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大家好啊,已经好久没更原创文了,失踪人口回归 ~,近期要准备秋招了在学一些 Java 相关知识,更文什么的也就耽搁了
之前一直是在与 Python 打交道,但这不马上要找工作了么,Python 虽然全能但目前不是企业所需的主流语言,跟C++、Java 相比还挺弱势的,因此想借此好好学一下 Java,希望能赶上秋招的末班车
学了 Java之后才知道自己是有多菜,,,以前并没有刻意的去了解语言背后的基础知识,例如进程、内存管理,比如程序启动后没报错但长时间没有反应、通过任务管理器发现资源一直在消耗着;是一直等着或者重新再启动程序,还是去定位问题并解决、优化代码,如果要定位问题从哪里下手?
网络TCP/IP 协议:猜测现在看这篇文章的很多小伙伴们是为了学爬虫而学 Python,现在也有两个问题问大家:1,Response Headers 中常见的Cookie 、Session指的是什么, 针对反爬机制带 Cookie去访问服务器的原理又是什么?2,当请求目标站点获取数据时,返回的状态码中2xx,3xx,4xx分别代表什么?以上列举的这两个问题都与计算机网络相关,了解它们之后做爬虫的话才更能游刃有余,而类似于正则、bs4文本解析只是工具而已,学习的话上手很快
垃圾回收、缓存一致性等相关知识:有时候为了缩短任务执行周期,会用到线程,使用时 Python 中的 GIL(全局解释器锁)能够保证程序运行时的数据一致性问题,但里面的原理机制是什么?
后来接触了这些知识才发现,操作系统、语言特性、计算机网络、数据结构与算法这些基础知识才是计算机入门的开始(语言只能说是一种工具),只有掌握了基础知识,以后的学习之路才会更扎实、更顺利;也就应证了一句老话 基础不牢、地动山摇
平常的我只知道为了一些功能学习一下相关库函数,把脚本实现出来即可俗称 调包侠 吧。也希望大家在以后的学习路上引以为戒,重视基础知识。
啰嗦了这么多,正式开始本期技术案例分享,关于动态排序图制作之前分享过一篇文章,用的是 matplolib 的 animation 函数,感兴趣的可以看下用python制作超燃动态排序图!
基本功能是实现了,但最终效果并不那么友好,这种方法制图的基本原理就是先把数据借助 Matplotlib 可视化为每一帧图片,再将每一帧拼接为视频,缺点很明显:步骤繁琐、代码量多,可视化效果差
今天分享另外一种方法,制作此类状态图,用到的是一个 Github 项目 anichart,众所周知目前如果想做一些丝滑流畅的可视化交互效果,javascripts 是必不可缺少的,而这个项目主要是用 typescript 实现,项目是由一个 B 站 Up主【Jannchie见齐】维护
typescript 语言是基于 js 开发的一门编程语言,为了弥补后者可维护性差、类型混乱等缺点;anichart 的主要功能是来制作动态排序图,可视化效果要好得多,下面是我根据针对项目中提供的测试数据最终绘制的排序图,
先交代下本次用到的项目环境,anichart 整体算是一个前端项目,因此本次用到的工具都是一些与前端相关的,本期教程只是介绍给大家这个项目怎么用,关于具体细节不需要去考虑,所以无需担心自己是否具备前端知识;
需要用到的软件如下:
测试系统为 Win10;
Node.js 在这里主要有两个作用:1,管理下载项目所需要的一些依赖项,2,启动 js 脚本;
ffmpeg 主要是将序列图片转化为视频
关于 node.js 与 ffmpeg 在 windows下载安装方式比较简单,这里不多做介绍啦,这里给大家推荐两个链接可以参考下:
Node.js 安装:https://www.jianshu.com/p/2958fc051bfb
ffmpeg 安装:https://zhuanlan.zhihu.com/p/118362010
两个软件安装好之后,不要忘记配置环境变量~
3.1 anichart安装
anichart 作者已经把上传至 npm 官网中,打开命令行,借助 npm i anichart 命令即可安装,不需要我们再从 Github 上克隆,
npm是什么东东?npm其实是Node.js的包管理工具(package manager),也就是说你配置好 Node.js 命令之后,npm 就可以正常使用了
3.2 新建一个 js文件
安装完之后,接下来就能使用了,在anichart 安装路径下 新建一个 js 文件,文件名可任意命名,然后把下面代码添加到刚刚建立的 js 文件
- const ani = require('anichart')
- const stage = new ani.Stage()
- stage.options.fps = 24
- stage.options.sec = 30
- stage.output = false
- const bgAni = new ani.RectAni()
- bgAni.component.shape = {
- width: stage.canvas.width,
- height: stage.canvas.height,
- }
- bgAni.component.fillStyle = '#1e1e1e'
- const textLinesAni = new ani.TextLinesAni()
- textLinesAni.component.fillStyle = '#eee'
- textLinesAni.component.textAlign = 'center'
- textLinesAni.component.textBaseline = 'middle'
- textLinesAni.component.position = {
