HTML5Canvas滤镜预研

Canvas滤镜预研

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最近小花对Q拍的滤镜效果很感兴趣，折腾了一下，其实用canvas也可以模拟这些效果。

先看个demo:

***体验配置：pc用chrome或safari打开或iPad/iPad2/iPhone4打开这里 。

纯web图形处理与native app图形处理的区别，这里就不阐述了。欢迎大家讨论。

以下为全文：

HTML5 的canvas相信大家早有听闻，不支持flash的IOS设备要对图形处理可以用它来实现。canvas API内容挺多的，以下只是抽取部分属性和方法来阐述，抛砖引玉一下。

本文的主要内容是： canvas的简单图形处理，其中包括编码读写、像素级处理以及简单用法。这些操作都是在客户端处理的。

***.要进行图片处理，首先考虑的应该是编码的读写。

1.来看一下canvas是怎样读取图片。

这里要留意了，有些同学开始玩canvas的时候死活读不进图片，原因在于：你得首先让图片加载进来，因为程序跑得比图片加载快。

这里有必要了解一下，canvas画布的概念，简单可以描述为： 用canvas.getContext（“2d”）方法来获取一个2d画布，画布有自身的方法。用这些方法就可以在画布上面乱涂拉！

其中drawImage是用来把图片“涂”进来的,它有3个函数原型

关于这三个方法，看了下面这个图就会明白：

其实看起来还是有点纠结，没关系，我们这里重点在于***句，因为本来就是想着图片处理，那把canvas的宽度设成图片的宽高，然后把图片读进来放在canvas画布ctx的左上角就OK拉。说白了，就是读取图片的时候就是： 做一个跟图片看起来一模一样的canvas。

这样，很简单就把图片读进来了！Amazing！

2. canvas怎样输出编码？

当你用画布的方法乱涂乱画之后，用以下方法可以很简单输出图片编码：

这方法是canvas对象的，不是画布的。type可以在image/png，image/jpeg,image/svg+xml等 MIME类型中选择。如果是image/jpeg，可以有第二个参数，如果第二个参数的值在0-1之间，则表示JPEG的质量等级，否则使用浏览器内置默认质量等级。

以下以” image/png”为例，可以输出一段这样的字符串：

这是一段灰常灰常长的字符串！他叫Data URI。

注意.假如开始用drawImage“涂”进来的图片的src地址是跨域的（例如，网页放在a.com而图片的地址是b.com/c.jpg）,这样的话，这个toDataUrl方法会报错。

那怎么办呢？蛋定，其实在需要处理这种图片时，先把它放到自己服务器转成同域就好了（可线下一起研究转换方法）。

这样，很简单就把图片输出来了！Unbelievable！

#p#

第二.什么是canvas的像素级处理呢？

大家可以先看抽离出来的demo:

1.图像的像素点是怎么存储的？

在进行图像处理前，得先了解一下图像是怎么存储每一个像素点的数据的。

看个图先：

玩css3的同学知道一个新的颜色定义方式—rgba,这里说的跟这个很像。

简单的像素点存储其实把每个像素点用四个数字来存储，分别是R（红）、G（绿）、B（蓝）、A（不透明度），然后这里的A值跟不透明度存在一个关系，60%=153/255，即不透明度=A值/255。

通过改变每个像素点的这四个维度，我们可以达到改变纯度，透明度，色相，亮度等所有效果，这是滤镜的基础原理，玩ps的盆友也许更熟悉这块。

2.Canvas怎么读写所有像素点数据？

a)     读取

画布的方法：getImageData可以获取指定范围内的像素点数据。参数x、y为起始位置，w、h为范围宽高。

该方法将返回形如以下的对象：

上图对应的是存储两个像素点数据的对象，对象中含有一个叫data的数组，其每四个键值对，存储一个像素点的数据，像素点从左到右排列。

b)     写入

画布的方法：putImageData可以把指定像素点数据对象（getImageData返回的对象），填充到指定位置，x、y为开始填充点。

第三.用法？

了解上述原理和方法之后，只要遍历取出的像素点对象，再按指定的算法来改变每个像素点的数据，再把对象重绘到画布。

然后canvas对象来输出编码（***点），就能达到滤镜效果了。

效果的好坏主要取决于算法的好坏。

需要提醒的是，canvas的像素级处理比较耗费资源，但是对于宽高不是太大的图片，速度还是可以接受的。

这里顺带介绍一下QST库里头关于这个滤镜效果插件的简单使用：

其中preloaded为预载效果数量（由于对于某个图片，效果被渲染后会自动缓存在js对象里头，而执行渲染时需要时间，所以需要预载部分效果）。其他更详细参数，有兴趣的同学可线下交流。

网页题目：HTML5Canvas滤镜预研
网页路径：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news39/288739.html

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