DataWorks中python调度数据集成任务？

在DataWorks中，可以使用Python调度数据集成任务，以下是详细的步骤和小标题：

1、创建数据集成流程

登录DataWorks控制台，进入工作空间。

在左侧导航栏中，点击“数据集成”。

点击右上角的“新建”，选择“数据集成流程”。

按照提示，配置数据源、目标表等信息，完成数据集成流程的设计。

2、编写Python脚本

在数据集成流程中，添加一个“Shell”组件。

在“Shell”组件的配置页面，输入以下内容：

“`python

# 导入相关库

import os

import sys

from airflow.models import DAG

from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

from datetime import datetime

# 定义数据集成任务函数

def data_integration():

# 在这里编写具体的数据集成逻辑，例如使用pandas读取数据、处理数据等

pass

# 定义DAG对象

dag = DAG(

‘data_integration_dag’,

default_args=dict(start_date=datetime(2022, 1, 1), schedule_interval=’0 * * * *’),

description=’DataWorks Python调度数据集成任务示例’,

catchup=False,

)

# 定义任务节点

start_task = DummyOperator(task_id=’start_task’, dag=dag)

data_integration_task = DummyOperator(task_id=’data_integration_task’, dag=dag)

end_task = DummyOperator(task_id=’end_task’, dag=dag)

# 定义任务依赖关系

start_task >> data_integration_task >> end_task

# 执行数据集成任务函数

if __name__ == ‘__main__’:

data_integration()

“`

保存并提交“Shell”组件的配置。

3、配置Python调度器

在DataWorks控制台中，进入工作空间。

在左侧导航栏中，点击“运维中心”。

点击右上角的“新建”，选择“运维项目”。

按照提示，配置项目名称、描述等信息，完成运维项目的创建。

在运维项目中，点击“添加资源”，选择“计算资源”。

按照提示，配置计算资源的名称、规格等信息，完成计算资源的添加。

在运维项目中，点击“添加任务”，选择“定时任务”。

按照提示，配置定时任务的名称、描述、调度周期等信息，完成定时任务的创建。

在定时任务的配置页面，选择刚刚创建的计算资源。

在定时任务的“命令”字段中，输入以下内容：

“`bash

#!/bin/bash

source activate your_virtualenv_name

python /path/to/your/data_integration_script.py > /path/to/your/logfile.log 2>&1 & echo $! > /path/to/your/pidfile.pid && sleep 60 && ps p cat /path/to/your/pidfile.pid > /dev/null || kill 9 cat /path/to/your/pidfile.pid && echo "Task failed" && exit 1

“`

保存并提交定时任务的配置。

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