随着市场竞争的加深以及用户的增多,系统的性能的追求也日益提升。频繁的刷新也是网站、应用比较重要的性能需求。传统的解决方案把数据从DB读取,但性能上存在限制,所以运用Redis作为缓存尤其是针对频繁刷新方面可带来很大的提升。
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Redis有很多优点:Redis本身是一个内存数据库,支持秒级的数据读写,而传统的MySQL的读写时间至少在毫秒级,符合系统的刷新要求;Redis支持集群,可以把所有节点拿来支撑大量的数据读写,极大地减轻DB压力;再次,Redis支持数据持久化,且拥有多种数据结构,如List,Set,hash等,有利于数据的存储。
所以,用Redis做缓存可以有效地提升系统性能,把从数据库拿过来写入Redis中作为缓存,可以显著减少数据库的读取压力,减少不必要的IO操作,提升页面的加载速度,嗯的满足实时刷新的要求。
具体的实现步骤如下:
1、在项目中引入Spring Data Redis,建立与Redis之间的连接,可以通过JedisConnectionFactory或LettuceConnectionFactory的配置;
2、通过RedisTemplate的实例来管理Redis,设置与其交互的KeyValue解析器(建议使用Jackson2JsonRedisSerializer);
3、根据自己的业务逻辑编写对缓存进行操作的CRUD方法,其中可以嗯#添加失效时间以及操作过程的可视化;
4、编写与数据库同步的定时任务,将新增修改的数据及时更新至Redis缓存;
5、使用AOP,将Redis和DB操作结合起来,实现数据库以及缓存的双写一致,减少数据不一致性。
通过上述实现步骤,就可以运用Redis对系统的频繁刷新进行改善,提高系统的性能和用户体验。
@Configuration
public class RedisConfiguration {
@Bean
public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
return new JedisConnectionFactory();
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
return template;
}
}
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当前标题:用Redis提升系统性能频繁刷新之路(redis频繁刷新)
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