推荐数据库优化方面的书籍，助力你成为数据库优化高手(数据库优化方面的书籍推荐)

作为现代信息化的核心，数据库已经广泛应用于企业管理、电子商务、医疗保健、金融服务、社交媒体等各个领域。然而，随着存储量的逐步增加、数据流量的爆发式增长、用户需求的不断变化等挑战不断出现，很多企业发现自己的数据库系统已经不能满足当前业务需求，数据查询、分析、处理等速度逐渐变慢，系统崩溃、数据丢失等问题不断发生。因此，优化数据库成为了许多企业必须面对的一个重要问题。

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数据库优化，可以简单理解为通过各种手段提高系统性能，提高数据访问速度，保证数据的安全性和稳定性。而如何优化数据库呢？这里推荐几本优秀的数据库优化书籍，帮助你快速成为数据库优化高手。

1.《高性能MySQL》

作者：Baron Schwartz，Peter Ztsev，Vadim Tkachenko

这本经典的MySQL权威指南被公认为是数据库领域的经典之作。书中详细讲解了MySQL的架构、性能特点、优化方法等，全面介绍如何利用MySQL的内部机制和配置参数，达到更大化性能的目的。本书介绍了大量的工具和技术，包括索引、查询优化、复制、分区等，重点讲解了InnoDB存储引擎的优化和配置。随着MySQL的更新和发展，该书的作者也在不断更新内容，使得这本书一直保持着MySQL领域里的“圣经级”地位。

2.《SQL查询优化实战》

作者：乔尔·瑞兹

这本书是一本面向数据库管理者、开发者以及SQL程序员的指南手册。书中详细讲解了SQL查询优化理论、实际案例以及调试技巧，通过代码分析、优化实践等方式，帮助读者深刻认识SQL语言的本质和优化方法，掌握数据库查询和调试的高效方法。此外，该书还提供了大量的实践性案例和规范，使得读者可以从理论知识到实际应用中积累丰富经验。

3.《数据库系统概念》

作者：亨利·法伯、亚伯拉罕·萨林格

这是一本数据库领域的入门经典之作，被广泛应用于计算机科学和工程领域的各个层次。本书主要讲解了数据库系统的概念和原理、存储管理、查询处理、事务管理、分布式数据库、数据仓库等理论知识，为读者提供了数据库系统内核的深入分析和实践验证。本书深入浅出，适合各个层次的读者，由浅入深，从基础概念到低级实现层面均有涉猎。

4.《Oracle数据库性能优化》

作者：格温特·巴斯基姆、Donald K. Burleson

本书是一本面向Oracle数据库管理员和应用程序开发者的实战指南。书中讲解了Oracle数据库的架构、监控、优化和调试等方面内容，通过示例代码和性能调优技巧，使读者深入理解Oracle数据库的性能问题和优化方法。除了常见的SQL优化和索引优化等基本技巧，书中还详细介绍了Oracle数据库的内存管理、I/O调优、并发控制等高级优化技巧，使得读者能够快速掌握Oracle数据库性能优化的实战技术。

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数据库优化是一个系统性问题，需要多方面知识和技巧的支持。这里介绍的四本经典书籍，涉及了MySQL、SQL、Oracle等数据库管理系统，从基本概念到高级性能优化都有所涉猎。阅读这些书籍，可以让数据库管理员和开发者深入理解数据库内部机制和优化方法，掌握实际应用中遇到的各种问题的解决方案，成为资深的数据库优化高手。

相关问题拓展阅读：

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oracle初学者入门书籍求推荐

入门书籍(从浅到深)：

1. Oracle的官方文档

2.《从实践中学习Oracle/SQL》，《Oracle DBA 基础培训备逗教程 － 从实践中学习Oracle DBA》

3. Thomas Kyte的《Expert One on One: Oracle》，Oracle OCP官方培训教材

4.《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》、早戚《Oracle 数据库性能优化》、《深入浅出Oracle-DBA入门、进阶与诊断案例》、《循序渐进Oracle》。

