Hibernate中Session方法介绍

查询系统往往是一个系统性能表现的重要的方面，相对于删除和更新来说，查询的机制在很大程度上决定了一个系统的性能。

Hibernate2中，Session方法接口提供了如下的办法完成批量数据的查询（Session.locad单一数据的查询）

List Session.find(…..)

Iterator Session.iterator(……)

Hibernate3中上述接口已经从Session方法中废除，统一由Query接口提供，分别对应如下的办法：

List session.createQuery().list()

Iterator session.createQuery.iterator()

从实现机制上，两者没什么分别

Find/iterator方法可以根据查询条件返回符合条件的实体集。如下：

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

List ls = session.find(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

int len = ls.size();

for(int i=0;i
     
      Tuser user = (Tuser)ls.get(i);
System.out.println(“Username: ” + user.getName());
}

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

Iterator iterator = session.iterator(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

While(iterator.next())

Tuser user = (Tuser)iterator.next(i);

System.out.println(“Username: ” + user.getName());

两者实现了统一的功能，但是大家在执行时看看他们输出的SQL语句，会发现有很多不同。两者的执行性能是不一样的，但是这又与Hibernate提供的缓存机制有很大的关系。

Find方法无法利用利用缓存来提供其执行性能，但iterator可以利用缓存机制来达到提高查询的性能。另外在内存使用方面，find方法是一次性查询处所有的结果，如果查询结果是海量的数据，那么就有可能出现内存溢出。但可以利用iterator和evict方法结合使用来将内存的消耗保持在一个可以接受的范围：

String sql=”from Tuser user where user.age>?”;

Iterator iterator = session.iterator(sql,new Integer(14),Hibernate.INTEGER);

While(iterator.next())

Tuser user = (Tuser)iterator.next(i);

session.evict(user); //从一级缓存中清除

二级缓存可以设置最大的缓存量，达到峰值时自动清除旧缓存数据，但我们这里可以通过编码指定将对象从二级缓存中清除，有助于保存缓存的有效性

sessionFactory.evict(Tuser.class,user.getID());

System.out.println(“Username: ” + user.getName());

上面的方法只是解决了部分的问题，由于JVM的异步的内存回收机制，无效的对象还会不断地在内存中积累等待回收。如果数据量较大，会频繁激发JVM回收，造成性能急剧下降，因此实际开发中，建议采用SQL语句或者存储过程实现。

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