学大数据需要Java的基础吗？

什么是大数据?

首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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什么是大数据，简单点说就是网络版的市场调研，只是范围与调研的内容更加详细而已，同时从成本角度去看大数据的获得成本更低。时效性也更强。问题在于数据自乱无章目的性数据筛选麻烦，可能会涉嫌窥探他人隐私等问题。

从数据分析角度去看，大数据的分析与传统市场调研的分析方法及分析工具没有任何区别。

总结：大数据就是依托于网络采集信息的市场调研，只是换了一个高大上的名字而已。本质没有任何区别。

首先，要想把大数据搞清楚，首先要明白大数据本身并不是一个单一的概念，如今的大数据已经发展成了一个庞大的生态体系，涉及到的产业链也在不断完善和发展。随着大数据技术体系逐渐成熟，大数据的落地应用已经开始逐渐展开，随着诸多行业企业纷纷实现业务上云，未来大数据的应用场景会越来越多，大数据所构建起来的价值空间也有很大的潜力。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

学大数据需要Java的基础吗？

这个目前来说还是需要有的，但是不需要太深。以下答复也许可以帮助到您。

学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2) python是最容易学习的，难易程度：python java Scala 。

python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。

3) R语言也可以学习，但是不推荐，因为java用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

java在大数据中的作用是构成大数据的语言，大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推荐首选学习java

再给你们举例说明下它们的分工和作用，java注重业务，大数据注重数据，前端是脸(页面显示)，java是胳膊(业务)，大数据是直男大脑，人工智能，深度学习是有情商的大脑。

给你分享下大数据整体技术体系以及大数据相关热门就业岗位

到此，以上就是小编对于mongodb选举机制的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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