- x: stage.canvas.width / 2,
- y: stage.canvas.height / 2,
- }
- const textAnichart = new ani.TextAni()
- textAnichart.component.fontSize = 48
- textAnichart.component.font = 'Sarasa Mono Slab SC'
- textAnichart.component.text = 'Anichart'
- textAnichart.component.fontWeight = 'bolder'
- textAnichart.type = 'blur'
- textLinesAni.children.push(textAnichart)
- ani.recourse.loadImage('H:/Data/data/ANI.png', 'logo')
- ani.recourse.loadImage(
- 'https://avatars3.githubusercontent.com/u/29743310?s=460&u=8e0d49b98c35738afadc04e70c7f3918d6ad8cdb&v=4',
- 'jannchie'
- )
- ani.recourse.loadCSV('H:/Data/data/test.csv', 'data')
- const rectAni = ani.createAni(
- [
- new ani.Rect({
- position: { x: 100, y: 0 },
- shape: { width: 100, height: 0 },
- fillStyle: '#d23',
- }),
- new ani.Rect({
- shape: { width: 100, height: 200 },
- fillStyle: '#2a3',
- alpha: 1,
- }),
- new ani.Rect({
- shape: { width: 100, height: 0 },
- fillStyle: '#569',
- alpha: 0,
- }),
- ],
- [0, 1, 2],
- ani.ease.easeElastic
- )
- const logoCenter = new ani.Image({
- path: 'H:/Data/data/ANI.png',
- position: {
- x: stage.canvas.width / 2,
- y: stage.canvas.height / 2,
- },
- alpha: 0.25,
- center: { x: 128, y: 128 },
- shape: { width: 256, height: 256 },
- })
- const logoAni = ani.createAni(
- [
- new ani.Image({
- path: 'H:/Data/data/ANI.png',
- position: {
- x: 0,
- y: stage.canvas.height - 108,
- },
- shape: { width: 128, height: 128 },
- }),
- new ani.Image({
- path: 'H:/Data/data/ANI.png',
- position: {
- x: stage.canvas.width - 128,
- y: stage.canvas.height - 108,
- },
- shape: { width: 128, height: 128 },
- alpha: 1.0,
- }),
- new ani.Image({
- path: 'H:/Data/data/ANI.png',
- position: {
- x: stage.canvas.width - 128,
- y: stage.canvas.height - 108,
- },
- shape: { width: 128, height: 128 },
- alpha: 0,
- }),
- ],
- [0, 1, 2],
- ani.ease.easeBounce
- )
- const barChart = new ani.BarChart({
- shape: { width: stage.canvas.width, height: stage.canvas.height },
- labelFormat(id) {
- return id
- // return meta.get(id).name;
- },
- aniTime: [0, 30],
- })
- const lineChart = new ani.LineChart({
- aniTime: [0, 30],
- shape: { width: stage.canvas.width, height: stage.canvas.height / 2 },
- position: { x: 0, y: stage.canvas.height / 2 },
- })
- stage.addChild(bgAni)
- // stage.addChild(a)
- stage.addChild(logoCenter)
- stage.addChild(textLinesAni)
- stage.addChild(rectAni)
- stage.addChild(logoAni)
- stage.addChild(barChart)
- stage.addChild(lineChart)
- const pie = new ani.PieChart({
