mongodb传输数据慢如何解决

如何评估数据适不适合放入Redis中?

如果项目中业务需求对数据库进行高并发的读写、海量数据高效的访问以及存储、对数据库有着较高的扩展性、高可用性要求都可以优先考虑使用Redis。

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目前Redis凭借其优秀的读写性能、支持数据的持久化、丰富的数据类型、诸多便利的特性以及服务器端的良好扩展并易于运维,在NoSql阵营中脱颖而出,成为了一颗闪耀之星!深受开发人员以及企业的青睐,已经成为后台开发人员武器库中必不可缺的技术之一。

接下来结合其特性谈谈Redis适用的业务场景有哪些:

这是NoSql技术相对传统的关系型数据库来说最具备优势的一个领域,对于一些读取非常频繁的数据完全可以放到Redis提供给系统功能访问。例如:token信息、用户身份信息(唯一性验证)、高频缓存数据(坐标、位置、地理信息)、短信验证码、搜索关键字、订单信息等都可以使用Redis进行存储。

在项目中我们经常会遇到一些需要记录与统计某项的数据,此类数据一般都非常庞大,如果存放在数据库中可以满足我们的需求,但是得不偿失、非常不划算!例如:文章阅读统计、排行榜、网站计数器、投票、作品点赞量等等。

1:字典,配置类型的数据,因为更新频率很低,如果这类型数据调用量比较大的话,适合放到redis

2:热点数据,就是每天调用量很大的数据,而且更新频率不是很大,适合放到redis

3:虽然有些业务数据,每日调用量比较大,但是查询和处理逻辑复杂,这类数据不适合放到redis

4:基础数据量比较大,有多个维度的查询,不适合放到redis

5:对调用数据不确定使用频率怎样的,不适合放到redis

会话缓存

Redis最明显的用例之一是将其用作会话缓存。与其他会话存储(例如Memcached)相比,使用Redis的优势在于Redis提供了持久性。尽管就一致性而言,维护高速缓存通常不是关键任务,但如果所有购物车会话都消失了,大多数用户将不会完全满意,现在他们会吗?

幸运的是,随着Redis多年来的发展,很容易找到有关如何正确使用Redis进行会话缓存的文档。甚至著名的电子商务平台Magento都有Redis的插件!

在基本会话令牌之外,Redis提供了一个非常易于操作的FPC平台。即使在重新启动Redis实例时,也可以恢复一致性,而磁盘持久性不会使用户看到页面加载速度的降低,这是非常麻烦的从类似PHP的本地FPC更改。

再次以Magento为例,Magento提供了一个插件,可将Redis用作全页缓存后端。

同样,对于在那里的WordPress用户,WordPress有一个名为wp-redis的超赞插件,可帮助您实现前所未有的最快页面加载速度!

利用Redis的内存存储引擎来执行列表和设置操作,使其成为用于消息队列的绝佳平台。对于习惯使用Redis进行推入/弹出操作与Python等编程语言中的列表进行交互的人,应该感到与Redis作为队列进行交互。

如果您对“ Redis队列”进行快速的Google搜索,您很快就会发现那里有大量的开源项目,这些项目旨在使Redis成为满足所有排队需求的出色后端实用程序。举例来说,Celery的后端就是使用Redis作为代理。

还有就是Redis的发布/订阅功能。Pub / Sub的用例确实是无限的。我见过人们将其用于社交网络连接,基于Pub / Sub事件触发脚本,甚至使用Redis Pub / Sub构建的聊天系统!

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师,来回答一下这个问题。欢迎关注我,了解更多IT专业知识。

Redis是一个高性能的key-value数据库,常用于搭建缓存系统,提高并发响应速度。除了用作缓存系统,Redis还可以用在很多业务场景中。

以最近开发的中央厨房订单管理系统为例,在设计订单流转信息模块时,使用了Redis保存当前待处理和待配送的订单信息,流转结束后不需要持久化保存。使用Redis优点如下:

1,支持数据恢复

如果直接将订单流转信息保存到内存,虽然读写效率高,但是有两个问题,一是占用不必要的内存资源,二是当服务重启或者发生故障时,数据不能恢复,需要订单派发系统重新发送订单,显然使用Redis的方案更好。

2,支持集群化扩展

为了支持服务集群化部署,服务不应该包含状态数据。将订单流转信息保存到Redis中后,数据集中存放,多个服务共享Redis存储,而且实现了数据更新时的自动同步。当生产环境中业务量增加时,Redis集群也能方便的扩展。

到此,以上就是小编对于mongodb数据迁移的问题就介绍到这了,希望这1点解答对大家有用。

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