Docker 如何运行在不同版本的 Linux 内核
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Docker 是一种流行的容器化引擎,它能够让应用程序在容器内独立运行,从而提供更高的灵活性和可移植性。Docker 的设计目标是在任何 Linux 内核版本的系统上运行,但是在实际应用中,有些版本的内核可能会出现兼容性问题。本文将介绍如何解决 Docker 在不同版本的 Linux 内核中运行时可能遇到的问题。
1. Docker 与 Linux 内核的版本依赖关系
Docker 是一种基于 Linux 容器的技术,因此它的运行确实受到了相应的 Linux 内核版本的影响。官方建议使用支持 cgroup 的内核版本才能够更好地支持 Docker。cgroup(Control Group)就是 Linux 内核提供的一种资源分配控制机制,它能够对 CPU、内存、磁盘、网络等资源进行精细的控制。
Docker 官方网站上列出了一些支持 Docker 运行的内核版本。例如,如果您使用的是 Ubuntu 16.04,则建议使用 4.4 或更高版本的内核。对于 CentOS 7,建议使用 3.10 或更高版本的内核。
2. Docker 的运行环境
Docker 的运行环境主要分为两种:宿主机和容器。宿主机就是运行 Docker 引擎的主机,而容器是运行在宿主机上的 Docker 实例。在 Docker 中,每个容器都有自己的文件系统和网络。这使得应用程序能够更好地隔离并更加独立地运行。
3. 解决 Docker 在不同版本内核中运行的问题
由于 Docker 和 Linux 内核之间的关联,Docker 在不同版本的内核中运行时可能会遇到不同的问题。下面将介绍如何解决这些问题。
3.1. 安装适当版本的内核
为了让 Docker 在运行时获得更好的性能和稳定性,建议安装 Docker 官方推荐的内核版本。例如,在 Ubuntu 16.04 系统中,你可以通过以下命令获取可用的内核列表:
“`
$ apt-cache search linux-image-generic
“`
然后,可以使用以下命令安装 Docker 官方推荐的内核版本:
“`
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
“`
这将安装所需要的内核和内核模块。然后,可以启动 Docker 引擎并开始容器化应用程序。
3.2. 使用自定义内核
在某些情况下,可能需要使用自定义内核来运行 Docker 容器。这种情况可能涉及到特定的硬件或其他限制条件。在这种情况下,建议安装 Docker 的官方发行版,并根据自己的需要创建自定义内核。这将确保 Docker 在自定义内核上运行时获得更佳效果和稳定性。
3.3. 使用系统工具或第三方工具
如果您无法通过安装适当版本的内核或使用自定义内核来解决 Docker 在不同版本内核中运行的问题,则可以考虑使用系统工具或第三方工具来处理这些问题。这些工具可以帮助您减少从一个内核版本到另一个内核版本的迁移痛苦。
例如,可以使用 kpatch 工具来完成在运行时修改 Linux 内核的工作。kpatch 提供了一个内核模块,该模块在不重新编译内核的情况下修复内核中的漏洞和错误。kpatch 可以帮助您在运行 Docker 的系统中使用新的内核版本,而无需重新启动系统。
4. 结论
在这篇文章中,我们介绍了 Docker 如何在不同版本的 Linux 内核中运行。我们强调了 Docker 的运行环境和宿主机和容器之间的隔离。然后,我们介绍了如何安装适当版本的内核、使用自定义内核和使用第三方解决方案来解决 Docker 在不同版本内核中运行时可能遇到的问题。我们希望本文能够帮助您更好地理解 Docker 在 Linux 内核中的运行机制,以及如何解决 Docker 在不同版本内核中可能遇到的问题。
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Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2023 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会,并成立推动 开放容器联盟(OCI)。
Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 AUFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC,从 0.7 版本以后开始去除 LXC,转而使用自行开发的 libcontainer,从 1.11 开始,则进一步演进为使用 runC 和 containerd。
Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

传统虚拟化

Docker
为什么要用docker
对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以做纯在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜衫含像来实现持续集纯塌咐成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建,并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。
特性容器虚拟机 启动秒级分钟级 硬盘使用一般为MB一般为GB 性能接近原生弱于 系统支持量单机支持上千个容器一般几十个
基本概念
我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。
镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
按照 Docker 更佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用 数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。
镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。
通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 : 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以 latest 作为默认标签。
Centos安装docker18
常用的docker命令
常用的docker镜像
redis
mysql
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