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侧重点不一样,gpu的虚拟化更偏向于需要一定3d性能的场景,比如桌面虚拟化,很多银行保险类公司都有这种虚拟化,每个人有一台电脑用于接入虚拟云桌面,而所有的数据都在虚拟机里面,好处就是防止数据泄露,这种应用场景就需要一定的3d性能,两家常见的厂商,ctrix和vmware,前者有一套自己的东西,不需要借助于gpu,后者则是有一套和英伟达合作基于硬件的gpu虚拟化,而cpu的虚拟化,更侧重于计算,目前最常见的各种云服务器,都是属于这种。云计算是一个近些年被炒作的概念,很多公司对外宣传自己使用了云计算,其实仅仅是用了最低级的iaas,infrastructure as a service,就是虚拟机而已。
从计算机角度来看,CPU是几个专用串行处理优化的运算器组成。。
而GPU是由数千个通用计算核心组成,论纯计算能力,GPU是CPU的数百倍,也因此,运算能力强大的GPU被用于图形处理,强大的计算能力可以让他高速无延迟的即时渲染画面,也就是显卡了
而CPU对串行命令进行专门优化,使其高效运行程序代码
华为云GPU服务器推理加速型Pi1实例专为AI推理打造的NVIDIA Tesla P4 GPU,Pi1型GPU云服务器P4的INT8运算器,能够将推理延时降低15倍,Pi1实例的CPU采用Intel 至强处理器 E5-2697 v4,主频2.3GHz。
华为GPU参数包括型号、核心频率、显存容量、显存类型、显存带宽、CUDA核心数量、流处理器数量、纹理单元数量、像素填充率、功耗等。
例如,华为MateBook X Pro搭载的GPU为NVIDIA GeForce MX150,核心频率为1468MHz,显存容量为2GB,显存类型为GDDR5,显存带宽为48GB/s,CUDA核心数量为384,流处理器数量为16,纹理单元数量为24,像素填充率为29.6 GPixel/s,功耗为25W。这些参数决定了GPU的性能和适用场景,用户可以根据需求选择适合自己的华为GPU产品。
云服务器集成的显卡可以算作显卡。
云服务器通常会提供虚拟化的硬件资源,包括CPU、内存和存储等,以满足用户的计算需求。
在某些情况下,云服务器提供的硬件资源中可能包含了图形处理单元(GPU),这就是所谓的集成显卡。虽然集成显卡的性能相对较低,但对于一些基本的图形计算任务和普通应用程序而言,它们可能已经足够满足需求。
然而,与独立显卡相比,集成显卡的性能和功能可能有一定的限制。独立显卡通常具有更强大的图形处理能力,并且适用于需要高性能图形渲染、3D游戏、机器学习或深度学习等任务。
因此,具体是否将云服务器的集成显卡看作显卡取决于您对显卡的定义和需求。如果您需要进行较为复杂的图形计算任务或专业的图形处理工作,可能需要选择配置独立显卡的云服务器。在选择云服务器时,建议您仔细查看提供商的规格和配置,以确保满足您的需求。
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