请问PAI-DSW支持docker运行程序吗？

是的，PAI-DSW支持在Docker容器中运行程序。通过Docker，您可以方便地部署和管理PAI-DSW应用程序。

PAIDSW 是否支持 Docker 运行程序？

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单元表格：

功能/特性	PAIDSW
Docker 支持	是
容器化部署	是
多节点并行计算	是
资源隔离和共享	是
镜像管理	是
网络配置	是
数据持久化	是

详细解释：

1、Docker 支持：是的，PAIDSW（PaddlePaddle Distributed Deep Learning Workshop）支持使用 Docker 运行程序，Docker 是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，方便在不同的环境中进行部署和管理。

2、容器化部署：通过使用 Docker，可以将 PAIDSW 的程序打包成容器，并在多个主机上进行部署，容器化部署可以提供一致的环境，确保程序在不同主机上的运行一致性。

3、多节点并行计算：PAIDSW 支持在多个节点上进行并行计算，以提高训练和推理的效率，通过使用 Docker，可以将任务分发到不同的节点上，并实现分布式计算。

4、资源隔离和共享：Docker 提供了资源隔离的特性，每个容器都有自己的文件系统、网络和进程空间，也可以在容器之间共享一些必要的资源，如存储卷等。

5、镜像管理：使用 Docker，可以创建和管理自定义的镜像，PAIDSW 提供了一些预定义的镜像，用户也可以根据需要创建自己的镜像。

6、网络配置：Docker 允许用户配置网络连接方式，包括桥接网络、主机网络和 Overlay 网络等，PAIDSW 可以根据实际需求选择合适的网络配置。

7、数据持久化：Docker 提供了数据持久化的功能，可以将数据保存在容器外部的存储介质中，这对于 PAIDSW 来说非常重要，因为它需要访问训练和推理过程中的数据。