"
- } }, { "groupType": 1,
- "resultType": "text",
- "values": {
- "text": "亲，已帮你找到相关酒店信息"
- } } ]}
其中 apiKey 是可以在我们创建的机器人的参数中找到，userId 是用户唯一标识。
好了，下面来编写我们的代码。我们增加一个 tuling.py 文件来接入图灵接口。
tuling.py
- import json
- import urllibapiKey = '从你创建的机器人获得'
- tulingUrl = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"
- # content 是接收的消息，userId 是用户唯一标识def tulingReply(content, userId): requestData = { "reqType": 0,
- "perception": {
- "inputText": {
- "text": content
- }, "selfInfo": {
- "location": {
- "city": "北京"
- } } }, "userInfo": {
- "apiKey": apiKey,
- "userId": userId
- } } requestData = json.dumps(requestData).encode('utf8')
- http_post = urllib.request.Request( tulingUrl, data=requestData,
- headers={'content-type': 'application/json'})
- response = urllib.request.urlopen(http_post) response_str = response.read().decode('utf8')
- response_dic = json.loads(response_str) results_code = response_dic['intent']['code']
- # 免费版每天有固定次数，如果超过之后会返回4003错误码
- if results_code == 4003:
- results_text = "4003:%s" % response_dic['results'][0]['values']['text']
- else:
- results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']
- return results_text
修改 main.py
- from flask import Flask
- from flask import request
- import hashlibimport reimport tulingimport receiveimport replyapp = Flask(__name__)@app.route("/")
- def index(): return "Hello World!"
- # 公众号后台消息路由入口@app.route("/wechat", methods=["GET", "POST"])
- def wechat(): # 验证使用的GET方法 if request.method == "GET":
- signature = request.args.get('signature')
- timestamp = request.args.get('timestamp')
- nonce = request.args.get('nonce')
- echostr = request.args.get('echostr')
- token = "公众号后台填写的token"
- # 进行排序 dataList = [token, timestamp, nonce] dataList.sort() result = "".join(dataList)
- #哈希加密算法得到hashcode sha1 = hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8"))
- hashcode = sha1.hexdigest() if hashcode == signature:
- return echostr
- else:
- return ""
- else:
- recMsg = receive.parse_xml(request.data)
- if isinstance(recMsg, receive.Msg):
- toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName if recMsg.MsgType == 'text':
- content = recMsg.Content # userId 长度小于等于32位
- if len(toUser) > 31:
- userid = str(toUser[0:30])
- else:
- userid = str(toUser) userid = re.sub(r'[^A-Za-z0-9]+', '', userid)
- tulingReplay = tuling.tulingReply(content, userid) replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, tulingReplay) return replyMsg.send()
- elif recMsg.MsgType == 'image':
- mediaId = recMsg.MediaId replyMsg = reply.ImageMsg(toUser, fromUser, mediaId) return replyMsg.send()
- else:
- return reply.Msg().send()
- else:
- return reply.Msg().send()
- if __name__ == "__main__":
- app.run(host='0.0.0.0', port=80) #公众号后台只开放了80端口
耶，我们的机器人完成了，马上迫不及待的去试试。
可以愉快的和你的机器人对话了。
后面发现了第一关注公众号后的欢迎语没有了，因为你自己的服务器接管了公众号的消息，所以原来后台设置的欢迎语就失效了。在公众号文档中看到关注/取消关注属于事件。其消息的格式如下。
123456789
我们只需要判断一下 MsgType 是 event，然后 Event 是 subscribe，然后回复我们的欢迎语就可以了，很简单，这个我们就不详细展开了。
网页题目：给你的公众号添加一个智能机器人
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