分享几个工作中实用的代码优化技巧!

前言

之前分享一篇代码优化的文章:条件语句的多层嵌套问题优化,助你写出不让同事吐槽的代码!

今天再次分享一些我日常工作中常用的代码优化技巧,希望对大家有帮助!

正文

类成员与方法的可见性最小化

举例:如果是一个private的方法,想删除就删除

如果一个public的service方法,或者一个public的成员变量,删除一下,不得思考很多。

使用位移操作替代乘除法

计算机是使用二进制表示的,位移操作会极大地提高性能。

<< 左移相当于乘以 2;>> 右移相当于除以 2;

>>> 无符号右移相当于除以 2,但它会忽略符号位,空位都以 0 补齐。

 
 
 
 
  1. a = val << 3;
  2. b = val >> 1;

尽量减少对变量的重复计算

我们知道对方法的调用是有消耗的,包括创建栈帧、调用方法时保护现场,恢复现场等。

 
 
 
 
  1. //反例
  2. for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
  3.   System.out.println("result");
  4. }
  5. //正例
  6. for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) {
  7.   System.out.println("result");
  8. }

在list.size()很大的时候,就减少了很多的消耗。

不要捕捉RuntimeException

RuntimeException 不应该通过 catch 语句去捕捉,而应该使用编码手段进行规避。

如下面的代码,list 可能会出现数组越界异常。

是否越界是可以通过代码提前判断的,而不是等到发生异常时去捕捉。

提前判断这种方式,代码会更优雅,效率也更高。

 
 
 
 
  1. public String test1(List list, int index) {
  2.     try {
  3.         return list.get(index);
  4.     } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
  5.         return null;
  6.     }
  7. }
  8. //正例
  9. public String test2(List list, int index) {
  10.     if (index >= list.size() || index < 0) {
  11.         return null;
  12.     }
  13.     return list.get(index);
  14. }

使用局部变量可避免在堆上分配

由于堆资源是多线程共享的,是垃圾回收器工作的主要区域,过多的对象会造成 GC 压力,可以通过局部变量的方式,将变量在栈上分配。这种方式变量会随着方法执行的完毕而销毁,能够减轻 GC 的压力。

减少变量的作用范围

注意变量的作用范围,尽量减少对象的创建。

如下面的代码,变量 s 每次进入方法都会创建,可以将它移动到 if 语句内部。

 
 
 
 
  1. public void test(String str) {
  2.     final int s = 100;
  3.     if (!StringUtils.isEmpty(str)) {
  4.         int result = s * s;
  5.     }
  6. }

尽量采用懒加载的策略,在需要的时候才创建

 
 
 
 
  1. String str = "月伴飞鱼";
  2. if (name == "公众号") {
  3.   list.add(str);
  4. }
  5. if (name == "公众号") {
  6.   String str = "月伴飞鱼";
  7.   list.add(str);
  8. }

访问静态变量直接使用类名

使用对象访问静态变量,这种方式多了一步寻址操作,需要先找到变量对应的类,再找到类对应的变量。

 
 
 
 
  1. // 反例
  2. nt i = objectA.staticMethod();
  3. // 正例
  4. nt i = ClassA.staticMethod();

字符串拼接使用StringBuilder

字符串拼接,使用 StringBuilder 或者 StringBuffer,不要使用 + 号。

 
 
 
 
  1. //反例
  2. public class StringTest {
  3.     @Test
  4.     public void testStringPlus() {
  5.         String str = "111";
  6.         str += "222";
  7.         str += "333";
  8.         System.out.println(str);
  9.     }
  10.      
  11. }
  12. //正例
  13. public class TestMain {
  14.     public static void main(String[] args) {
  15.         StringBuilder sb = new StringBuilder("111");
  16.         sb.append("222");
  17.         sb.append(333);
  18.         System.out.println(sb.toString());
  19.     }
  20. }

重写对象的HashCode,不要简单地返回固定值

有同学在开发重写 HashCode 和 Equals 方法时,会把 HashCode 的值返回固定的 0,而这样做是不恰当的

当这些对象存入 HashMap 时,性能就会非常低,因为 HashMap 是通过 HashCode 定位到 Hash 槽,有冲突的时候,才会使用链表或者红黑树组织节点,固定地返回 0,相当于把 Hash 寻址功能无效了。

HashMap等集合初始化的时候,指定初始值大小

这样的对象有很多,比如 ArrayList,StringBuilder 等,通过指定初始值大小可减少扩容造成的性能损耗。

初始值大小计算可以参考《阿里巴巴开发手册》:

循环内不要不断创建对象引用

 
 
 
 
  1. //反例
  2. for (int i = 1; i <= size; i++) {
  3.     Object obj = new Object();    
  4. }
  5. //正例
  6. Object obj = null;
  7. for (int i = 0; i <= size; i++) {
  8.     obj = new Object();
  9. }

第一种会导致内存中有size个Object对象引用存在,size很大的话,就耗费内存了

遍历Map 的时候,使用 EntrySet 方法

使用 EntrySet 方法,可以直接返回 set 对象,直接拿来用即可;而使用 KeySet 方法,获得的是key 的集合,需要再进行一次 get 操作,多了一个操作步骤,所以更推荐使用 EntrySet 方式遍历 Map。

 
 
 
 
  1. Set> entryseSet = nmap.entrySet();
  2. for (Map.Entry entry : entryseSet) {
  3.     System.out.println(entry.getKey()+","+entry.getValue());
  4. }

不要在多线程下使用同一个 Random

Random 类的 seed 会在并发访问的情况下发生竞争,造成性能降低,建议在多线程环境下使用 ThreadLocalRandom 类。

 
 
 
 
  1. public static void main(String[] args) {
  2.        ThreadLocalRandom threadLocalRandom = ThreadLocalRandom.current();
  3.        Thread thread1 = new Thread(()->{
  4.            for (int i=0;i<10;i++){
  5.                System.out.println("Thread1:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
  6.            }
  7.        });
  8.        Thread thread2 = new Thread(()->{
  9.            for (int i=0;i<10;i++){
  10.                System.out.println("Thread2:"+threadLocalRandom.nextInt(10));
  11.            }
  12.        });
  13.        thread1.start();
  14.        thread2.start();
  15.    }

自增推荐使用LongAddr

自增运算可以通过 synchronized 和 volatile 的组合来控制线程安全,或者也可以使用原子类(比如 AtomicLong)。

后者的速度比前者要高一些,AtomicLong 使用 CAS 进行比较替换,在线程多的情况下会造成过多无效自旋,可以使用 LongAdder 替换 AtomicLong 进行进一步的性能提升。

 
 
 
 
  1. public class Test {
  2.     public int longAdderTest(Blackhole blackhole) throws InterruptedException {
  3.         LongAdder longAdder = new LongAdder();
  4.         for (int i = 0; i < 1024; i++) {
  5.             longAdder.add(1);
  6.         }
  7.         return longAdder.intValue();
  8.     }
  9. }

程序中要少用反射

反射的功能很强大,但它是通过解析字节码实现的,性能就不是很理想。

现实中有很多对反射的优化方法,比如把反射执行的过程(比如 Method)缓存起来,使用复用来加快反射速度。

Java 7.0 之后,加入了新的包java.lang.invoke,同时加入了新的 JVM 字节码指令 invokedynamic,用来支持从 JVM 层面,直接通过字符串对目标方法进行调用。

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