数据的压缩方法有几种？（数据压缩）

数据的压缩方法有几种？

总的来说，数据压缩方法可分为三类：静态、动态及混合方法。所谓静态方法就是在信文传送之前源文集和码子集之间的映射关系就已确定，以后给定信文无论什么时刻出现在信文集中总被表示为相同的码字。而动态方法是在信文集和码子集之间建立一种随着时间的变化而变化的映射关系，动态方法也称为自适应编码，即它们不断地修改源信文集与码字的对就关系以便更好地适应于信文集特征随时间的变化。所有的自适应方法都是一次操作方法，即只需对源文集扫描一次。静态编码需要二次操作：第一次计算概率并确定映射，第二次传送码字。当一个算法既不完全静态又不完全动态时，就称为混合方法。一种简单的混合方法是让发送方和接收方保持一致的含Ｋ个静态码子的编码本。每次传送信息时，发送方必须选择预先约定的Ｋ个码字中的一个，并通知接收方应译码。

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数据压缩的编码方法，大致分为两大类。

(1)冗余压缩法或无损压缩法。

冗余压缩法或无损压缩法又称为无失真压缩法或熵编码法。这类压缩方法只是去掉数据中的冗余部分，并没有损失熵，而这些冗余数据是可以重新插入到原数据中的。也就是说，去掉冗余不会减少信息量，而且仍可原样恢复数据。因此，这类压缩方法是可逆的。

(2)熵压缩法或有损压缩法。

这类压缩法由于压缩了熵，也就损失了信息量，而损失的信息是不能恢复的。因此，在用门限值来采样量化时，如果只存储门限内的数据，那么原来超过这个预置门限的数据就将丢失。这种压缩方法，虽然可压缩大量的信号空间，但那些丢失的实际样值就不可能恢复了，是不可逆的。也就是说，在用熵压缩法时，数据压缩要以一定的信息损失为代价，而数据的恢复只能是近似的，应根据条件和要求，在允许的范围内进行压缩。

excel表格数据太大几百兆怎么解决？

当Excel表格的数据量非常大（几百兆）时，可能会导致文件打开和处理速度变慢，甚至出现崩溃或无响应的情况。以下是一些解决方法：

1. 数据分割：如果可能的话，将大型数据表格分割成多个较小的表格。可以按照时间范围、地理区域或其他逻辑进行分割，以便每个表格的数据量更小。

2. 数据筛选：使用Excel的筛选功能，只显示需要的数据，而隐藏其他数据。这可以减少在工作表中显示的数据量，从而提高性能。

3. 数据汇总：如果您只需要查看和分析数据的摘要或总结，可以使用Excel的数据透视表或公式功能来进行数据汇总。这样可以减少对大型数据集的直接处理。

4. 数据压缩：如果文件大小仍然过大，可以尝试将Excel文件进行压缩。您可以将文件保存为压缩文件格式（如ZIP），这可以减小文件大小并提高文件的传输效率。

数据压缩分为哪三类？

数据压缩分为两类，有三种分法：

1、即时压缩和非即时压缩 即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。 非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。

2、数字压缩和文件压缩 数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。 文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。

3、无损压缩与有损压缩 无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。 有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

到此，以上就是小编对于数据压缩有哪两种方式的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

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