存货库存模型升级始末
1、背景
公司存在多种物料种类、不同类型的库存和价值管理不一，存货系统目前主要接入包装耗材、商品数据。目的是为了：
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- 管理出入库价格、数量、库龄等业务数据，便于管理部门追溯及财务管控，协助仓库提升存货和物料的管理能力。
- 管理仓库物料及商品的费用价值，提升核算及业务的效率，实现业务信息一体化及凭证自动化。
- 辅助计划或采购部门查看库存，为采购计划提供数据支撑。
存货系统先接入了包耗材数据，这类数据的特性是行数据不多，但每行数量很大。后接入了商品的库存，由于行数据量增长N倍以上，并且随着业务不断增长数据量越来越大，考虑到原有底层设计不能很好的支撑这么大的数据量，故有了这次系统的模型升级。
2、面对的问题
2.1 数据承接点问题
原业务流程在数据承接上跨越了核心P0链路后才把数据落地到库存应用（造成了一定的技术风险，历史上也确实发生过一次技术故障 ，消费上游消息代码有bug，导致P0清结算链路数据下发出现阻塞，影响了部分结算单据的处理时效）：
（1）数据落库在单据系统
（2）关联订单数据
（3）查询出未税单价
（4）组装后下发库存
2.1 数据存储设计问题（数据每日倍化膨胀）
重构前的设计，成本表存储逻辑：不管每天成本价有没有变化，都会维护一条记录；台账表存储逻辑：每天如果有出入库数据按照业务类型汇总+2条期初期末数据，如果没有出入库数据，只保存2条期初期末数据。从存储逻辑不难看出存储了很多冗余数据，且台账表期初期末数据以行的形式存储也是不合理的。
如下是例子数据
2.2.1 明细表（record）
每天出入库、调价单的数据
|
3/18 |
3/19 |
3/20 |
3/21 |
3/22 |
3/23 | |
|
明细数（出入库、调价单） |
15000 |
15000 |
15000 |
15000 |
15000 |
15000 |
|
总数量（出入库、调价单） |
15000 |
30000 |
45000 |
60000 |
75000 |
90000 |
2.2.2 成本表（cost_price）
所有物料每天都需要计算一个成本价
|
3/18 |
3/19 |
3/20 |
3/21 |
3/22 |
3/23 | |
|
总数量 |
15000 |
45000 |
90000 |
150000 |
225000 |
315000 |
2.2.3 台账表（ledger）
日台账：汇总当天明细数据、以及期初、期末价格和数量 月台账：汇总当月明细数据、以及期初、期末价格和数量
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3/18 |
3/19 |
3/20 |
3/21 |
3/22 |
3/23 | |
|
总数量 |
45000 |
135000 |
270000 |
450000 |
675000 |
945000 |
2.3 页面数据查询性能瓶颈
2.3.1 大盘&台账表分析:
通过大盘和台账表分析，在接入仓库商品数据后，页面查询接口耗时很高，接口性能存在问题
2.3.2 日/月进销存也面临同样的问题
3、解决方案
3.1 数据承接优化
3.1.1 库存应用直接承接单据池落地信息表
3.1.2 具体实现过程
3.2 数据存储设计问题优化
3.2.1 简单示例
比如一个物料，3月1日的成本价为100元，后在3月30日又进一件成本价200元的相同物料，则我们库里的记录信息如下， 2条数据即可 ， 【无须每日更新数据，只有当前物料当日有出入库、调价数据时，才需要插入当日最新数据】，
实际场景，当业务代码查询3月10日的成本价时，往前查询到03.01的数据即可
3.2.2 期望的数据存储样式
|
日期 |
物料编码 |
成本价 |
|
03.01 |
BZCL |
100 |
|
03.30 |
BZCL |
（100+200）/2 =150 |
而不是30条数据 （ 03.02 至 03.29，这28条数据都是冗余的数据）
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日期 |
物料编码 |
成本价 |
|
03.01 |
BZCL |
100 |
|
03.02 |
BZCL |
100 |
|
03.03 |
BZCL |
100 |
|
。 |
。 |
。 |
|
03.29 |
BZCL |
100 |
|
03.30 |
BZCL |
150 |
3.2.3 页面数据查询性能瓶颈解决方案
由于数据存储逻辑变更，只会存储有变动的数据，而进销存报表是每天都需要产出的不管数据有没有变化。结合当前业务逻辑以及数据量最后决定把数据同步到数仓，在数仓进行数据补全后，通过报表平台拉取报表信息。
弃用当前后管平台查询报表 转为使用报表平台拉取库存报表信息
数据同步流程如下：
报表平台具备生成类似于Excel的数据展示，以及任意维度查询信息的能力，同时也具备Excel导出的功能
4、重构后的价值
4.1 量化业务价值：
每月节省核算以及审核时间约30小时，占核算组总月结时间比例为30%。
4.2 不可量化业务价值
- 将仓库业务纳入存货系统，庞大数据量通过系统自动核算，输出表格，节约手工核算的时间，以及提升核算数据的准确性，解决无法通过表格实现的困境；
- 提升核算质量的同时，可以完成更多库存、销售数据分析，如周转率分析，出入库渠道分析，减值计提等等。分析结果提升公司退货商品的管理以及库存管理。
- 功能重构从基础数据、入库模型、调价单、成本计算、出库模型、重算、报表都做了升级，在数据接收、成本计算等过程中增加了校验逻辑和修复数据的功能。
4.3 技术价值
（1）技术价值：首次尝试了在线TIDB切换流程（包括数据复制、数据同步、数据比对、数据切流），积累了TIDB切换经验，给后续的TIDB迁移专项提供了经验沉淀。
（2）技术价值：把P0级的清结算应用里的部分功能迁移到库存应用中，解决了大流量的仓库数据下传至清结算应用的风险，实现了交易和非交易在应用级别的解耦和隔离。
（3） 团队价值：以赛代练，通过该项目培养了组内成员对于数仓平台和报表平台的实践和使用，拓宽了团队整体的技术栈，并积累了数据开发的对应经验，也落地了数仓平台和报表平台的操作使用文档（节省了后续团队成员的数据开发熟悉接入的成本）。
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