你可以结合CUUG上的视频教程一起学习，陆滚陵他们还有免费的网络授课，对初学oracle的朋友很有帮助。

我推荐这本

Oracle 10g 数枝饥据库管理应用团碰与开发（标准教程）附光盘

当当猛或返有卖 29.9

理论讲的比较清晰,我已经看到存储过程那部分了,提醒下,那里面做例子的表是用中文建的(表字段用的是中文),写SQL有些麻烦,

pro oracle sql

推荐一本关于大数据，数据分析类似的书籍

数据库原理，这本书比较容易懂，也容易上手

入门数据分析类

师父领进门，修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍，也是检验自己是否真的喜欢数据分析。

从0到1:《深入浅出数据分析》

为什么是它？借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书！”

01 内容简介

以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

02 推荐理由

书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼，这本书与现实世界紧密互动，让你不再只有枯燥的理论，并且将知识图形化，复杂的概念简单化。

经典小黄书：《谁说菜鸟不会数据分析》

是本很好的书，但看过之后，这本书就真一文不值了。

01 内容简介

很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。

02 推荐理由

数据分析的入门极品，但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读，颇有醍醐灌顶之感。

分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多，我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们，直接在哔哩哔哩搜索聚数云海，即可找到相关优质课程。

1.Excel

大家常说的Excel，但是不要以为你很会Excel！Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大，在数据量不是很大的情况下，基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍：

《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介

根据现代企业决策和管理工作的主要特点，从实际应用出发，介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。

02 推荐理由

本书同时提供了大量需要你做的实例，学而不练是不存在的！

《别怕，Excel函数其实很简单》

01 内容简介

《别怕，Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例，介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法，以避免从数据源头就产生问题。

02 推荐理由

适合希望提高办公效率的职场人士，特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员，以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎！

2. SQL

SQL是数据分析的基础，是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书，之一本书零基础入门，第二是进阶，第三本是SQL中的字典，话不多说，我们直接上架。

《SQL基础教程》

01 推荐理由

介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题，帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外，本书还将重要知识点总结为“法则”，方便读者随时查阅。

本书107张图表+209段代码+88个法则，是零基础进阶人士必备！

SQL进阶：《SQL进阶教程》

01 推荐理由

本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，之一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。

本书不适合小白！适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。

SQL辅导书籍

01 推荐理由

本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的内容，实例丰富，便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。

有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用，遇到问题可以查找相应内用。

3.Python

“人生苦短，我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码，对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起，咱们先从Python中最最基础的开始。

《Python编程，从入门到实践》

01 推荐理由

本书更大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习，新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进，并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍，有兴趣的话可以去看看，但是请记住，这本书是最核心的。

《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由

不像别的编程书一样，从开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的，所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。

本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

4.R语言

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的，没有基础的话请谨慎尝试！推荐书籍：

《R语言入门与实践》

01 推荐理由

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。

案例提升类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由

是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色，同时在思路上清晰连贯，在表达上深入浅出，既能帮助数据分析从业者入门和提升，也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。

《精益数据分析》

01 推荐理由

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。

NO.1《谁说菜鸟不会数据分析》

NO.2《数据分析——企业的贤内助》

NO.3《数据可视化之美》

NO.4《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》

NO.5《深入浅出数据分析》

《大数据时代》你可以看看，挺不错的。望采纳

随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!今天就给大家带来了数据分析入门经典书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。

1.《谁说菜鸟不会数据分析》

不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便 Excel 的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。

2.《浅显易懂数据分析》

数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，更优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。

3.《Excel图表之道》

奉告读者怎样规划和制作抵达杂志级质量的、专业有用的商务图表，作者比照方《商业周刊》、《经济学人》等全球顶尖商业杂志上的精彩图表事例进行剖析，给出其依据Excel的完毕办法，包括数据地图、动态图表、仪表板等许多高档图卜基表技巧。

4.《Excel这么用就对了》

所触及的具体内容包括排序、挑选、函数公式、数据透视表、图表、宏与VBA

等功用运用，并结合许多的企业运用实例，以图文并茂的办法将处理思路和操作进程逐一呈现。

作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。

5.《大数据分析：点“数”成金》

该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。

6.《大数据时代 》

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门！B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

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