旁观者清Python与Ruby各有千秋

【独家特稿】关于Ruby和Python之间的对比在网上有太多的口水，但我却没有发现真正有用的讨论，因为大家总是围绕双方的功能差异进行争辩，这样下去显得毫无意义，其实该有的双方都会有，要不然有一方肯定早已被另一方消灭。

推荐阅读：Python线程编程比Ruby应用的优点

虽然我个人更喜欢Python，但并不代表Python就比Ruby功能要多，要比Ruby强大，也无法教唆其他人也跟我一样选择Python，因为每个人的口味都不一样。因此，客观地列出双方的不同点能够有效地避免大量的口水之争，注意我们不谈语法上的差异，那完全没有意思，另外，如果你觉得本文列出的项目有带有主观色彩的，你也可以谈谈你的看法。

Ruby在类主体中有类引用

在Ruby中，你可以引用类主体中的类（self），在Python中就不行。Ruby代码示例：

 
 
 
    
  
  
  
  1. class Kaka  
    2. 
  
  
  
  2.   puts self  
    3. 
  
  
  
  3. end 
    4.

这里的self是一个类，上面这串代码将会输出“KaKa”，在Python中，没有办法输出类名或从类定义主体中访问类。

Ruby中的所有类都是可变的

它允许你为核心类开发扩展，下面是一个rails扩展示例：

 
 
 
    
  
  
  
  1. class String  
    2. 
  
  
  
  2.   def starts_with?(other)  
    3. 
  
  
  
  3.     head = self[0, other.length]  
    4. 
  
  
  
  4.     head == other  
    5. 
  
  
  
  5.   end  
    6. 
  
  
  
  6. end 
    7.

Python（假设没有’’.startwith方法）：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def starts_with(s, prefix):  
    2. 
  
  
  
  2.     return s[:len(prefix)] == prefix 
    3.

你可以在任何序列（不只是字符串）上使用它，但必须明确地导入它，如：

 
 
 
    
  
  
  
  1. from some_module import starts_with
    2. 
  
  
  
  2.  
    3.

Ruby有类似Perl的脚本功能

Ruby有一个regexps类，$-变量，awk/perl逐行输入循环和其它功能使它更适合编写小型shell脚本。

Ruby有类延续

Ruby有这个特性都是得益于callcc语句。在Python中，你可以用多种不同的技术创建延续，但语音本身并没有内置支持这项特性。

Ruby有块

使用do语句，你可以在Ruby中创建多行匿名函数，它将会作为一个参数传递给do前面的方法。在Python中，你可以传递一个方法或使用发生器实现同样的目的。

 
 
 
    
  
  
  
  1. Ruby：  
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. amethod { |here|  
    4. 
  
  
  
  4.     many=lines+of+code  
    5. 
  
  
  
  5.     goes(here)  
    6. 
  
  
  
  6. } 
    7.

Python（Ruby块与Python中不同的构造对应）：

 
 
 
    
  
  
  
  1. with amethod() as here: # `amethod() is a context manager  
    2. 
  
  
  
  2.     many=lines+of+code  
    3. 
  
  
  
  3.     goes(here) 
    4.

或

 
 
 
    
  
  
  
  1. for here in amethod(): # `amethod()` is an iterable  
    2. 
  
  
  
  2.     many=lines+of+code  
    3. 
  
  
  
  3.     goes(here) 
    4.

或

 
 
 
    
  
  
  
  1. def function(here):  
    2. 
  
  
  
  2.     many=lines+of+code  
    3. 
  
  
  
  3.     goes(here)  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. amethod(function)  # `function` is a callback 
    6.

有趣的是，Ruby中调用块的语句叫做“yield”，在Python中它将创建一个发生器。

Ruby：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def themethod  
    2. 
  
  
  
  2.     yield 5  
    3. 
  
  
  
  3. end  
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. themethod do |foo|  
    6. 
  
  
  
  6.     puts foo  
    7. 
  
  
  
  7. end 
    8.

Python：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def themethod():  
    2. 
  
  
  
  2.     yield 5  
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4. for foo in themethod():  
    5. 
  
  
  
  5.     print foo  
    6.

