20万条数据，超过1G的数据库该怎么优化？(怎样优化数据库)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于30g数据库怎么优化的问题，于是小编就整理了2个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。

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20万条数据，超过1G的数据库该怎么优化？

一般情况下，容量超过1G的关系型数据库是不需要进行优化的，mysql,mssql,oracle都可以轻松搞定，不会出现性能问题。

若这么大数据库出现查询缓慢等问题，则须从以下方面来考虑分析与优化：

1.SQL

语句的优化 再次梳理需求，根据需求进行SQL语句的再分析，判断语句是否按自己的要求进行运行；

2.索引的优化 通过查看SQL语句的执行计划，添加合适的索引可以有效提高查询效率；

3.编程时注意SQL语句使用绑定变量的方式，在频繁调用同一条SQL语句时可以减少硬解析消耗时间

4.对数据库表优化，对大表进行横行与纵行的表分拆。

1、分析20万条数据的类型，看看是否有视频，图片以及大文本类型数据

2、如果有非结构化数据建议迁移到文件系统，数据库中存储路径索引信息

3、如果没有特别非结构化数据类型存在的话，看一下数据类型是否有固定类型，占用空间比较多

4、查看一下数据索引情况，索引空间情况

5、查看数据库日志适应情况，看看日志模式，如果已经备份，可以压缩日志，减少空间占用。

数据库调优的方法有哪些？

关于数据库优化，可以从以下几个方面入手： 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符。 查询的时候select后面不要用*，手动把字段名字加上。

到此，以上就是小编对于怎样优化数据库的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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