Redis写入达到上限满了，写不进去了（redis满了写不进去了）

Redis写入达到上限：满了，写不进去了！

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Redis是一款高性能的开源内存数据库，常用于缓存、消息队列、分布式锁、计数器等场景中。使用Redis可以大大增强应用程序的性能和可伸缩性。但是，在实际使用Redis的过程中，我们有时可能会遇到Redis写入达到上限的问题。本文将介绍Redis达到写入上限的原因，以及如何解决这个问题。

Redis写入达到上限原因

Redis在一开始设计时是将全部的数据存放在内存中，这样可以使得数据访问非常快速，但是内存有限，当写入的数据量达到一定程度时，Redis就会发生写入达到上限的问题。此时，Redis的写入请求将被拒绝，使得应用程序无法继续写入数据。

解决Redis写入达到上限的问题

1. 升级硬件

当Redis达到写入上限时，解决最为根本的方法就是增加Redis数据库所在机器的硬件配置，如增加硬盘空间、增加内存、升级处理器等。但是硬件升级需要成本，因此需要经过优化和权衡。

2. 清理无用数据

Redis支持设置过期时间，过期自动清理，也可以通过手动删除无用的key来释放空间。应用程序使用Redis时，需要注意设置key的有效期，确保数据不会一直存放在Redis中。

3. 分区

Redis允许将数据分散存储在不同的节点上。我们可以通过分区的方式，将数据分散在多台服务器上，从而减轻单台Redis服务器的压力。

4. 数据持久化

为了保证在出现宕机等意外情况下数据不丢失，Redis支持AOF（append-only-file）和RDB（snapshot）两种持久化方式。其中AOF方式更为可靠，但是对写入性能有一定的影响。

5. 增加库表

当Redis的写入达到上限时，我们可以考虑增加库表，将数据分配到多个库表中。这种方式可以解决单表写入上限的问题。

6. 限速

Redis的QPS（query per second）是比较高的，但也会因为过快的写入而出现写入达到上限的情况。我们可以通过限速来控制写入速度，在Redis达到写入上限之前进行限制。

结语

Redis是一款高性能的开源内存数据库，但在实际使用中仍需避免写入达到上限的情况。本文介绍了针对Redis达到写入上限的解决方案，从升级硬件、清理无用的数据，分区、数据持久化、增加库表、限速方面进行了分析，并提醒大家在实际使用Redis的时候需要注意设置key的有效期，以确保数据不会一直驻留在Redis中，从而导致写入上限问题的出现。

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