虽然原理不一样，但结果非常类似的。

Ruby支持更容易的功能性编程（管道式）

 
 
 
    
  
  
  
  1. myList.map(&:description).reject(&:empty?).join("\n") 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3.

Python：

 
 
 
    
  
  
  
  1. descriptions = (f.description() for f in mylist)  
    2. 
  
  
  
  2. "\n".join(filter(len, descriptions)) 
    3.

#p#

Python内置有发生器（和Ruby中的块用法类似）

Python支持发生器，在Ruby中，你也可以使用发生器模块，但要使用延续从一个块创建一个发生器，或者使用块/proc/lambda，此外，Ruby 1.9中的纤程（Fibers）也可以作为发生器使用。docs.python.org提供了发生器示例：

 
 
 
    
  
  
  
  1. def reverse(data):  
    2. 
  
  
  
  2.     for index in range(len(data)-1, -1, -1):  
    3. 
  
  
  
  3.         yield data[index] 
    4.

请与上面的块示例代码对比。

Python有灵活的命名空间处理方法

在Ruby中，当你使用require导入一个文件时，文件中定义的所有项目将会在你的全局命名空间中结束，这会导致命名空间污染，解决办法是Ruby模块，但如果你使用模块创建了一个命名空间，你必须使用该命名空间访问包含的类。

在Python中，文件也是一个模块，你可以使用“from themodule import *”导入它包含的名字，虽然这样也会污染命名空间，但可以使用“from themodule import aname, another”或简单地“import themodule”导入选择的名字，然后使用“themodule.aname”访问名字。

Python有文档字符串（docstrings）

文档字符串是附加到模块、函数和方法的字符串，它有助于创建帮助命令和自动化文档。

 
 
 
    
  
  
  
  1. def frobnicate(bar):  
    2. 
  
  
  
  2.     """frobnicate takes a bar and frobnicates it  
    3. 
  
  
  
  3.  
    4. 
  
  
  
  4.        >>> bar = Bar()  
    5. 
  
  
  
  5.        >>> bar.is_frobnicated()  
    6. 
  
  
  
  6.        False  
    7. 
  
  
  
  7.        >>> frobnicate(bar)  
    8. 
  
  
  
  8.        >>> bar.is_frobnicated()  
    9. 
  
  
  
  9.        True  
    10. 
  
  
  
  10.     """  
    11.

Ruby的与Javadocs类似，它们可以在运行时使用1.9的“方法#源位置”从文件检索。

Python有更多的库

Python有大量的模块和绑定的库。

Python有多重继承

Ruby没有多重继承。它作为抽象类类型重复使用模块。

Python有列表/字典理解能力

Python：

 
 
 
    
  
  
  
  1. res = [x*x for x in range(1, 10)] 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3.

Ruby ：

 
 
 
    
  
  
  
  1. res = (0..9).map { |x| x * x } 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3.

Python：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> (x*x for x in range(10))  
    2. 
  
  
  
  2.  at 0xb7c1ccd4> 
    3. 
  
  
  
  3. >>> list(_)  
    4. 
  
  
  
  4. [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 
    5.

Ruby：

 
 
 
    
  
  
  
  1. p = proc { |x| x * x }  
    2. 
  
  
  
  2. (0..9).map(&p) 
    3.

Python 2.7+：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >>> {x:str(y*y) for x,y in {1:2, 3:4}.items()}  
    2. 
  
  
  
  2. {1: '4', 3: '16'} 
    3.

Ruby：

 
 
 
    
  
  
  
  1. >> Hash[{1=>2, 3=>4}.map{|x,y| [x,(y*y).to_s]}]  
    2. 
  
  
  
  2. => {1=>"4", 3=>"16"} 
    3.

Python有装饰器

与Ruby中创建的装饰器类似，但Ruby中的装饰器不像Python中那样重要，它是非必需的。

原文作者：Lennart Regebro

原文名：What does Ruby have that Python doesn’t, and vice versa?

原文地址：http://stackoverflow.com/questions/1113611/what-does-ruby-have-that-python-doesnt-and-vice-versa

文章名称：旁观者清Python与Ruby各有千秋
标题来源：http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news4/434454.html

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