如何查询SQL数据库中两个表的行数？ (c 查询sql数据库两个表的行数)

当我们开始学习SQL，我们往往会犯一个常见的错误，就是忽略了查询数据表的行数。这种方法能够让我们了解我们在处理的数据的大小，这对于评估数据库性能至关重要。如果您需要查询SQL数据库中两个表的行数，您可以使用以下几种不同的方法。

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方法一：使用COUNT函数

使用COUNT函数是在SQL数据库中查询数据表行数的最常见和最简单的方法之一。 COUNT函数用于在指定的列中计算所有非NULL值的数量。它可以与其他函数一起使用，如DISTINCT（仅统计不同值），GROUP BY（按指定列分组）等。

例如，如果您需要查询北美地区的所有公司的行数，您可以使用以下查询语句：

“`

SELECT COUNT(*) FROM Companies WHERE Region = ‘North America’;

“`

此查询将返回一个数字，即Companies表中满足条件的行数。

对于两个表，您可以使用UNION字句将它们组合在一起，并使用以上方法计算两者的总行数。例如，以下查询将返回两个表的总行数：

“`

SELECT COUNT(*) FROM (

SELECT * FROM Table1 UNION

SELECT * FROM Table2) combined_tables;

“`

方法二：使用syspartitions表

如果您使用的是SQL Server，您可以使用syspartitions表中的数据来查询数据表的行数。该表存储有关每个分区和小事务的信息，因此您可以使用它来确定表的行数和其它相关信息。

以下是如何查询Table1和Table2中的总行数的示例代码：

“`

SELECT SUM(row_count) FROM (

SELECT CAST(row_count as float) row_count FROM sys.dm_db_partition_stats

WHERE object_id=OBJECT_ID(‘Table1’) AND (index_id = 0 or index_id = 1)

UNION ALL

SELECT CAST(row_count as float) row_count FROM sys.dm_db_partition_stats

WHERE object_id=OBJECT_ID(‘Table2’) AND (index_id = 0 or index_id = 1)) total_rows;

“`

在此查询中，我们使用了sys.dm_db_partition_stats表来确定 Table1 和 Table2 中的行数。我们可以对此表进行过滤并根据index_id选择行数。我们最后使用UNION ALL子句将这两个表组合在一起，并使用SUM函数计算它们的总和。

方法三：使用sysindexes表

如果您在查询另一个引用都且仅都是整数数据类型的表行数，您可以使用sysindexes表进行计数。这个表跟踪了每个表的索引，也可以用于查询表的计数。以下是一个使用该表进行查询的示例代码：

“`

SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(‘Table1’);

SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(‘Table2’);

“`

你需要将“ Table1”和“ Table2”替换为你需要计数的表的名称。请注意，此代码仅适用于只包含整数数据类型的表。

结论：

查询SQL数据库中两个表的行数的方法有很多，这只是其中的一些。正确地查询表的行数对于评估数据库性能和查询数据的相关信息至关重要。选择最适合您的数据库的方法，可以帮助您更好地理解数据库中的数据并加强对它们的控制能力。

相关问题拓展阅读：

• SQL两张表联合查询

SQL两张表联合查询

sql 两表联合查询。, listview怎么实现载入两张表联合查询。sql语句我知道。后面后面怎么这整

select a.栏位1,b.栏位2 from 表a,表b where 表a.相同栏位=表b.相同栏位

sql联合查询语句（两张表）是什么?

sql联合查询语句（两张表）备轮是：

select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME

min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID

where B.NAME=”你输入的名字”

and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME=”你输入的名字”))

and B.VALUE 40 or b.maxnum

1、SQL的解释：结构化查询语言（英文简称：SQL）是一种特殊目的的程式语言，是一种资料库查询和程式设计语言，用于存取资料以及查询、更新和管理关系资料库系统；同时也是资料库指令码档案的副档名。它不要求使用者指定对资料的存放方法，也不需要使用者了解具体的资料存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 资料库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为资料输入与管理的介面。

2、SQL的语句结构：其语句，也称为“资料检索 语句”，用以从表中获得资料，确定资料怎样在应用程式给出。保留字 SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他型别的知毁SQL语句一起使用。

两张表联合查询,需要整合两张表不同的栏位~表1 ID ,name,gae 表2 ID yangr date 要得到 ID name gae yangr

select 表1.id,表1.name,表1.gae,表2.ygngr

from 表1 ，表2

where 表1.id=表2.id

mysql两表联合查询

两个表需要有共同的栏位用来做对应关系，假定表a 的ab栏位和表b 的bc栏位意义是一样的：

新建两张表：

表a：ab ac ad

表b: bc bd be

（此时这样建表只是为了演示连线SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连线

外连线可分为：左连线、右连线、完全外连线。

1、左连线 left join 或 left outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以ab行为准：

表：ab ac ad bc bd be

其中b表bc第二行的值在ab中没有对应的所以左连无法找出来，同理右连会变成这样：

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a left join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果以bd行为准：

表：ab ac ad bc bd be

左外连线包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0.

注：此时我们不能说结果的行数等于左表资料的行数。当然此处查询结果的行数等于左表资料的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

右外连线包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为0。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表资料的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连线 full join 或 full outer join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a full join 表b on 表a.ab=表b.bd执行结果：

表：ab ac ad bc bd be

完全外连线包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为0，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为0。

二、内连线 join 或 inner join

SQL语句：select 表a.ab,表a.ac,表a.ad,表b.bc,表b.bd,表b.be from 表a inner join 表b on 表a.ab=表b.bdinner join 是比较运算子，只返回符合条件的行。

表：ab ac ad bc bd be

三、交叉连线 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连线所涉及的表的笛卡尔积。之一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

表a: ab

星期一

星期二

星期三

表b: cd

张三

李四

王五

SELECT a.ab,b.cd FROM 表a CROSS JOIN 表b

ab cd

星期一 张三

星期一 李四

星期一 王五

星期二 张三

星期二 李四

星期二 王五

星期三 张三

星期三 李四

星期三 王五

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