- aniTime: [0, 30],
- radius: [80, 120],
- position: { x: stage.canvas.width / 2, y: stage.canvas.height / 2 },
- })
- stage.addChild(pie)
- stage.play()
运行之前,需要改几个参数,第一个更改数据路径
- ani.recourse.loadCSV('H:/Data/data/test.csv', 'data')
数据形式需以下面形式存放,后面 data 代表数据源中更改的列名,比如这里是以日期作为变量进行序列化
- name,date,value,channel,other
- Jannchie,2020-01-01,1,科技,other
- Jannchie,2020-01-03,6,科技,other
- Jannchie,2020-01-05,3,科技,other
- Jannchie,2020-01-07,-,科技,other
- Jannchie,2020-01-09,7,科技,other
- Jannchie,2020-01-12,12,科技,other
- Cake47,2020-01-03,10,生活,other
- Cake47,2020-01-02,5,生活,other
- Cake47,2020-01-06,2,生活,other
- Cake47,2020-01-09,3,生活,other
- Cake47,2020-01-11,4,生活,other
第二个需要更改一下所有 png 路径,改成你自己的,可以随意替换为你的 图片路径,影响不大
- ani.recourse.loadImage('H:/Data/data/ANI.png', 'logo')
3.2 运行 js 脚本
以上修改完之后,接下来就是启动脚本,在 js 同文件目录下打开一个命令行,输入 node XXX.js ,回车即可,XXX.js 代表你的 js 文件,效果如下
之后会有一个out 文件夹生成,里面存放的就是 anichart 绘制好的图片
3.3 借助ffmpeg图片生成视频
最后,进入out 文件夹,借助ffmpeg 命令将图片合成视频,
- ffmpeg -f image2 -framerate 12 -i output-%d.png foo.avi
-framerate 后面参数 12 代表生成视频的fps,可 根据自己情况设定,这里我设置的是 24;
最终一个动态排序视频就生成了,随后自己也可以加一些 bgm 给视频加一些 feel
关于 anichart 的使用,原作者并没有介绍太多,Github 主页上只介绍了最简单的使用方法
因此为了大家生成一些比较不错的可视化图,对上面 js 代码中的部分参数做一些简单介绍,增加一些对这个 anichart 库的理解
4.1 fps、sec
- stage.options.fps = 24
- stage.options.sec = 30
fps 顾名思义就是一秒多少帧,sec 代表生成切片持续多长时间(单位:秒);用上面参数来设定的话,会生成 24x30 = 720 张图片;这两个参数决定最终视频的流畅度,后面用 ffmpeg 生成视频时,建议 framerate 参数 fps保持 一致
4.2 ani.recourse.loadImage
- ani.recourse.loadImage(
- 'https://avatars3.githubusercontent.com/u/29743310?s=460&u=8e0d49b98c35738afadc04e70c7f3918d6ad8cdb&v=4',
- 'jannchie'
- )
loadImage用来给柱状图中每个数据条上加一个 图片 logo,方法需要加入两个参数,前者表示图片路径或网页链接,后者表示需要加logo 的数据条名字,例如这里选择的数据条名字为 jannchie,可视化效果如下
4.3 BarChart、LineChart、PieChart
BarChart、LineChart、PieChart 分别表示柱状图、曲线图、饼图;anichart 除了这三类图形外还有 ItemChart、BaseChart、MapChart 等,
anichart 在所有图形对象中,都需要加入两个参数,shape 和 aniTime,前者代表形状大小、后者表示该图形持续时间,单位 s
4.4 stage.addChild(xx)
anichart 通过 stage.addChild() 函数使得创建的对象生效 ,stage 表示全局 画布,通过以下命令生成
- const ani = require('anichart')
- const stage = new ani.Stage()
为了方便,本文中涉及到的源码、测试数据已经被我打包在一起了,获取方式:在公众号 小张Python 后台,回复关键字:210605 即可获取
关于动态排序图制作除了这两种方法之外,再向大家推荐一个网站名叫 flourish,网址:https://flourish.studio/examples/
flourish 最终生成效果也非常不错,但缺点是需要微调大量参数
好了,关于排序图的制作就介绍到这里了,如果内容对你有帮助的话不妨点个赞来鼓励一下我~
当前名称:如何绘制好看的动态排序图,今天手把手教学
当前URL:http://www.shufengxianlan.com/qtweb/news40/105640.html
网站建设、网络推广公司-创新互联,是专注品牌与效果的网站制作,网络营销seo公司;服务项目有等
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