客户关系管理匹配：广告商没有被告知的规模

因此广告商应该评估合作伙伴愿意与这些专有系统内的数据建立的连接的透明度。

鉴于提供客户关系管理的“名人录”名单，客户关系管理匹配已经真正到来。何乐而不为呢？客户关系管理匹配可以说是品牌将这些点与目标受众联系起来，然后帮助他们传递有针对性的消息的最先进的方式。

在它的众多卖点中，CRM匹配可以帮助广告商重新激活潜在客户，寻找新客户，或者将现有客户排除在新的广告活动之外。无论是在台式机、平板电脑上，还是像研究显示的那样，越来越多的人在智能手机上使用应用程序，CRM匹配还可以帮助接触到那些每天都在屏幕上花费时间的客户。可悲的事实是，当谈到大规模的客户匹配时，广告商被误导认为，以负担得起的规模扩大规模的唯一方法是使用概率和确定性CRM匹配的混合组合。一定有更好的办法。

概率匹配使用大数据分析将多个设备关联到似然消费者或家庭。尽管这种方法通常被视为以负担得起的方式实现规模，但它类似于数学猜测。顾名思义，决定论指的是确定特定身份，并因此确认匹配。确定性方法包括使用专有系统、服务器到服务器和/或第三方平台。每一种方法都有其固有的利弊。

1. 先进的专有系统提供一种简单、快速和安全的方式，在匹配过程中使用加密或哈希的客户数据，以确保消费者的隐私。专有系统省去了中间人，使这一过程更有效率。然而，专有系统不是开放的，因此广告商应该评估合作伙伴愿意与这些专有系统内的数据建立的连接的透明度。
2. 服务器到服务器确定性匹配指的是使用数据管理平台或DMP(例如Adobe、Bluekai等)的广告商。询问技术提供商有关设置Cookie同步以实时定位受众群体的信息。这允许在Cookie/设备ID级别进行匹配，从而减少了对电子邮件地址的需求，同时仍然识别所需的匹配。由于很难跨多个平台进行跟踪，因此服务器到服务器的匹配通常会产生较低的匹配率。
3. 第三方平台之所以受欢迎，是因为它们将点击率与车载销售点(POS)数据联系起来，关闭了匹配列表的在线和离线行为之间的循环。然而，要注意与它们相关的任何隐藏成本，并将这些因素纳入预算规划阶段，以避免在项目进行时出现意外。

随着消费者越来越习惯于向零售商提供他们的电子邮件地址，无论是取消店内纸质收据，还是跟踪在线购物的发货状态，

这些客户关系管理数据为成功的匹配计划提供了动力。这使营销人员能够接近广告的圣杯：更好地理解购买行为和生活方式的兴趣，以告知广告消费者将欢迎、而不是忽视、拒绝或嘲笑。

那么，大规模的客户关系管理匹配是否只能通过混合方法实现呢？尽管今天的概率匹配算法已经变得很复杂，但确定性和概率在混合解决方案中的组合最终仍是猜测。另一方面，能够接触到数以百万计的用户登录他们最喜欢的应用程序的出版商处于有利地位，可以确定这些用户是谁，并确保更高的CRM匹配率。为什么你要在100%不知道你得到了什么的情况下付钱呢？客户关系管理的匹配应该从同样的角度来考虑。

在我们这个大数据和技术复杂的时代，是时候停止使用“喷洒和祈祷”的方法了。当谈到CRM匹配和数字广告时，品牌应该停止安顿下来，追求基于确定性数据的模式。我们对我们的目标和衡量标准越聪明，我们的宣传活动就越成功，最终品牌也就越成功。

三个关键要点：

• 任何有邮件列表的人或任何有交易数据的零售商都应该使用CRM目标。
• 拥有数百万登录量的出版商通常比那些数据集较小的出版商获得更高的匹配率，而且有能力通过移动应用接触到消费者，他们每天的大部分时间都花在移动设备上。
• 使线上购物和线下销售之间的循环闭合的因素，以获得最大的CRM匹配计划投资回报。

美国广告运营与收益总监萨利姆·塔拉齐的文章，易趣广告

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