什么是并行计算？（并行计算）

什么是并行计算？

并行计算（Parallel Computing）或称平行计算是相对于串行计算来说的。它是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，及通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。

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并行计算的解读

并行计算同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。

并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。

并行计算是相对于串行计算来说的，所谓并行计算分为时间上的并行和空间上的并行。

时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD）。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD）。MIMD类的机器又可分为以下常见的五类： 并行向量处理机(PVP) 对称多处理机(SMP) 大规模并行处理机(MPP) 工作站机群(COW) 分布式共享存储处理机(DSM)。[编辑]访存模型 并行计算机有以下四种访存模型： 均匀访存模型（UMA） 非均匀访存模型（NUMA） 全高速缓存访存模型（COMA） 一致性高速缓存非均匀存储访问模型（CC-NUMA）和非远程存储访问模型（NORMA）。

并行计算公式是什么？

并行计算性能的预测公式有：Amdahl定律、Gustafson-Barsis定律、Karp-Flatt度量以及等效加速比度量。以下公式中ψ ( n , p ) \psi(n,p)ψ(n,p)表示在p个处理器上解决问题为n规模问题的加速比，σ ( n ) \sigma(n)σ(n)表示计算中内在的串行部分，φ ( n ) \varphi(n)φ(n)表示可以并行执行的计算，κ ( n , p ) \kappa(n,p)κ(n,p)表示并行计算开销所需的时间。加速比的表达式为：
ψ ( n , p ) ≤ σ ( n ) + φ ( n ) σ ( n ) + φ ( n ) / p + κ ( n , p ) \psi(n,p)\le \frac{\sigma(n)+\varphi(n)}{\sigma(n)+\varphi(n)/p+\kappa(n,p)}ψ(n,p)≤σ(n)+φ(n)/p+κ(n,p)σ(n)+φ(n)
并行计算效率的定义为：
ε ( n , p ) ≤ σ ( n ) + φ ( n ) p σ ( n ) + φ ( n ) + p κ ( n , p ) \varepsilon(n,p) \le \frac{\sigma(n)+\varphi(n)}{p\sigma(n)+\varphi(n)+p\kappa(n,p)}ε(n,p)≤pσ(n)+φ(n)+pκ(n,p)σ(n)+φ(n)
由于所有项都大于或等于0，所以0 ≤ ε ( n , p ) ≤ 1 0\le\varepsilon(n,p)\le10≤ε(n,p)≤1

到此，以上就是小编对于并行计算和分布式计算的区别的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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