Redis用户量限制放宽，服务更好（redis用户数量上限）

Redis用户量限制放宽，服务更好

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Redis作为一个高性能的内存key-value数据库，一直被广泛的应用于各种系统中。然而，其原本的用户数量限制一直是人们比较头疼的问题之一。不过，最近发布的Redis5.0版本，针对该问题作出了改进，用户数量限制被放宽至65535，从而能更好地服务于更多的用户。

在Redis4.0版本中，其原本的用户数量限制是65536个，由于要保留一个端口用来给管理员使用，用户只能使用65535个端口。那时候，如果出现比较高的用户并发量，就需要升级到企业版或者购买更多Redis实例才能支持更多的连接。这样一来，就会造成不必要的经济负担。

随着Redis的广泛应用，这个问题也变得越来越严重，因此Redis官方透露，在Redis5.0版本中，用户数量限制被重新考虑并做出了相应调整，现在可以支持最大65535个客户端连接。这进一步提高了Redis的实用价值，也让更多的用户能够更高效的使用该数据库。

除此之外，在Redis5.0版本中，还新增了一些功能，包括Bitmaps的位运算、Stream数据类型、LZF压缩算法、智能客户端等。这些新增功能的引入，不仅为Redis的使用者带来更多选择，也为Redis数据库的高效使用和优化提供了更多的思路。

接下来，我们通过简单的示例来展示Redis的客户端连接限制和如何进行优化。

示例代码：

“` python

import redis

HOST = ‘127.0.0.1’

PORT = 6379

MAX_CONNECTIONS = 1000

pool = redis.ConnectionPool(host=HOST, port=PORT, max_connections=MAX_CONNECTIONS)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.set(‘name’, ‘redis’)

print(r.get(‘name’))

上述代码展示了使用`redis-py`库来连接Redis服务的方法，其中需要使用`ConnectionPool`对象来管理连接池。在创建连接池对象时，我们可以设置最大连接数`max_connections`，即控制Redis服务端最大可以承受多少客户端的连接。在上述示例中，我们设置了最大连接数为1000。

通过设置连接池中最大连接数的方式，可以有效的限制Redis的客户端连接数，从而控制系统的并发量和资源消耗。同时，还可以结合Redis提供的缓存策略，有效的减小系统的访问压力，提高系统的性能和稳定性。

结论：

Redis作为高性能的内存key-value数据库，一直是众多系统的首选。然而，其原本的客户端连接限制给用户带来了不少困扰，现在，在Redis5.0版本中，该限制已经被放宽至65535，用户数量限制更加宽松。在实际应用中，可以结合连接池和缓存策略等手段进行优化，进一步提高Redis服务的性能和稳定性。

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