SQL高效实用：数据库表的设计技巧(sql数据库表设计)

作为现代信息化建设中重要的一环，数据库已成为企业信息化建设的核心组成部分。而数据库表的设计是整个数据库工作中至关重要的一步，好的设计能够有效提升数据库的效率和性能，更好地为应用程序提供高效、可靠的数据支持。因此，本文将介绍SQL高效实用中的数据库表设计技巧。

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一、合理选择数据类型

数据类型是数据库表的重要组成部分，不同的数据类型对数据存储、查询等操作的影响是不同的。因此，合理选择数据类型可以极大提高表的效率和性能。

比如，若数据库表中需要存放长度固定的字符串，如邮编、号码等，可选用CHAR类型，这样可以减少I/O操作，从而提升效率；而若数据为不定长度的字符串，则应选用VARCHAR类型，这样可以节省存储空间。

另外，整数类型的数据应尽量选用较短的类型，如TINYINT、ALLINT等，这样可以减少存储空间，提高效率。

二、尽量避免使用NULL

NULL值是数据库表中的特殊值，表示该字段不存在数据。使用NULL虽然具有方便性和灵活性，但其也带来了很多问题。先是空间上，使用NULL值会占用更多的存储空间；对于查询和比较操作，往往需要繁琐的语法处理，增加了编程的难度。

因此，在设计数据库表时，应尽量避免使用NULL，尽量使用默认值或非NULL占位符代替。

三、避免使用过多的索引

索引是数据库表的重要元素，可以极大提高数据查询的速度，但是过多、不必要的索引会增加存储空间、降低表的性能。因此，在设计数据库表时，应当合理选择索引字段，尽量避免创建过多的索引。

一般情况下，会在主键、外键、需要经常进行查询的字段上建立索引。如果一个表中存在多个索引，应当考虑是否有必要将其合并，减少索引的数量。

四、合理选择表的关系

在数据库设计中，表之间的关系非常重要。合理选择表的关系不仅可以减少冗余数据，还可以保证数据的一致性。

常见的表关系有一对一关系、一对多关系、多对多关系。当数据库中存在以下情况时，应该选择不同的表关系：

– 若数据之间一一对应，则可以建立一对一关系的表；

– 若数据之间存在父子关系，如学生和家长，可以建立一对多关系的表；

– 若数据之间存在多对多关系，如学生和课程，可以建立多对多关系的表。

五、尽量避免在大表中进行JOIN操作

JOIN操作在数据库查询中非常常用，但其也会极大降低查询的效率。在面对大表时，JOIN操作的效率尤其低下。因此，应尽量避免在大表中进行JOIN操作，可以采用以下方法提高效率：

– 将大表进行分割，分散数据；

– 对 JOIN 中的字段建立索引；

– 优化 SQL 查询语句。

六、保证表的正常化

表的正常化是数据库设计的一个非常重要的概念。通过对数据表的规范化设计可以避免冗余数据、数据更新异常等问题，提高数据库的可维护性和数据一致性。

在设计数据库表时，应始终遵循之一范式、第二范式、第三范式等标准化原则。具体操作包括：

– 将主键字段放在之一列，尽量避免使用复合主键；

– 将数据分解成最小单元，避免冗余数据；

– 建立关系表，减少重复数据。

七、定期进行数据清理

数据清理是数据库运维中的重要环节，可以有效减少空间占用和提高表的性能。在数据库运维中，应定期删除冗余数据、无效数据、历史数据等。同时，可以采用压缩、分割等方法对数据库进行优化，提高效率。

综述

数据库表的设计是整个数据库工作中至关重要的一步，好的设计能够有效提升数据库的效率和性能，更好地为应用程序提供高效、可靠的数据支持。本文了SQL高效实用中的数据库表设计技巧，希望对读者有所帮助。

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SQLServer2023 后台数据库表设计！

其实你提出的东西也没那么复杂，就是设计表的问题。

我粗略的说下吧（抱歉我没那么多时间，还有你给的分值吸引力问题）

1.员工表，就是你说的工程技术人员，字段你上面都列出来了，加一个员工ID做主键。

2.产品表，加一个产品ID做主键，字段包括产品 产量 产值 能耗 生产企业 产品用途 等。至于下面的第几季度那个是通过查询出来的。

3.企业表 字段 企业名称 企业地址 企业法人 企业类型 单位见解 文字说明

插图（企业、产品） 企业技术改造 技术创新 循环经济 节能改造 远景规划

4.销量表 企业 产品 销售市场 销售业绩

5.行业表 这个简单，一个ID 和Name足够了。

6.行政区域表，这不过这个看情况了，如果没覆盖全国的话没必要设计那么复杂，弄几个简单字段完事 AreaID AreaName ParenrID…..

