一行Python代码到底有多强大?

Python是一门非常简洁而优美的编程语言,在其他编程语言中需要繁琐的代码逻辑才能完成的事情,往往在Python中一行就可以解决。

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这样,它不仅可以减少开发工作量,还能够大大提升可读性,避免在开发复杂逻辑过程中造成的失误。

本文,就来给大家介绍10个一行代码到底有多强大!

1. 交换变量

如果大学学过C/C++编程课的同学,对于交换变量一定不会陌生,这是最基础,也是非常常用的。

如果用C/C++实现交换变量,需要这样的操作:

 
 
 
 
  1. int a, b, c; 
  2. c = a; 
  3. a = b; 
  4. b = c; 

而在Python中,一行代码就可以完成变量的交换。

 
 
 
 
  1. # a = 1; b = 2 
  2. a, b = b, a 
  3. # print(a,b) >> 2 1 

这样,我们就不需要去额外定义一个临时变量,不仅简单,而且非常直观。

2. 多变量分配

如果你在分配变量时同时包含多种类型的变量,这在很多编程语言中是无法实现的,但是在Python中一行代码就可以实现:

 
 
 
 
  1. a, b, *c = [1,2,3,4,5] 
  2. # print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5] 

在Python中,可以通过符号*把列表元素分配给指定的变量,这也叫unpacking。

3. 每隔一个元素求和

如果有这么一个列表[1,2,3,4,5,6],你想每隔一个元素进行求和[2, 4, 6],可以这样使用:

 
 
 
 
  1. # a = [1,2,3,4,5,6] 
  2. s = sum(a[1::2]) 
  3. # print(s) >> 12 

这里,不需要利用复杂的逻辑,只需要合理利用Python切片就可以实现,[1::]标识,从第2个元素直到列表结束。

4. 删除多个元素

 
 
 
 
  1. # a = [1,2,3,4,5] 
  2. del a[::2] 
  3. # print(a) >> [2, 4] 

强大的切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。

5. 将文件行读入到数组

如果条件或循环语句比较简单的话,可以利用列表达式去简化代码:

 
 
 
 
  1. c = [line.strip() for line in open('file.txt')] 

6. 将字符串写入文件

对比于其他编程语言常用的open、close去读写文件,Python提供的with方法更加简单,而且不用特意去关闭文件:

 
 
 
 
  1. with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world') 

7. 创建清单

可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。您可以直接修改值,例如,下面示例中的字符串连接:

 
 
 
 
  1. l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']] 
  2. # print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete'] 

8. 列表映射

可以使用Python的 map()函数将每个列表元素转换为另一种类型:

 
 
 
 
  1. l = list(map(int, ['1', '2', '3'])) 
  2. # print(l) >> [1, 2, 3] 

9. 集合创建

列表达式除了使用简单的for循环语句,还可以结合条件语句一起使用:

 
 
 
 
  1. squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 } 
  2. # print(squares) >> {0, 1, 4, 9} 

10. 回文检查

回文检查是笔试题经常会出现的一类问题,简单来说,它就是向前和向后都读取相同的字符,这也难倒了不少应届毕业生,利用Python,一行代码就可以完成:

 
 
 
 
  1. # phrase = 'deleveled' 
  2. isPalindrome = phrase == phrase[::-1] 
  3. # print(isPalindrome) >> true 

结语

进阶Python过程中,会涉及的编程技巧远不止于此,要想深入并精通Python,需要我们持续学习,并且不断的总结。

提升编码技能最简单有效的方法可以总结两点:“多看别人代码,多让别人看自己的代码”。

不同人的思路,实现方法不尽相同,看别人代码过程中,可以看到与众不同的编码方式,可以从中汲取一些优点。

多让别人review自己的代码,能够不断的鞭策、激励自己改掉编码过程中的不好习惯,错误用法。

分享名称:一行Python代码到底有多强大?
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