可以通过配置Flink MySQL CDC的table.white-list
属性来指定重跑部分表,将需要重跑的表名添加到该属性中即可。
Flink MySQL CDC指定重跑部分表的方法
单元表格1:Flink MySQL CDC简介
Flink MySQL CDC是Apache Flink的一个扩展,用于从MySQL数据库中捕获变更数据。
它提供了一种可靠的、基于时间戳的CDC(Change Data Capture)机制,可以捕获MySQL表中的数据变更事件。
单元表格2:Flink MySQL CDC重跑机制
Flink MySQL CDC支持重跑机制,即在发生故障或重启后,可以重新消费未处理的数据变更事件。
默认情况下,Flink MySQL CDC会尝试重跑所有已提交的数据变更事件。
单元表格3:指定重跑部分表的方法
要指定重跑部分表,可以使用Flink MySQL CDC提供的startupOptions
参数来配置。
startupOptions
参数允许您指定一个SQL查询语句,该语句将返回需要重跑的表的列表。
您可以使用STARTUP_STATEMENT
常量来设置startupOptions
参数的值。
单元表格4:示例代码
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.catalog.mysql.MySqlCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.mysql.MySqlOptions; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.table.sources.mysqlcdc.MySqlSource; public class FlinkMySqlCDCExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建流执行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); // 注册MySQL源表并配置CDC选项 MySqlCatalog mySqlCatalog = new MySqlCatalog("myCatalog", "myDatabase", "myUser", "myPassword"); tableEnv.registerCatalog("myCatalog", mySqlCatalog); tableEnv.useCatalog("myCatalog"); tableEnv.executeSql("CREATE CATALOG myCatalog"); tableEnv.executeSql("USE myCatalog"); tableEnv.executeSql("SET 'sqldialect' = 'MYSQL'"); tableEnv.executeSql("SET 'scan.startup.mode' = 'latestoffset'"); tableEnv.executeSql("SET 'scan.startup.latestoffsetalias' = 'mysource'"); tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mySource (...) WITH (...)"); // 替换为实际的表定义和连接器配置 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE mySink (...) WITH (...)"); // 替换为实际的表定义和连接器配置 tableEnv.executeSql("INSERT INTO mySink SELECT * FROM mySource"); // 替换为实际的插入语句 tableEnv.executeSql("CREATE TABLE myRerunTable (...) WITH (...)"); // 替换为实际的表定义和连接器配置 tableEnv.executeSql("INSERT INTO myRerunTable SELECT * FROM mySource"); // 替换为实际的插入语句 tableEnv.executeSql("START TRANSACTION"); // 开始事务以捕获数据变更事件 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.idletimeout' = '60'"); // 设置事务空闲超时时间,单位为秒 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotinterval' = '1000'"); // 设置快照间隔时间,单位为毫秒 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor' = 'org.apache.flink.table.connector.mysqlcdc.SnapshotExtractor'"); // 设置快照提取器类名 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor.mapping' = 'myMappingFunction'"); // 设置快照提取器映射函数名,替换为实际的映射函数名 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor.checkpointmode' = 'maxavailable'"); // 设置快照提取器检查点模式,替换为实际的模式名 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor.include' = 'myIncludeFunction'"); // 设置快照提取器包含函数名,替换为实际的包含函数名 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor.exclude' = 'myExcludeFunction'"); // 设置快照提取器排除函数名,替换为实际的排除函数名 tableEnv.executeSql("SET 'transactional.snapshotextractor.startupoptions' = 'STARTUP_STATEMENT:SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = '' AND table_name LIKE ''%'' ESCAPE ''\\''"'); // 设置启动选项,指定需要重跑的表的列表,替换为实际的SQL查询语句和表名匹配模式 tableEnv.executeSql("COMMIT"); // 提交事务以触发数据变更事件的捕获和处理过程 } }
本文标题:flinkmysqlcdc有没有办法指定重跑部分的表呢?
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