OK,基本上就是这些了，表之间的关联恕不赘述

数据库进阶：循序渐进讲解数据表的十二个设计原则

数据表的设计原则:

　　( )不应针对整个系统进行数据库设计 而应该根据系统架构中的组件划分 针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少 如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联 而只是记录关联表的一个主键 确保组件对应的表之间的独立性 为系统或表结构的重构提供可能性

　　( )采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计 首先分析系统业务 根据职责定义对象 对象要符合封装的特性 确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内 这些数据项能够完整描述该职责 不会出现职责描述缺失 并且一个对象有且只有一项职责 如果一个对象要负责两个或两个以上的职责 应进行分拆

　　( )根据建立的领域模型进行数据库表的映射 此时应参考数据库设计第二范式 一个表中的所有非关键字属性都依赖于整个关键字 关键字可以是一个属性 也可以是多个属性的 不论那种方式 都应确保关键字能够保证唯一性 在确定关键字时 应保证关键字不会参与业务且不会出现更新异常 这时 更优解决方案为采用一个自增数值型属性或一个随机字符串作为表的关键字

　　( )由于之一点所述的领域模型驱动的方式设计数据库表结构 领域模型中的每一个对象只有一项职责 所以对象中的数据项不存在传递依赖 所以 这种思路的数据库表结构设计从一开始即满足第三范式 一个表应满足第二范式 且属性间不存在传递依赖

　　( )同样 由于对象职责的单一性以及对象之间的关系反映的是业务逻辑之间的关系 所以在领域模型中的对象存在主对象和从对象之分 从对象是从 N或N N的角度进一步主对象的业务逻辑 所以从对象及对象关系映射为的表及表关联关系不存在删除和插入异常

　　( )在映射后得出的数据库表结构中 应再根据第四范式进行进一步修改 确保不存在多值依赖 这时 应根据反向工程的思路反馈给领域模型 如果表结构中存在多值依赖 则证明领域模型中的对象具有至少两个以上的职责 应根据之一条进行设计修正 第四范式 一个表如果满足BCNF 不应存在多值依赖

　　( )在经过分析后确认所有的表都满足二 三 四范式的情况下 表和表之间的关联尽量采用弱关联以便于对表字段和表结构的调整和重构 并且 我认为数据库中的表是用来持久化一个对象实例在特定时间及特定条件下的状态的 只是一个存储介质 所以 表和表之间也不应用强关联来表述业务(数据间的一致性) 这一职责应由系统的逻辑层来保证 这种方式也确保了系统对于不正确数据(脏数据)的兼容性 当然 从整个系统的角度来说我们还是要尽更大努力确保系统不会产生脏数据 单从另一个角度来说 脏数据的产生在一定程度上也是不可避免的 我们也要保证系统对这种情况的容错性 这是一个折中的方案

　　( )应针对所有表的主键和外键建立索引 有针对性的(针对一些大数据量和常用检索方式)建立组合属性的索引 提高检索效率 虽然建立索引会消耗部分系统资源 但比较起在检索时搜索整张表中的数据尤其时表中的数据量较大时所带来的性能影响 以及无索引时的排序操作所带来的性能影响 这种方式仍然是值得提倡的

　　( )尽量少采用存储过程 目前已经有很多技术可以替代存储过程的功能如 对象/关系映射 等 将数据一致性的保证放在数据库中 无论对于版本控制 开发和部署 以及数据库的迁移都会带来很大的影响 但不可否认 存储过程具有性能上的优势 所以 当系统可使用的硬件不会得到提升而性能又是非常重要的质量属性时 可经过平衡考虑选用存储过程

　　( )当处理表间的关联约束所付出的代价(常常是使用性上的代价)超过了保证不会出现修改 删除 更改异常所付出的代价 并且数据冗余也不是主要的问题时 表设计可以不符合四个范式 四个范式确保了不会出现异常 但也可能由此导致过于纯洁的设计 使得表结构难于使用 所以在设计时需要进行综合判断 但首先确保符合四个范式 然后再进行精化修正是刚刚进入数据库设计领域时可以采用的更好办法

　　( )设计出的表要具有较好的使用性 主要体现在查询时是否需要关联多张表且还需使用复杂的SQL技巧

lishixinzhi/Article/program/SQL/202311/16156

SQL表格设计。数据库架构

LZ你提供的信息都不相信，别人如何帮你做详细的解答。

交易订单号是唯一信息，用这个作为主键

为了查询快速，可以定义索引

账户交易记录需要这个表查询两次，一次是扰燃庆段贺转入，一次是转出，条件是账缓握户账号，方法是union查询

查询的sql语句这么做，比如

select * from table where 进账号 = ‘xxxxxxx’

union select * from table where 出账号 = ‘xxxxxxx’

关于sql 数据库表设计的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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