python中的列表是可以嵌套的。将嵌套的list遍历并输出是很常见的需求。以下通过两种方法达到目的
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def nested_list(list_raw,result): for item in list_raw: if isinstance(item, list): nested_list(item,result) else: result.append(item) return result def flatten_list(nested): if isinstance(nested, list): for sublist in nested: for item in flatten_list(sublist): yield item else: yield nested def main(): list_raw = ["a",["b","c",["d"]]] result = [] print "nested_list is: ",nested_list(list_raw,result) print "flatten_list is: ",list(flatten_list(list_raw)) main()
让代码run起来,输出为:
nested_list is: ['a', 'b', 'c', 'd'] flatten_list is: ['a', 'b', 'c', 'd']
nested_list方法采用递归的方式,如果item是list类型,继续递归调用自身。如果不是,将item加入结果列表中即可。
flatten_list方法则是采用生成器的方式,本质上也是递归的思路。
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2.两层嵌套list去重
list里面套了一层list,需要去重,并在生成一个去重的list。请看代码:
def dup_remove_set(list_raw): result = set() for sublist in list_raw: item = set(sublist) result = result.union(item) return list(result) def main(): list_dup = [[1,2,3],[1,2,4,5],[5,6,7]] print dup_remove_set(list_dup)
让代码run起来:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
基本思路:将每一个子list转为set,然后求并集,即可。
3.多重嵌套去重
def dup_remove(list_raw,result): for item in list_raw: if isinstance(item, list): dup_remove(item,result) else: result.add(item) return list(result) def main(): list_raw = ["a",["b","c",["d","a","b"]]] result = set() print "dup_remove is: ",dup_remove(list_raw,result)
让代码run起来:
dup_remove is: ['a', 'c', 'b', 'd']
基本思路与之前遍历嵌套list的思路差不多,唯一的区别就是之前result是一个list,而要去重的话用result是一个set,保证最后的结果为去重的结果。
文章名称:创新互联Python教程:python中list可以嵌套吗
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