如何打造自己的数据访问层三

上一篇如何打造自己的数据访问层二中，我们已具体实现了数据访问层对应的功能，该进行收尾工作了，先来看段代码，试试上一篇实现的功能：

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string sqlText = "SELECT ID, NAME, VAL FROM TEST";  
  
  
  
string columns = "ID, NAME, VAL";  
  
  
  
DataSet ds = new DataSet();  
  
  
  
DataExecutor execObj = new MSSqlExecutor();  
  
  
  
DataMapping map = new DataMapping();  
  
  
  
map.ExecuteObject = execObj;  
  
  
  
map.TableName = "TEST";  
  
  
  
map.KeyColumns = "ID";  
  
  
  
map.Columns = "ID, NAME, VAL";  
  
  
  
DataMapping map = new DataMapping(execObj.GetInstant(), "TEST", "ID", columns);  
  
  
  
map.Fill(sqlText, "TEST");  
  
  
  
map.SetCommands(DataCommandType.Insert | DataCommandType.Update | DataCommandType.Delete, ds);  
  
  
  
//DataTable方式进行增、删、改  
  
  
  
bool isSuccess = execObj.Update(); 
 
 
 

果然已经完成了对数据库的读写操作了，至少不用再写大段的参数传递代码，功能都已经实现了，是不是就完成了？

仔细看看上面的代码，实际上还有问题尚未解决，看看这句：

 
 
 

  
  
  
DataExecutor execObj = new MSSqlExecutor(); 
 
 
 

竟然在代码里直接实例化一个MSSql的执行对象，这样一开始提出的数据库之间的切换问题根本就没有从本质上解决。

再回过头来看上一篇，有一个方法public IDbConnection GetConn()，用来获取数据连接对像，之前并没有说明其如何实现。

我们知道DBConnection有两个关键信息：

1、与哪种类型的数据库产生连接，这个前面已经解决了。

2、传递与数据库连接的帐号信息、访问库信息的ConnectionString，这个并没有提及。

看看第二点以前是怎么做的：

 
 
 

  
  
  
public IDbConnection GetConn()  
  
  
  
{  
  
  
  
    if (conn != null)  
  
  
  
    {  
  
  
  
        return conn;  
  
  
  
    }  
  
  
  
    conn = new SqlConnection();  
  
  
  
    conn.ConnectionString = 连接字串;  
  
  
  
    return conn;  
  
  
  
} 
 
 
 

上面出现了连接字串，这个字串从哪来？

总结下，要完成最终的数据访问输出，还需要解决两个问题：

1、动态进行不同数据库之间的切换。

2、解决数据连接字串的来源问题。

接着就来解决这两问题，先解决第二个问题，有个比较简单的方法，将连接字串写入配置文件中去，数据访问层只需知道它传递过来KEY值：

***个问题解决了，只剩下***一个问题了，如何动态切换不同的数据库，也就是说，在使用的时候不需要自己NEW一个对象，而是通过第三方来创建一个对象，实际上，设计模式里已提出了方案，创建型模式，有兴趣的朋友可以自行研究，我们这里只需要用到简单工厂模式：

 
 
 

  
  
  
public sealed class ExecutorFactory  
  
  
  
{  
  
  
  
    public static DataExecutor Create()  
  
  
  
    {  
  
  
  
        return Create(DatabaseType.MSSql);  
  
  
  
    }  
  
  
  
    public static DataExecutor Create(DatabaseType dbType)  
  
  
  
    {  
  
  
  
        AbstractDataBase dataBase = null;  
  
  
  
        Switch(dbType)  
  
  
  
        {  
  
  
  
            case DatabaseType.MSSql:  
  
  
  
                dataBase = new MSSqlDataBase();  
  
  
  
                break;  
  
  
  
            case DatabaseType.Oracle:  
  
  
  
                dataBase = new OracleDataBase();  
  
  
  
                break;  
  
  
  
        }  
  
  
  
        return dataBase.Create();  
  
  
  
    }  
  
  
  
} 
 
 
 

现在可对这句代码进行替换了：DataExecutor execObj = new MSSqlExecutor();

替换为：DataExecutor execObj = ExecutorFactory.Create();

至此，问题都解决了，切换数据库是只需更改DatabaseType为相应的数库类型。

接下来再考虑下，如果改变数据库类型也不需要变动程序，能不能实现？

还是利用配置文件，只是此时提供的不是类型字串，而是实际的数据执行者程序集信息，再利用.NET的天然优势反射可以实现了。
最终配置文件为：

改造后的工厂：

 
 
 

  
  
  
public sealed class ExecutorFactory  
  
  
  
    {  
  
  
  
        public static DataExecutor Create()  
  
  
  
        {  
  
  
  
            return Create(null);  
  
  
  
        }  
  
  
  
        public static DataExecutor Create(string dataBaseTypeKey)  
  
  
  
        {  
  
  
  
            return Create(dataBaseTypeKey, null);  
  
  
  
        }  
  
  
  
        public static DataExecutor Create(string dataBaseTypeKey, string connStrKey)  
  
  
  
        {  
  
  
  
            if (string.IsNullOrEmpty(dataBaseTypeKey))  
  
  
  
            {  
  
  
  
                dataBaseTypeKey = "DBExecutor";  
  
  
  
            }  
  
  
  
            string[] sltDataBaseType = ConfigReader.Read(dataBaseTypeKey).Split(',');  
  
  
  
            string asselblyName = sltDataBaseType[0];  
  
  
  
            string nameSpace = sltDataBaseType[1].Trim();  
  
  
  
            Assembly assembly = Assembly.Load(asselblyName);  
  
  
  
            DataExecutor execObj = assembly.CreateInstance(nameSpace) as DataExecutor;  
  
  
  
            execObj.SetConnectionString(connStrKey);  
  
  
  
            return execObj;  
  
  
  
        }  
  
  
  
    } 
 
 
 

到此为止，数据访问层最终完成，当然这里还有很多问题有待解决，但其基本框架已形成了，以此为依据，根据业务变化，实现自己的扩展，不断更新，最终才能真正形成完善的数据访问层。

文章题目：如何打造自己的数据访问层三
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