作者:Noam Shendar 2019-03-29 15:38:33
云计算 如今,组织都在致力于收集和保留大量数据,云计算的经济性使其成为一个引人注目的事项。各行业领域的组织都希望采用云计算技术来满足企业的计算和数据存储需求。采用多云战略似乎是大多数组织的首选策略:根据调研机构IDC公司的调查,85%的公司已经采用云计算。
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如今,组织都在致力于收集和保留大量数据,云计算的经济性使其成为一个引人注目的事项。各行业领域的组织都希望采用云计算技术来满足企业的计算和数据存储需求。采用多云战略似乎是大多数组织的首选策略:根据调研机构IDC公司的调查,85%的公司已经采用云计算。
多云具有很多优势。组织采用多云可以避免云计算供应商锁定,提高其性能,并显著降低DDoS攻击的可能性。但却面临着如何管理多云环境这个问题,企业的工作负载分布在多个云平台中,每个云平台都有自己的一组属性和独特的界面,这为IT经理带来了大量繁重的工作。Hurwitz&Associates公司首席执行官Judith Hurwitz总结说:“多云管理是一个非常复杂的混合环境,企业需要其所有部分的单一系统。”
为了避免管理多云环境带来的潜在陷阱,越来越多的企业选择托管解决方案,这种做法是正确的。托管解决方案提供可以提供强大的企业级数据存储和管理,同时具有云计算的便利性。它为客户提供了根据数据类型和偏好选择协议和位置的充分灵活性。实现这一点的一种方法是云相邻存储,其中将数据存储在靠近主要云计算提供商的数据中心的位置。这种邻近性带来了诸如传统和新的存储协议上的高性能和低延迟数据访问等优势。
将工作负载与适当的供应商相匹配非常重要。首先,需要评估组织的工作负载,以确定哪些数据应存储在哪个云平台上。举例来说,如果企业团队需要部署Windows客户端应用程序,Microsoft Azure可能是最合适的。同时,如果企业的工作负载涉及大数据分析,谷歌云或Bluemix可能是最佳解决方案。然后,IT经理需要考虑每个工作负载的要求,例如I/O、延迟、可扩展性等。当然,企业需要在选择云计算供应商时必须进行权衡,这就是为什么优先考虑每个工作负载的需求是如此重要的原因。为了有效地执行此评估,IT团队需要了解每个工作负载使用的数据集、服务器、存储和其他组件。然而,越来越多的企业认识到,亚马逊、谷歌和微软等超大规模云计算供应商缺少支持传统企业数据库和应用程序工作负载所需的一些高级功能。第三方数据存储供应商现在提供填补这些空白的解决方案,IT团队应该寻找能够与多个云平台无缝集成的团队。
确保完全隐私和合规性
其次,安全性至关重要。随着GDPR法规在欧洲的全面实施,IT团队不得不重新考虑他们的数据管理策略,以确保他们符合要求。但是,管理驻留在本地部署数据中心以及公共云和私有云中的数据并非易事,特别是对于那些主要工作负载不断变化的公司而言。因此,IT团队需要全面评估应用程序的数据保护、备份/恢复和灾难恢复要求如何得到满足,特别是对于那些持有关键任务和敏感数据的应用程序。
IT领导者不仅要确保在每个云平台环境中管理访问控制,还要了解一些问题:数据主权如何影响组织?如果将敏感信息存储或备份到该云平台,这些数据可能存在于哪些管辖区域?以及可能适用的潜在法律或法规遵从性问题是什么?
换句话说,数据在每个地区或国家都受到不同的法律和法规的约束,因此企业的IT经理需要知道特定的云存储数据的位置。对于希望确保完全隐私和合规性的企业来说,需要考虑提供专用驱动器和资源的第三方数据存储和管理解决方案,并在删除数据后确保数据销毁。
第三,考虑如何在多云环境中收集和跟踪性能数据。如果无法在每个云平台中跟踪每个工作负载和应用程序的性能,则在出现问题时无法对故障排除和优化性能。因此,IT经理需要配备足够的工具来跟踪性能,并根据需要进行调整以确保最佳性能。
没有人希望跨多个界面工作,每个界面都有自己的一套术语和协议。为了在多云环境运行业务,IT团队需要一个实体、一致且标准化的控制面板,组织的工作负载将以相同的方式呈现。因此,几乎所有的多云实施都使用软件定义的存储。企业应该在完全托管的存储服务中真正寻找的是一个单一的软件界面,企业的数据可以在多个云平台中同时显示。这意味着云平台之间不需要数据移动,并且从长远来看,可以节省大量成本,因为获取数据不会产生出口费用。相比之下,将1PB数据从传统云计算供应商的云平台移出至少需要20,000美元。企业不应该为了获取自己的数据而支付费用,而且也不应该为不使用的存储容量付费。
通过遵循上面概述的最佳实践,IT团队可以确保他们以后不会遇到存储管理难题。使用正确的云平台相邻的多云解决方案,企业的IT团队将不再需要关心数据实际驻留的位置,无论数据是存储在数据中心、在云中还是跨越多个云平台。用户可以与一致的、与供应商无关的门户进行交互,通过门户可以管理整个存储基础设施。
分享标题:如何避免多云管理的难题
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