Redis高可用功能之哨兵保障（redis的高可用哨兵）

Redis高可用功能之哨兵保障

Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，能够提供高性能的数据读写和持久性存储功能。不过，Redis的高性能和高可用并不是完全靠计算机硬件设施保障的，还需要靠一些高可用方案来实现。其中，哨兵(Sentinel)保障是Redis高可用的一种方案，本文将讲述哨兵保障的实现原理和相关代码。

哨兵保障的实现原理

Redis哨兵(sentinel)是一个分布式的监控系统，能够监控Redis集群的状态并在Master节点出现故障时自动将其切换到Slave节点，从而保证Redis集群的高可用和服务的可靠性。 Redis哨兵的基本原理如下：

1. 监控：Redis哨兵会定期发送命令到Redis节点，以检查节点是否存活并获取节点的状态信息。

2. 选举：当Master节点被判定为不可用时，哨兵将协调Slave节点之间的选举过程，并且投票选出一个新的Master节点。

3. 发送通知：一旦发现Master节点不可用，哨兵会发送通知给监控客户端并且执行故障转移操作。

4. 故障转移：哨兵将新的Master节点的IP地址和端口号写入所有Redis节点的配置文件，并将新Master的信息广播给所有Slave节点，以便它们更新自己的配置文件。

哨兵保障的配置

哨兵保障的配置分为两个方面，在Redis配置文件中和哨兵配置文件中。

Redis配置文件

如下是3个Redis节点的配置文件示例：

节点1

port 6379

bind 192.168.1.1

dir “/usr/local/redis/data”

daemonize yes

logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”

pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6379.pid”

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

rdbcompression yes

dbfilename redis.rdb

节点2

port 6380

bind 192.168.1.2

dir “/usr/local/redis/data”

daemonize yes

logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”

pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6380.pid”

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

rdbcompression yes

dbfilename redis.rdb

节点3

port 6381

bind 192.168.1.3

dir “/usr/local/redis/data”

daemonize yes

logfile “/usr/local/redis/logs/redis.log”

pidfile “/usr/local/redis/data/redis_6381.pid”

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

rdbcompression yes

dbfilename redis.rdb

哨兵配置文件

在哨兵配置文件中，可以配置master节点的实例名称以及与其他哨兵节点的信息

哨兵节点1配置示例

sentinel monitor mymaster 192.168.1.1 6379 2

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

sentinel parallel-syncs mymaster 2

sentinel flover-timeout mymaster 180000

sentinel monitor mymaster 192.168.1.2 6380 2

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

sentinel parallel-syncs mymaster 2

sentinel flover-timeout mymaster 180000

sentinel monitor mymaster 192.168.1.3 6381 2

sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

sentinel parallel-syncs mymaster 2

sentinel flover-timeout mymaster 180000

代码实现

下面是使用Python实现的哨兵保障代码：

# coding: utf-8

import redis

# redis连接池

POOL = redis.ConnectionPool(

host=’192.168.1.1′, port=6379, db=0, decode_responses=True)

# redis连接对象

r = redis.Redis(connection_pool=POOL)

# 监控Master节点状态

sentinel = redis.sentinel.Sentinel(

[(‘192.168.1.1’, 26379), (‘192.168.1.2’, 26379), (‘192.168.1.3’, 26379)],

socket_timeout=0.1)

# 获取Master节点信息

master_address = sentinel.discover_master(‘mymaster’)

print(‘Master地址：’, master_address)

# 获取Slave节点信息

slave_addresses = sentinel.discover_slaves(‘mymaster’)

print(‘Slave地址：’, slave_addresses)

# 从Master节点中获取Key的值

print(‘Master: ‘, r.get(‘mykey’))

# 将一个Key的值设置到Master节点上

r.set(‘mykey’, ‘Hello World’)

# 重新从Master节点中获取Key的值

print(‘Master: ‘, r.get(‘mykey’))

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