高级数据库如何避免死锁？一道例题详解 (高级数据库死锁例题)

在多用户并发访问的数据库环境中，由于各用户之间的访问操作是互相独立的，因此可能会出现数据竞争的问题。其中最常见的问题就是死锁。

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死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因相互等待对方占用的资源而造成的一种互相等待的现象，不能继续执行。如果不及时处理，就会造成系统崩溃，导致数据的丢失和崩溃。

那么在高级数据库中如何避免死锁呢？下面就给大家讲解一下。

例题详解：

假如有两个用户A和B分别要对数据库中的两个表进行操作，他们的操作如下：

A用户要更新表1的数据，并在更新时锁定选中的行。

B用户要更新表2的数据，并在更新时锁定选中的行。

当A用户已经锁定表1中选中的行，并准备进行更新时，B用户也想要锁定表2中选中的行进行更新，这时就会发生死锁。因为A用户已经锁定了表1的选中行，B用户就无法再使用该行进行更新了；而B用户也已经锁定了表2的选中行，A用户就无法使用该行进行更新。于是两个操作就互相等待对方占用的资源而不能给出结果，最终导致死锁。

为了避免死锁的发生，高级数据库可以采取以下几种策略：

1. 定义锁定的粒度

在高级数据库中，锁的粒度越小，死锁的可能性就越小。因此，尽可能定义更细的锁定粒度可以避免死锁的发生。

例如，在上面的例子中，如果能够实现对表格中每一行的锁定，就可以避免死锁的发生。

2. 使用超时机制

在高级数据库中，可以设置一个超时机制，设置一个操作的更大等待时间，如果等待时间超过更大值，就放弃当前的操作。

例如，在上面的例子中，如果A用户锁定表1中的行超过了预设的更大等待时间，系统就会自动释放该行的锁，让B用户来更新它。这样就避免了死锁的发生。

3. 按固定顺序获取资源

在高级数据库中，可以制定一个固定的顺序，让所有用户在获取资源时严格按照顺序进行。

例如，在上面的例子中，可以规定如果A用户先进入系统进行操作，那么他就有先获得表1的锁，而B用户必须等待A用户对表1的操作完成后才能对表2进行操作。这样就可以避免死锁的发生。

以上是高级数据库如何避免死锁的方法，不仅仅是理论上的方法，还可以在实际的操作中进行设置和架设。在实际使用的过程中，需要根据数据库的具体情况选择合适的方法。不同的情况下，不同的方法具有不同的优劣势，需要进行综合比较和评估，选择最适合的避免死锁的方法。

避免死锁是高级数据库中非常重要的一件事情。虽然它看似是一个小问题，但一旦发生，就会对系统和数据造成严重的影响。因此，在操作和使用高级数据库时，我们应该对其进行深入的理解和掌握，才能以高效的方式使用这一强大的工具。

相关问题拓展阅读：

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在Java程序中处理数据库超时与死锁？

每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决;本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。

什么是数据库锁定与死锁

锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据裤判一致性;在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。

如何避免锁

我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。

隔离级别问题现象

丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”

可重复读取NoNoNoNo

读取稳定性NoNoNoYes

光标滚晌稳定性NoNoYesYes

未提交的读NoYesYesYes

表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象

在只读模式中，就可以防止锁定发生，而胡备改不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。昌平镇电脑培训发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了

急等！在做Struts+Spring+JPA开发时遇到数据库死锁的问题，求java高手帮忙！

1\没有释放资源,2数据量大,造成IO异常

用多线程

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