大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于mysql和mongodb哪个快(mongodb和mysql的区别大吗)的问题,于是小编就整理了4个相关介绍为您解答,让我们一起看看吧。
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一般互联网公司多用mysql,redis,mongodb做存储层,hadoop,spark做大数据分析。
mysql适合结构化数据,类似excel表格一样定义严格的数据,用于数据量中,速度一般支持事务处理场合。
redis适合缓存内存对象,如缓存队列,用于数据量小,速度快不支持事务处理高并发场合。
mongodb,适合半结构化数据,如文本信息,用于数据量大,速度较快不支持事务处理场合。
hadoop是个生态系统,上面有大数据分析很多组件,适合事后大数据分析任务。
spark类似hadoop,偏向于内存计算,流计算,适合实时半实时大数据分析任务。
几个大型数据库的写入速度都很快的,性能主要看并发量的吧,比如100w的数据写入要多少秒,mongodb在数据量大的时候,并发还是杠杠的,比mysql要强,不过mongodb在数据统计上面还是有些缺陷的,没有mysql好用,这个只是个人观点,想要更加了解mongodb还需要自己多逛逛官网论坛,多敲敲键盘
MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比,MongoDB的优点如下:
①弱一致性,更能保证用户的访问速度。
②文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据。
③内置GridFS,支持大容量的存储。
④内置Sharding。
⑤第三方支持丰富。(这是与其他的NoSQL相比,MongoDB也具有的优势)
⑥性能优越
MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库
mongodb以BSON结构(二进制)进行存储,对海量数据存储有着很明显的优势。
对比传统关系型数据库,NoSQL有着非常显著的性能和扩展性优势,
与关系型数据库相比,MongoDB的优点有:
①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: ②文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据。
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到此,以上就是小编对于mysql和mongodb哪个好的问题就介绍到这了,希望这4点解答对大家有用。
分享题目:mysql和mongodb哪个好(mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢?)
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