K8s常见面试题，让你求职不迷路

K8S 常见面试题，让你求职不迷路

作者：crossoverJie 2023-08-18 08:13:11

云计算

云原生你可以将容器运行在不同的机器或节点中，并且可以将一些变化同步给这些容器，简单来说我们只需要编写 yaml 文件，告诉 k8s 我的预期是什么，其中同步变化的过程全部都交给 k8s 去完成。

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前段时间在这个视频中分享了 https://github.com/bregman-arie/devops-exercises 这个知识仓库。

这次继续分享里面的内容，本次主要以 k8s 相关的问题为主。

k8s 是一个开源应用，给用户提供了管理、部署、扩展容器的能力，以下几个例子更容易理解：

你可以将容器运行在不同的机器或节点中，并且可以将一些变化同步给这些容器，简单来说我们只需要编写 yaml 文件，告诉 k8s 我的预期是什么，其中同步变化的过程全部都交给 k8s 去完成。

其实就是我们常说的声明式 API

不过这些功能运维自己写工具也能实现。

是自我修复，k8s 对容器有着健康检测，比如使用启动探针、存活探针等，或者是容器 OOM 后也会重启应用尝试修复。
自带负载均衡，使用 service 可以将流量自动负载到后续 Pod 中，如果 Pod 提供的是 http 服务这个够用了，但如果是 grpc 这样的长链接，就需要使用 istio 这类服务网格，他可以识别出协议类型，从而做到请求级别的负载均衡。
Operator 自动运维能力：k8s 可以根据应用的运行情况自动调整当前集群的 Pod 数量、存储等，拿 Pulsar 举例，当流量激增后自动新增 broker，磁盘不足时自动扩容等。
滚动更新能力：当我们发版或者是回滚版本的时候，k8s 会等待新的容器启动之后才会将流量切回来，同时逐步停止老的实例。
水平扩展能力：可以灵活的新增或者是减少副本的数量，当然也可以自动控制。
数据加密：使用 secret 可以保存一些敏感的配置或者文件。

这个就是考察我们对 k8s 是否是熟悉了，常用的有：

这个问题我也觉得意义不大，只要写过 yaml 就会知道了，metadata, kind, apiVersion。

apiVersion: apps/v1  
kind: Deployment  
metadata:  
  labels:  
    app: app
  name: app

其实就是一个 k8s 的命令行客户端。

这个问题主要是看对 Pod 的理解，因为在 k8s 中 Pod 就是最小的单位了，如果想要访问容器可以在 Pod 中访问。

我们可以加上 -c 参数进入具体的容器。

kubectl exec -it app -c istio-proxy

这个主要是看日常使用时有没有遇到什么坑了：

第一个就是要验证 yaml 内容是否正确，这个确实很重要，一旦执行错了后果很严重，比如使用 helm 的时候最好岂容 dry-run 和 debug，先看看生成的 yaml 是否是预期想要的。

helm upgrade app --dry-run --debug

# 资源限制
resources:  
  limits:  
    cpu: 200m  
    memory: 200Mi  
  requests:  
    cpu: 100m  
    memory: 100Mi

参考来源：https://github.com/bregman-arie/devops-exercises/blob/master/topics/kubernetes/README.md#kubernetes-101。

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