Python轻松爬取上千张小姐姐图片

废话不多说，咱们直接上最终的效果图

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我们获取图片的目标地址是 360 壁纸库，网上有大神已经做过一波分析了，我们直接拿来使用

https://mkblog.cn/581/

美图获取

我们首先获取壁纸分类信息

先使用 postman 调用，查看响应数据情况

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使用代码保存分类信息

import requests
import json
import time

category = requests.get("http://cdn.apc.360.cn/index.php?c=WallPaper&a=getAllCategoriesV2&from=360chrome")
category_list = category.json()['data']
# 保存category到json文件
category_list
with open("categoty.json",'w', encoding='utf-8') as file_obj:
    json.dump(category_list, file_obj, ensure_ascii=False, indent=4)

接下来再看下具体的获取图片的接口情况

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同样可以根据响应信息，来编写解析代码

def get_pic(categoty, count):
    for i in range(1, 100):
        pic_list = []
        pic_url = "http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?c=WallPaper&a=getAppsByCategory&cid=%s&start=%s&count=%s&from=360chrome" % (categoty, str(i), count)
        pic = requests.get(pic_url)
        pic_data = pic.json()["data"]
        if pic_data:
            tmp = deal_pic_data(pic_data)
        else:
            break
        time.sleep(5)

其中在函数 deal_pic_data 当中，我们调用了两个子函数，分别用来下载图片和 tag 信息

def download_img(img_url, name):
    print (img_url)
    r = requests.get(img_url, stream=True)
    print(r.status_code) # 返回状态码
    if r.status_code == 200:
        open("pic\\" + name + '_img.png', 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片
        print("done")
    del r


def save_tag(tag, name):
    print(tag)
    with open("tag\\" + name + ".txt", "w") as f:
        f.write(tag)

下图即为爬取过程

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最终我们在本地就成功保存了上千张小姐姐照片

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你以为这样就结束了吗，当然没有

制作网站

毕竟这么多的小姐姐，都在文件夹里是多么的不方便查看呀，我们做成 web 浏览起来是真的香！

我们先编写 index 页面的视图函数

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    pic_path = basedir + "\static\img\pic"
    pic_list = os.listdir(pic_path)
    seg = int(len(pic_list)/4)
    data = []
    socre = 5
    for n in pic_list[:seg]:
        tmp_data = []
        pic_url = random.choice(pic_list)
        tmp_data.append(r"\static\img\pic\\" + pic_url)
        tmp_data.append(pic_list.index(n))
        data.append(tmp_data)
    return render_template('index.html', data=data, score=socre)

我们从本地文件夹中拿到小姐姐图片，然后组装成需要的数据格式，传递给前端

对于 index.html 代码


        {% for p in data %}
            
            
                喜欢
                

        
        {% endfor %}

在拿到后端传递的数据后，依次展示在 section 标签中

接下来是详情页面

@app.route('/nvshen//', methods=['GET', 'POST'])
def nvshen(id):
    pic_path = basedir + "\static\img\pic"
    pic_list = os.listdir(pic_path)
    pic_url = r"\static\img\pic\\" + pic_list[int(id)]
    data = []
    score_pic_path = r"static\img\pic\\" + pic_list[int(id)]
    gender, age, female_score, male_score, emotion_data = fire_score(score_pic_path)
    data.append('性别: %s' % gender)
    data.append('年龄: %s' % age)
    data.append('颜值评分: %s' % female_score)
    data.append('情绪: %s' % emotion_data)
    return render_template('nvshen.html', nvshenid=id, main_url=pic_url, data_list=data, user_score=5)

我这里调用了旷视 Face++ 的人脸识别接口，自动返回不同小姐姐的颜值信息

再来看看前端的 HTML 代码


    
        
        
            
        
    



    {% for d in data_list %}
    
        {{ d }}
        
    
    {% endfor %}

分别展示设置桌面按钮和颜值信息卡片

最后我们再来看看如何设置桌面壁纸

可以看到在上面的代码中，调用了一个 setWallpaper 函数

我们这里调用了后端的 setwallpaper 接口

@app.route("/setwallpaper/")
def setWallpaperView(pic):
    try:
        pic_path = basedir + "\static\img\pic\\" + pic
        result = setWallpaper(pic_path)
        return jsonify({"msg": "OK"}), 200
    except Exception as e:
        return jsonify({"msg": "ERROR"}), 422


import win32api
import win32gui
import win32con

def setWallpaper(imagepath):
    k = win32api.RegOpenKeyEx(win32con.HKEY_CURRENT_USER,"Control Panel\\Desktop",0,win32con.KEY_SET_VALUE)
    win32api.RegSetValueEx(k, "WallpaperStyle", 0, win32con.REG_SZ, "2") # 2拉伸,0居中,6适应,10填充,0平铺
    win32api.RegSetValueEx(k, "TileWallpaper", 0, win32con.REG_SZ, "0")  # 1表示平铺,拉伸居中等都是0
    win32gui.SystemParametersInfo(win32con.SPI_SETDESKWALLPAPER,imagepath, 1+2)
    return "Set OK"

通过后端代码，来进行桌面壁纸的设置，设置壁纸采用的是直接通过 win32gui 改写注册表信息

整体代码下来，我们主要用到了 Python 爬虫简单技术，Flask 的简单应用以及部分 HTML&JavaScript 技术，技术栈还是比较简单的，喜欢的小伙伴一起来实现下吧

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