达梦数据库高效输出数据 (达梦数据库 输出)

随着数据量的增长，数据库在大数据应用系统中的重要性也越来越凸显。高效输出数据则成为了数据库应用中不可忽视的问题。达梦数据库是国产的一种高性能、高可靠的数据库管理系统，如何在达梦数据库中高效输出数据，成为了许多开发者们所追求的目标。

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一、选择正确的输出方式

在达梦数据库中，我们可以通过多种方式将数据输出到指定的文件、表或其他数据库中。不同的输出方式适用于不同的场景和需求。

1.1 通过SQL语句输出

通过编写SQL语句，我们可以使用SELECT语句，将数据输出到指定的文件或表中。可以选择将数据输出到本地磁盘或网络共享的磁盘中。此外，还可以使用INSERT INTO、UPDATE等语句，将数据输出到其他数据库中。

1.2 通过导出工具输出

达梦数据库提供了丰富的导出工具，可以方便地将数据输出到不同的系统平台中。如通过DMExpress将数据输出到FTP、S3、Hive等大数据平台，通过DMFastExport将数据输出到其他数据库中，通过DMBackup将数据输出到远程备份服务器中等等。

二、优化SQL语句

SQL语句是达梦数据库中输出数据的核心工具，优化SQL语句可以大幅提高数据输出效率。

2.1 压缩数据输出

达梦数据库支持多种数据压缩方式，如Gzip压缩、Zlib压缩等。在输出数据时可以使用这些压缩方式，大幅减少文件大小和传输时间，提高数据输出效率。

2.2 减少网络IO

网络IO是影响数据输出效率的主要因素之一，因此尽量减少网络传输数据量可以大幅提高数据输出效率。例如将数据按数据块大小进行分割，减少每次传输的数据量，或者将数据先放入内存中，再一次性输出，避免多次网络传输。

2.3 使用批量操作

在输出数据时，使用批量操作可以减少向数据库发送大量SQL执行语句的次数，提高数据输出效率。例如使用INSERT INTO语句时，可以将多条语句一次性提交给数据库执行，而不是逐条执行。

三、使用并行输出

在达梦数据库中，使用并行输出可以将数据的输出效率大幅提高。

3.1 利用多线程

多线程可以充分利用系统的多核CPU，将数据输出过程分解为多个线程并行执行。例如使用DMExpress工具时，可以设置输出线程数，让工具可以同时处理多个数据块，提高数据输出效率。

3.2 利用集群

对于大数据量的输出任务，通过搭建集群可以将任务分摊到多个服务器上执行，加快数据输出速度。达梦数据库提供了高可用集群、高可扩展集群等多种集群方案，可以满足不同规模、不同需求的输出任务。

四、

高效输出数据是数据库应用中至关重要的一环。在达梦数据库中，选择正确的输出方式，优化SQL语句，使用并行输出等手段可以提高输出效率，快速完成数据输出任务。达梦数据库在高性能、高可靠、高安全等方面具有突出的优势，可为用户提供更加优质的数据输出服务。

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• 达梦数据库怎么样
• 数据库调优是什么

达梦数据库怎么样

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达梦是一家国产数据库茄禅，根据它的介绍，感觉还不错。不过实际使用暂时未知，它号称是国产之一，但是又有其他数据库说是李纳橘中国老哪团大，这个没法评估，还需要实际测测才知道。不过看过论坛的评论，貌似它兼容oracle比较好

达梦兄唯没数据库后台存储类似oracle存储机制，前台操作界面类似山桥sql2023。如果你对oracle数据库比较熟悉羡纳，学着会很容易。

数据库调优是什么

一、概述

随着数据库在各个领域的使用不断增长，越来越多的应用提出了高性能的要求。数据库性能调优是知识密集型的学科，需要综合考虑各种复杂的因素：数据库缓冲区的大小、索引的创建、语句改写等等。总之，数据库性能调优的目的在于使系统运行得更快。

调优需要有广泛的知识，这使得它既简单又复杂。

说调优简单，是因为调优者不必纠缠于复杂的公式和规则。许多学术界和业界的研究者都在尝试将调优和查询处理建立在数学基础之上。

称调优复杂，是因为如果要完全理解常识所依赖的原理，还需要对应用、数据库管理系统、操作系统以及硬件有广泛而深刻的理解。

数据库调优技术可以在不同的数据库系统中使用。如果需要调优数据库系统，更好掌握如下知识：1)查询处理、并发控制以及数据库恢复的知识；2)一些调优的基本原则。

这里主要描述索引调优。

二、索引调优

索引是建立在表上的一种数据组织，它能提高访问表中一条或多条记录的特定查询效率。因此，适当的索引调优是很重要的。

对于索引调优存在如下的几个误区：

误区1：索引创建得越多越好?

实际上：创建的索引可能建立后从来未使用。索引的创建也是需要代价的，对于删除、某些更新、插入操作，对于每个索引都要进行相应的删除竖指余、更新、插入操作。从而导致删除、某些更新、插入操作的效率变低。

误区2：对于一个单表的查询，可以索引1进行过滤再使用索引2进行过滤?

