如何使用排序和二分法计算C.NumberofPairs

并且假设输入参数包括一个整型数组nums以及一个整型变量k。nums.sort()上述代码片段展示了如何通过sort()函数将原始数组按照升序进行排序。

在计算机科学中，我们经常需要处理大量数据。有时候，我们需要找到两个数之间的差值，并且这些数字可能是乱序排列的。为了解决这个问题，我们可以使用排序和二分法来计算C. Number of Pairs。

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首先，让我们来看一下什么是C. Number of Pairs。它代表着一个数组中所有差值不小于k的数对的数量。例如，在数组[1, 2, 3] 中，如果k=2，则只有一个数对(1, 3)符合条件。

现在让我们开始用排序和二分法来解决这个问题。

第一步：将原始数组按照升序进行排序

为了方便起见，在本文中我将采用Python语言编写代码示例，并且假设输入参数包括一个整型数组nums以及一个整型变量k。

```

def count_pairs(nums: List[int], k: int) -> int:

nums.sort()

上述代码片段展示了如何通过sort()函数将原始数组按照升序进行排序。

第二步：遍历已经排好序的数组并查找满足条件的数对

接下来，我们需要遍历已经排好序的数组，并查找满足条件（即两个元素之间的差值不小于k）的数对。为了实现这一步，我们需要使用二分法来找到第一个大于等于当前元素加上k的位置。

n = len(nums)

ans = 0

for i in range(n):

l, r = i + 1, n - 1

while l <= r:

mid = (l + r) // 2

if nums[mid] - nums[i] >= k:

r = mid - 1

else:

l = mid + 1

ans += n - l

return ans

上述代码片段展示了如何遍历已经排好序的数组并查找满足条件（即两个元素之间的差值不小于k）的数对。在每次循环中，我们都会通过二分法找到第一个大于等于当前元素加上k的位置，并计算出符合条件的数对数量。

最后，让我们来看一下完整代码：

from typing import List

l=mid+1

# 计算符合条件的数对数量

ans += n-l

最后，我想说的是，排序和二分法是非常有用的算法，在计算机科学领域中应用广泛。如果你还没有掌握这些技巧，那么现在就赶紧开始学习吧！

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