实际上：假设查询语句如下select * from t1 where c1=1 and c2=2，c1列和c2列上分别建有索引ic1、ic2。先使用ic1(或ic2)进行过滤，产生的结果集是临时数据，不再具有索引，所以不可使用ic2(或ic1)进行再次过滤。

索引优化的基本原则：

1、将索引和数据存放到不同的文件组

没有将表数据和索引数据存储到不同的文件组，而不加区别地将它们存储到同一文件组。这样，不但会造成I/O竞争，也为数据库的维护工作带来不变。

2、组合索引的使用

假设存在组合索引it1c1c2(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引。但是，查询语句select * from t1 where c2=2不能够使用该索引，因为没有组合索引的引导列，即，要想使用c2列进行查找，必需出现c1等于某值。

根据where条件的不同，归纳如下：

1) c1=1 and c2=2：使用索引it1c1c2进行等值查找。

2) c1=1 and c2>2：使用索引it1c1c2进行范围查找，可以有两种逗返方法。

方法1，使用通过索引键(1,2)在B树中命中一条记录，然后向后扫描找出 之一条符合条件的记录，从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。这种方法的弊端在于：如果c1=1 and c2=2对应的记录数很多，会产生很多无效的扫描。

方法2，如果c2对应的int型数据，可以使用索引键(1,3)在B树中命中一条记录，从此记录往后的每一条记录都是符合条件的。

本文中的例子均采用方法1。

3)c1>1 and c2=2：因为索引的之一个列不是等于号的，索引即使后面出现了c2=2，也不能将c2=2应用于索引查找。这里，通过索引键(1,- ∞)在B树中命中一条记录，向后扫描找出之一条符合c1>1的记录，此后的每一条记录判断是否符合c2=2，如果符合则输出，否则过滤掉。这里我们称c2=2没有参与到索引运算中去。这种情况在实际应用中经常出现。

4)c1>1：余滚通过索引键(1,- ∞) 在B树中命中一条记录，以此向后扫描找出之一条符合c1>1的记录，此后的每条记录都是符合条件的。

3、唯一索引与非唯一索引的差异

假设索引int1c1(c1)是唯一索引，对于查询语句select c1 from t1 where c1=1，达梦数据库使用索引键(1)命中B树中一条记录，命中之后直接返回该记录(因为是唯一索引，所以最多只能有一条c1=1的记录)。

假设索引it1c2(c2)是非唯一索引，对于查询语句select c2 from t2 where c2=2，达梦数据库使用索引键(2)命中B树中一条记录，返回该记录，并继续向后扫描，如果该记录是满足c=2，返回该记录，继续扫描，直到遇到之一条不符合条件c2=2的记录。

于是，我们可以得知，对于不存在重复值的列，创建唯一索引优于创建非唯一索引。

4、非聚集索引的作用

每张表只可能一个聚集索引，聚集索引用来组织真实数据。语句“create table employee (id int cluster primary key,name varchar(20),addr varchar(20))”。表employee的数据用id来组织。如果要查找id=1000的员工记录，只要用索引键(1000)命中该聚集索引。但是，对于要查找name=’张三’的员工记录就不能使用该索引了，需要进行全表扫描，对于每一条记录判断是否满足name=’张三’，这样会导致查询效率非常低。

要使用聚集索引，必需提供id，我们只能提供name，于是需要引入一个辅助结构实现name到id的转换，这就是非聚集索引的作用。该非聚集索引的键是name，值是id。于是语句“select * from employee where name=’张三’”的执行流程是：通过键(’张三’)命中非聚集索引，得到对应的id值3(假设’张三’对应的id为3)，然后用键(3)命中聚集索引，得到相应的记录。

5、是不是使用非聚集索引的查询都需要进行聚集的查询?

不是的，虽然在上一点中查询转换为聚集索引的查找，有时候可以只需要使用非聚集索引。

创建表并创建相应的索引：create table t1(c1 int,c2 int,c3 int);create index it1c2c3 on t1(c2,c3)。查询语句为：select c3 from t1 where c2=1。

因为索引it1c2c3(c2,c3)覆盖查询语句中的列(c2,c3)。所以，该查询语句的执行流程为：通过索引键(1,- ∞)命中索引it1c2c3，对于该记录直接返回c3对应的值，继续向后扫描，如果索引记录中c1还是等于1，那么输出c3，以此类推，直到出现之一条c1不等于1的索引记录,结束查询。

6、创建索引的规则

创建索引首先要考虑的是列的可选择性。比较一下列中唯一键的数量和表中记录的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的“唯一键的数量/表中记录行数”的比值越接近于1，则该列的可选择行越高。在可选择性高的列上进行查询，返回的数据就较少，比较适合索引查询。相反，比如性别列上只有两个值，可选择行就很小，不适合索引查询。

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